Java分析Lambda表达式Stream流合并分组内对象数据合并

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.16.18</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-core</artifactId>
            <version>5.5.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>
设计实体类
实体类包含了所有的字段
package com.leo;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class TestObj implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    String provinceId;
    String field1;
    String field2;
    String field3;
    String field4;
    String field5;
    String field6;
    String field7;
    String field8;
    String field9;
     * 测试类
    @Test
    public void streamConcat2() {
        TestObj t0 = new TestObj();
        t0.setProvinceId("000");
        t0.setField1("1");
        t0.setField2("2");
        t0.setField3("3");
        TestObj t1 = new TestObj();
        t1.setProvinceId("100");
        t1.setField1("1");
        t1.setField2("2");
        t1.setField3("3");
        TestObj t2 = new TestObj();
        t2.setProvinceId("100");
        t2.setField4("4");
        t2.setField5("5");
        t2.setField6("6");
        TestObj t3 = new TestObj();
        t3.setProvinceId("100");
        t3.setField7("7");
        t3.setField8("8");
        t3.setField9("9");
        TestObj t4 = new TestObj();
        t4.setProvinceId("102");
        t4.setField7("7");
        t4.setField8("8");
        t4.setField9("9");
        List<TestObj> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(t0);
        list1.add(t1);
        List<TestObj> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(t2);
        List<TestObj> list3 = new ArrayList<>();
        list3.add(t3);
        list3.add(t4);
        // 根据省份id进行分组，将同一个省的不同字段合并成一条数据对象
        List<TestObj> list = Stream.concat(Stream.concat(list1.stream(), list2.stream()), list3.stream())
                .filter(e -> e != null)
                .collect(Collectors.toMap(TestObj::getProvinceId, a -> a, (o1, o2) -> {
                    try {
                        // Hutool 的属性拷贝，最后一个参数是设置为null的字段不拷贝
                        BeanUtil.copyProperties(o1, o2, CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setIgnoreError(true));
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    return o2;
                })).values().stream().collect(Collectors.toList());
        // 打印数据
        list.stream().forEach(System.out::println);
测试结果：
TestObj(provinceId=000, field1=1, field2=2, field3=3, field4=null, field5=null, field6=null, field7=null, field8=null, field9=null)
TestObj(provinceId=100, field1=1, field2=2, field3=3, field4=4, field5=5, field6=6, field7=7, field8=8, field9=9)
TestObj(provinceId=102, field1=null, field2=null, field3=null, field4=null, field5=null, field6=null, field7=7, field8=8, field9=9)
以每个省id作为进行数据分组，一个省只有一行数据，将其他有值的字段合并到这一行数据上
到此这篇关于Java分析Lambda表达式Stream流合并分组内对象数据合并的文章就介绍到这了,更多相关Lambda Stream流合并内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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