推荐5个我认为不错的计算机视觉项目，除此之外，很多优秀的目标识别算法会在github开源项目代码，必然R-CNN系列、SSD、FCN系列，这些项目也是非常不错的学习资源，可以根据文章名在github搜索一下相应项目。
DPM
传统目标识别算法中比较优秀的一个框架(Discriminatively trained deformable part models)，Pedro Felzenszwalb因为DPM一举获得VOC终身成就奖，特征提取、特征金字塔、SVM、正则化等待，对计算机视觉中涉及的知识点概括非常全面，虽然目前深度计算机视觉大行其道，但是很多思想与传统方法是相同的，学习DPM更有利于理解计算机视觉。
项目源码是用C++与MATLAB混编，目前更新至voc-release5，可以去Pedro Felzenszwalb下载，也可以私信我获取源码。
awesome-computer-vision
一个优秀的计算机视觉资源的列表，截止2019年4月16日已经9.8k+star，包含书籍、课程、文章、软件、数据集等待，非常全面。
Piotr's Computer Vision Matlab Toolbox
这是一个MATLAB工具包，包含检测、滤波、图像处理，对于理解图像底层知识有很大帮助。
Darknet
YOLO的源码，目前表现比较优秀的one-stage目标检测算法。
OpenCV
Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,做计算机视觉或者图像处理的应该都不陌生，就算没用过，应该也听说过。
干货
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