神经网络入门的书籍推荐如下: 1. "深度学习" (Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 2. "Python机器学习编程" (Python Machine Learning) by Sebastian Raschka 3. "机器学习实战" (Machine Learning in Action) by Peter Harrington 4. "TensorFlow实战" (Hands-On TensorFlow for Deep Learning) by Giancarlo Zaccone 这些书籍适合初学者阅读, 介绍了深度学习和机器学习的基本概念和实际技巧. 其中, "深度学习" 是一本比较全面的学习资料, 介绍了深度学习的历史, 概念, 技术, 应用等. "Python机器学习编程" 和 "机器学习实战" 更关注代码实现, 介绍了一些常用的机器学习算法, 并通过实例讲解了如何使用这些算法. "TensorFlow实战" 是一本关于 TensorFlow 深度学习框架的入门书, 介绍了 TensorFlow 的安装, 配置, 模型构建, 训练, 评估等流程. ### 回答2： 关于神经网络的入门书籍推荐有很多，这里给出几本经典的书籍供参考。 1.《深度学习》：这本书是神经网络领域的经典著作，由深度学习领域的权威人士Ian Goodfellow等人共同撰写。书中深入浅出地介绍了神经网络原理和深度学习的基本概念，适合初学者入门。 2.《神经网络