强人工智能（AGI）的底层逻辑是构建一种能够像人类一样理解、推理、学习和决策的智能系统。它需要在计算机中实现类似于人类的智能，这是通过多个底层技术和方法的组合来实现的。

以下是一些构建强人工智能系统所需的底层逻辑：

1. 机器学习：机器学习是训练计算机模型来进行分类、预测、决策和优化的方法。机器学习可以让计算机从大量数据中学习模式，从而进行推理和决策。
2. 自然语言处理：自然语言处理是处理和理解人类语言的方法。它包括语音识别、文本分析、语义理解和机器翻译等技术。
3. 知识表示和推理：知识表示是将现实世界中的知识表示为计算机可以理解的形式，例如本体论和图形表示法。推理是基于已知的知识进行推断和决策的过程。
4. 计算机视觉：计算机视觉是通过计算机处理数字图像或视频的方法，使计算机能够感知和理解现实世界中的视觉信息。
5. 规划和决策：规划和决策是基于已有的知识和环境信息来制定目标和计划，以达到预期的结果。

这些技术和方法可以相互结合，以实现智能系统的各个方面。然而，要构建一个真正的AGI，我们还需要解决许多其他问题的…