正则表达式（Regular Expression，常简写为regex、regexp或re），是文本处理中的一个重要概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，简单地说，正则表达式就是一门专门用于字符串处理的增强语法。为了了解什么是正则表达式，我们先看一个简单的示例。

问题：在字符串 “我叫张三今年28岁，身高182cm，体重90kg，以前的手机号是13912345678，现在的手机号是：18812345678, 家里的电话是66658933，身份证号是 340403198501011234” 中找出所有的数字序列，如 28，182，90等。

如果我们直接选择编写程序来完成，自然是可以实现的，以下的代码即可完成。

def findnumbers(s):
    p = 0
    res = []
    for i in range(0, len(content)):
        if (p == 0 or not s[i-1].isdigit()) and s[i].isdigit():
            p = i
        elif s[i].isdigit() and (i + 1 == len(content) or not s[i+1].isdigit()):
            res.append(s[p:i+1])
    return res
以这段代码中，我们编写了一个findnumber(s) 函数，通过这个函数，我们对输入的字符串s的每个字符进行分析，分别找到以数据开头字符和结尾字符的位置，那么就可以将所有的数字提取出来。程序执行以后，我们可以得到以下的输出：
 
findnumbers: ['28', '182', '90', '13912345678', '18812345678', '66658933', '340403198501011234']
可见，所有的数字组合都按顺序找到了，达到了预期的目的。虽然任务完成了，但是我们发现有以下两个问题：首先，这个操作是复杂的，对于算法的实现和边界的判断有一定的复杂性，对很多同学来说在代码的编写上需要花费很多时间，包括编写、调试和修改；其次，这个算法兼容性太差，仅能满足这个简单的需求，如果我们提出新的要求，比如说对这些数字再进行筛选或分组，那么我们又要修改代码，才能满足新的要求。
 
那么有没有一种方式不需要修改代码，只需要指定我要查找的数据格式，就能把指定的内容返回呢？答案是肯定的，相信读者一定想到了就是正则表达式。那么就针对找数字这一相同问题，我们来看一下正则表达式如何实现，代码如下所示：
 
import re
content='我叫张三今年28岁，身高182cm，体重90kg，以前的手机号是13912345678，现在的手机号是：18812345678, 家里的电话是66658933，身份证号是 340403198501011234'
regex=re.compile('[0-9]+')
res = regex.findall(content)
print('all numbers:', res) 
程序运行以后，可以得到相同的查询结果：
 
all numbers: ['28', '182', '90', '13912345678', '18812345678', '66658933', '340403198501011234'] 
由于代码量只有寥寥几行，所以在没有任何说明之前，相信读者可以看懂大致内容，即首先我们引入了正则表达式的命名空间 re，然后定义了一个正则表达式的对象 regex，其中 regex=re.compile(’[0-9]+’) 是其筛选规则，而 regex.findall(content)，则是执行过程，即在字符串查找相应的数字串。代码中唯一难以理解的就是 [0-9]+，它指定了所要查询的格式为连续长度的数字，其中[0-9]表示每个字符的内容只能是0-9之间的数字，而+表示其连续的长度为不小于1。所以， [0-9]+就是表示长度不小于1的连续数字的字符串。
 
通过这个示例，我们可以看到，利用正则表达式，只需要指定数据的格式，即可使用程序的re模块定义查询对象后，再通过执行查询操作找到我们所需要的内容。通过正则表达式，我们可以进一步对字符串操作进行抽象，将原先先理解需求，然后写代码实现的过程，变为将需求转换为字符串的正则表达式，然后让re模块去执行的过程。这种转换不仅大大简化了复杂字符串操作，同时也极大的提高了代码的质量，毕竟大部分程序员写的代码肯定没有由官方提供的re模块质量高。
 
附：参考代码
 
import re
pattern= R"1(3[0-9]|5[0-35-9]|8[025-9]){1}[0-9]{8}"
pattern = R"[0-9]+"
content='我以前的手机号是：13912345678，现在的手机号是：18812345678, 家里的电话是66658933，身份证号是 340403198501011234'
content0 = '18815694732'
regex=re.compile(R"1(3[0-9]|5[0-35-9]|8[025-9]){1}[0-9]{8}")
res = regex.findall(content)
print('regex.findall', res)
res = re.search(pattern, content)
print(res)
print('findall', re.findall(pattern, content))
pattern = 'abc'
content="abcd  bcd  abc  cadbabcgfe"
print('findall', re.findall(pattern, content))
                    正则表达式（Regular Expression，常简写为regex、regexp或re），是文本处理中的一个重要概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，简单地说，正则表达式就是一门专门用于字符串处理的增强语法。为了了解什么是正则表达式，我们先看一个简单的示例。问题：在字符串 “我叫张三今年28岁，身高182cm，体重90kg，以前的手机号是13912345678，现在的手机号是：18812345678, 家里的电话是66658933，身份证号是 340403198501011
（1）正则表达式，说到底，刚开始还是一个字符串，我们需要对这一个字符串进行编译，
即：将符合正则表达式语法的字符串转换成正则表达式特征。
（2）编译前这个表达式就是一个普通的字符串，只不过满足了正则表达式的语法，
编译之后，它才真正成为正则表达式。
正则表达式就是记录文本规则的代码。
正则表达式不是什么开发语言，也不什么脚本语言，但是你在做项目开发的时候，离不开它。你可以把它理解过一种逻辑公式，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则对刚入门的程序员，甚至有些工作了5年以上的程序员，也不会写正则表达式，学起来没什么难度，真正写起来不知道从那上手。
为什么要分享给大家正则表达式呢，因为不论你是做web项目开发，还是app开
				
为什么要封装自己的正则表达式呢
一个网站上可能很多地方需要不同的正则验证，每次做一个功能要去找正则就很麻烦，影响工作效率，所以，我们可以自己封装一个正则验证的函数，需要的时候直接调用即可，省去了好多时间，提高了工作效率，下面我们就来看看该怎么封装正则表达式呢~
首先，你需要很多常用正则表达式，可以跳转到我另一篇文章（JS常用正则表达式）查看，或者直接点击进入
然后开始自己写要
				
在matplotlib中ticks表示的是刻度，而刻度有两层意思，一个是刻标(locs)，一个是刻度标签(tick labels)。在作图时，x轴y轴都是连续的，所以刻标可以随意指定,就是在连续变量上找寻位置，而刻度标签则可以对应替换
xticks(rotation：旋转度数)：更改绘制x轴标签方向（与水平方向的逆时针夹角度数）
#plt.xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs)，另一个是刻度标签
locs, labels = plt.xticks()
# 显示x轴的刻标
plt.xt
				
Python正则表达式指南
The source from the website http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
1. 正则表达式基础
1.1. 简单介绍
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处 理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效...
				
您可以使用Python中的re模块来使用正则表达式对文件命名。以下是一个简单的示例，该示例使用正则表达式将所有txt文件的扩展名从.txt更改为.dat：
```python
import os
import re
# 设置要修改的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'
# 定义正则表达式模式
pattern = re.compile(r'\.txt$')
# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 如果文件名以.txt结尾
    if pattern.search(filename):
        # 使用正则表达式替换文件名
        new_filename = pattern.sub('.dat', filename)
        # 重命名文件
        os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))
在这个示例中，我们首先导入了os和re模块。然后，我们设置了要修改的文件夹路径和要使用的正则表达式模式。接下来，我们使用os.listdir函数遍历文件夹中的所有文件，并使用正则表达式搜索文件名以查找.txt文件。如果找到.txt文件，则使用正则表达式替换扩展名并使用os.rename函数重命名文件。