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[ 2] Zhuowei Wang , Xiaoyu Song, Lianglun Cheng, Tao Wang. Warp-Aware Adaptive Energy Efficiency Calibration for Multi-GPU Systems [J] . IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits . Early Access . ( SCI 检索， CCF A )

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[4] Zhuowei Wang , Hao Wang, Xiaoyu Song, Jiahui Wu. Communication-Aware Energy Conusmption Model in Heterogeneous Computing Systems [ J]. The Computer Journal, early access. (SCI 检索， C CF B)

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[ 8] Zhuowei Wang , Ziyang Chen, Meng Zhao, Qin Zhao, Xuehu Liang, Jiajian L i and Xiaoyu Song. A New Classification Network for Diagnosing Alzheimer’s Disease in Class-Imbalance MRI Datasets [ J]. Frontiers in Neuroscience . DOI: 10.3389/fnins.2022.807085 （ SCI 检索， 中科院 J CR 2 区）

[ 9] Jiangfeng Deng, lianglun Cheng, Z huowei Wang * . Attention-based BiLSTM fused CNN with gating mechanism model for Chinese long text classification[J]. Computer Speech & Language. 2021, 68(6):101182 ( 通讯作者， S CI 检索，中科院 J CR 2 区 )

[10] Genping Zhao, Weiguang Zhang, Yeping Peng, Heng Wu, Zhuowei Wang* and Lianglun Cheng. PEMCNet: An Efficient Multi-Scale Point Feature Fusion Network for 3D LiDAR Point Cloud Classification [ J]. Remote Sensing,2021,13:1-15 ( 通讯作者， S CI 检索，中科院 J CR 2 区 )

[ 11] Zhuowei Wang, Yusheng, Lu, Genping Zhao, Chuanliang Sun, Fuhua Zhang, Su He. Sugarcane biomass prediction with multi-model remote sensing data using deep archetypal analysis and integrated learning [ J]. Remote sensing. Vol.14, no.4944, pp. 1-20. ( 通讯作者， S CI 检索，中科院 J CR 2 区 )

[ 12] Xuehu Liang, Zhuowei Wang*, Ziyang Chen, Xiaoyu Song. Alzheimer’s disease classification using distilled multi-residual[J]. Applied Intelligence. Published on line. 2022. (SCI 检索， IF:5.091, 中科院 J CR 2 区 )

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[15] Zhuowei Wang , Lianglun Cheng, Wuqing Zhao and Naixue Xiong. An architecture-level GPU energy model[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2016 28:2795-2810 (SCI 检索 , 中科院 J CR 3 区 ， CCF  C)

[16] Zhuowei Wang , Xianbin Xu, Naixue Xiong, Laurence T. Yang, Wuqing Zhao. Energy Cost Evaluation of Parallel Algorithms for Multiprocessor Systems[J]. Cluster Computing—The Journal of Networks Software Tools and Applications.2013, 16(16):77-90. （ SCI 检索， 中科院 J CR 3 区）

[17] Z huowei Wang , Jianpeng, Luo, Xueshi Li, Lianglun Cheng . Edible Oil Terahertz Spectral Feature Extraction Method Combining Radial Basis Function and KPCA [J]. Spectroscopy and Spectral undefinedysis , 2020,40(02):391-396. （ SCI 检索， 中科院 J CR 4 区）

[ 18] Depei Wang, Lianglun Cheng, Zhuowei Wang . Augmenting Feature Representation with Gradient Penalty for Robust Test Categorization. International Journal of Intelligent Systems. Vol. 2023, pp.1-19. （ 通讯作者， SCI 检索， 中科院 J CR 1 区）

（ 2）授权专利：

[1] 一种利用太赫兹是域光谱的样品识别方法 . 王卓薇 ，罗鉴鹏，何伟健，程良伦，专利号： ZL201810528213.X

[ 2] 结合径向基函数和核主成分分析的太赫兹光谱识别方法 . 王卓薇 ，罗鉴鹏，程良伦，李学识 . 专利号： Z L201811393426.2

[ 3] 一种用于时序金融数据的降噪方法 . 王卓薇 ，高侃，程良伦 . 专利号： Z L201811301456.6

[ 4] 医疗问答方法及装置 . 王卓薇 ，陈娟，张凡龙 . 专利号： ZL201910677024.3

[ 5] 一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法 . 王卓薇 ，罗鉴鹏，程良伦 . 专利号： Z L201810517411.6

[ 6] 一种基于 OpenMP 和 C UDA 的图像特征提取并行方法，王卓薇，陈光明，程良伦 . ZL201910548763.2

（ 3）项目申请人主持与参与科研项目：

[ 1 ]国家自然科学基金面上项目，61672168，异构并行系统全程序算法级低功耗优化方法研究，20 17 /0 1 - 2020 /1 2 ,6 3 万元，主持

[2] 国家自然科学基金青年项目， 61300029，体系结构级GPU功耗建模及软件低功耗优化方法研究，2014/01-2016/12，26万元，主持

[ 3 ]中国博士后面上基金项目， 2013M531825 ，面向 GPU的低功耗软件优化关键技术研究，2013/04-2014/05，5万元，主持

[ 4 ]广东省重点领域研发计划项目，2019B010109001，神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用，2019/01-2020/12，800万，广东工业大学负责人

[ 5] 广东省重点领域研发计划项目，高性能多物理场仿真算法与软件， 2021B0101190003，2021 / 01-2023 / 12，2000万,广东工业大学负责人

[ 6 ]广东省自然科学基金面上项目，通信与温度感知的异构系统算法级功耗优化方法研究，2020/1—2011/12,10万元，主持

[ 7 ] 广东省科技创新战略专项 ，人工智能重大创新平台科普教育活动， 2 021 / 1 —2 021 / 12 , 50 万，主持

[ 8] 中国高校产学研创新基金，工业控制实时网络的软件定义关键技术研究， 2 021FNA02010,20 万，主持

[ 9] 广东省电力系统网络安全企业重点实验室开放基金，新型电力系统本体网络安全态势智能分析模型研究， G PKLPSNS-2022-KF-01,2022/11-2024/10,10 万元，主持

[ 10] 高分辨率对地观测系统重大专项， 8 3 - Y40G33-901-18/20 ，大南海区域广东高分大数据平台与应用示范， 2 018 / 05 - 2020 / 05 , 2916 万元，第一负责人

[11] 国家自然科学基金重大项目，工业软件组件通用模型、理论及其应用方法研究， U20A6003， 2021.01-2025.12 , 1579 万 ,参与

[ 12] 国家重点研发计划项目，供应链大数据全域建模与知识库构建技术， 2019YFB1705503 ， 2019.01-2022.12， 1320 万，参与

[ 13] 国家自然科学基金重点项目，离散制造过程人工智能驱动的优化与控制， U1801263，2019.01-2022.12，2 80 万，参与

[ 14] 国家自然科学基金重点项目，工业过程数据实时获取与知识自动化， U1701262 ， 201 8 .01-202 1 .12，2 60 万，参与