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近年来，微软在计算机视觉领域取得了巨大的进步，其应用在人脸识别，图像理解，搜索，无人机，地图，半自动和自动驾驶等领域。

微软开源了计算机视觉库，涵盖了计算机视觉领域的最佳实践、代码示例和丰富文档——computervision-recipes，该存储库专门为数据科学家和机器学习工程师准备的，本周登上了GitHub热榜，标星 8.1K ，累计分支 833 个（GitHub地址：https://github.com/microsoft/computervision-recipes）

computervision-recipes旨在构建一套全面的计算机视觉工具和代码示例，以利用最先进的计算机视觉算法、神经系统构建等。当然这个库并非是从零开始教你创建实现，而是从现有的最先进的库中提取并构建关于加载图像数据、优化和评估模型以及扩展到云的附加实用程序。

除此之外，微软表示：由于在这一领域工作多年，因此我们的目标是通过这个项目解答视觉领域的常见问题，指出显而易见的Bug，并展示如何使用云进行训练和部署。

该存储库支持在单个图像上运行的各种计算机视觉方案：

以及将视频序列作为输入的诸如动作识别之类的场景：

以下是该库涵盖常用的计算机视觉场景，包含如下类别：

对于每个主要场景（base），该项目均提供使用户高效构建自己模型的工具。这需要使用者完成一些任务，如基于自己的数据微调模型的简单任务，或者难例挖掘甚至模型部署等更复杂的任务。

如果你对这个项目感兴趣，赶紧到GitHub详情页学习一下吧。

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