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打酱油的萝卜
1 年前
分时弹性
支持按小时设置计算资源弹性扩容规则，解决计算资源峰谷需求问题，降低计算资源成本。
白天查询业务高峰
白天工作高峰期，准时弹出计算资源，让业务查询更快，提高应用体验。
晚上ETL计算高峰
晚上ETL高峰期，准时弹出计算资源，让ETL计算任务稳定运行，低峰期准时释放，降低资源成本。
冷热数据分层
支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据，热数据存储在高性能介质，加快查询计算速度；冷数据存储在便宜的HDD介质上，节约存储成本。
冷热数据设置
在建表语句中设置表和分区的冷热属性，数据分别写入到对应的介质。
冷热数据切换
可以随时修改表和分区的冷热属性，系统自动进行数据搬迁。
资源组隔离
支持将计算资源分组隔离，让重要、稳定计算任务不受临时和异常任务影响，保证业务稳定运行。
重要任务资源组
按照计算任务的重要程度或业务范围，建立多个资源组，配置计算资源量，将重要任务分配到各个资源组，资源相互隔离，互不影响，稳定运行。
临时任务资源组
将临时查询、开发中的未经过实际数据压测的任务放到临时任务资源组，避免影响生产任务的稳定性。
一键建仓
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中。
数据库数据接入
将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路。
日志数据接入
配置SLS数据同步链路，将日志数据快速接入。
游戏/金融：行为日志实时分析
电商：供应链实时优化
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详细运营数据，助力营销和产品体验优化
流量成本的升高，用户更加成熟，迫使客户需进行更加精细化的市场营销，提供更高品质的产品。ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，海量数据复杂查询秒级响应，为营销决策，产品优化提供数据支撑。
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全面精细化的运营指标
支持分析用户行为、渠道转化、产品活跃度等精细化的运营指标，助力客户更加有效率的掌握产品运营状态。
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通过ADB MySQL存储密集型实例细致分析用户行为，有效地支撑了对产品改进体验的分析，提供更好的产品体验。
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服务秒级恢复，AZ（Available Zone）内/跨AZ部署，自动故障检测、摘除和副本重搭。数据三副本存储、定时全量和增量备份，提供金融级别的数据可靠性保证。
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亿级数据读写，资源弹性升降
电商、营销SAAS平台场景有海量数据，大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力，支撑客户包括ETL、CRM及在线报表等多种功能，为电商场景订单、仓储、分销及协同供应链等功能提供有力分析支持，从容应对大促活动。
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采用计算和存储分离架构，支持分时弹性，实现按小时设置计算资源弹性扩容，解决计算资源峰谷需求问题，更精细化的资源利用和更低成本投入。
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查询效率提升数倍，综合成本大幅降低
物联网场景下需要对大量的终端设备进行监控、 连接及互动，海量数据需实时写入与查询，但客户原有传统数据库架构较难通过水平扩展提升性能及容量。ADB MySQL开箱即用，通过简单部署即可快速开展业务，提升查询效率的同时大幅降低部署和使用成本。
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采用存储和计算分离的架构，支持随时调整节点数量和动态升降配实例规格，灵活应对业务峰值变化。
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与多种BI工具高度兼容，开箱即用
该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒/秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。ADB MySQL支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。
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支持一键建仓，通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB MySQL、或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到ADB集群中。支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力。
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模式
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支持访问频次较高的数据，采用SSD存储，满足高性能访问的需求
资源包类型
中国内地-热数据通用
资源包规格
100GB
购买时长
1年

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支持访问频次较高的数据，采用SSD存储，满足高性能访问的需求
资源包类型
中国内地-冷数据通用
资源包规格
100GB
购买时长
1年
 
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