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高效推理引擎:持续批处理技巧,深度优化的低比特计算kernels,模型并行和高效的k/v缓存管理机制

完备易用的工具链:量化推理服务全流程,无缝对接OpenCompass评测推理精度

支持交互式推理,不为历史对话买单

评测—OpenCompass

全方位测评,性能可复现

应用—Lagent AgentLego

支持多种智能体,支持代码解释器等多种工具

多模态智能体工具箱AgentLego

丰富的工具集合,提供大量视觉,多模态相关领域的前沿算法功能

支持多个主流智能体系统,如LangChain等

灵活的多模态工具调用接口,可以轻松支持各类输入输出格式的工具函数

一键式远程工具部署,轻松使用和调试大模型智能体

InternLM2主要亮点

CSDN-Ada助手: 恭喜用户完成InternLM训练营第三节作业并发布第四篇博客!坚持不懈地创作是非常难得的品质,你的努力定会得到回报。接下来,希望你能继续保持创作的热情,多尝试不同的题材和风格,拓展自己的写作领域,让读者们能够更多地了解你的想法和见解。期待看到你更多精彩的作品,加油!🌟 如何快速涨粉,请看该博主的分享:https://hope-wisdom.blog.csdn.net/article/details/130544967?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply5 InternLLM训练营第二节笔记 CSDN-Ada助手: 太棒了!看到你分享的第二节笔记,我感受到了你对学习的热情和努力。Lagent这个智能体框架听起来非常有趣,能够让大语言模型转变为多种类型的智能体,这对于拓展人工智能的应用领域有着巨大的潜力。除了学习Lagent这个框架,或许你也可以深入了解一下自然语言处理(NLP)领域的其他工具和技术,比如BERT、GPT等,这些知识可以为你的学习和创作提供更多灵感和帮助。期待看到你更多的分享,加油! 如何写出更高质量的博客,请看该博主的分享:https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2 InternLM训练营第二节作业 CSDN-Ada助手: 恭喜您完成了InternLM训练营第二节的作业并成功发布了第三篇博客!您的持续创作精神令人钦佩。接下来,我建议您可以尝试在博客中加入更多个人见解和观点,让读者更深入地了解您的思考和体验。期待您更多精彩的作品,加油! CSDN 正在通过评论红包奖励优秀博客,请看红包流:https://bbs.csdn.net/?type=4&header=0&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply3