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​在日常的分析中,经常会碰到计算结果为空值的情况,比如计算上年同期数据,度量值如下:

上年销售金额 = CALCULATE([销售金额], SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))

在业务的第一年,上年同期数据是不存在的,就会返回空值。

空值在矩阵和表格中什么都不显示,像这样:

2、利用COALESCE函数

这是2020年3月新增的DAX函数,它的作用是返回不为空的第一个表达式。

使用起来很简单,参数至少为2个表达式,也可以为多个表达式,每个参数返回的数据类型可以不同,它只判断是否为空值。

用在本文的场景非常适合,用COALESCE的写法如下:

COALESCE法 = COALESCE([上年销售金额],0)

是不是非常简洁。

它会自动判断[上年销售金额]是否为空值,如果不为空,就正常返回该值,如果为空,返回第二个参数,也就是0。

注意这两个参数的顺序不能写反了。

3,度量值+0

这是个非常巧妙的方法,直接为这个度量值加上一个0,会自动将空值转化为零值。

加0法 = [上年销售金额]+0

这三种方法的效果一样,用矩阵显示如下,

​在日常的分析中,经常会碰到计算结果为空值的情况,比如计算上年同期数据,度量值如下:上年销售金额 = CALCULATE([销售金额], SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))在业务的第一年,上年同期数据是不存在的,就会返回空值。空值在矩阵和表格中什么都不显示,像这样:而在卡片图中,直接显示大大的两个字:空白,非常扎眼,那怎么能不这样显示呢?常用的做法是将空值以... 返回 一个 数组,从数组中删除了以下值 false、null、""( 空值 )、0、未定义、NaN var array = [1, false, 2, null, 3, 0, 4, '', 5, undefined, 6, NaN, 7]; _.compact (array); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ## 区别 _.difference (array, [value 训练LightGBM进行分类; 将特征分量中unique值数量小于等于10的都设置为category类型; 使用5-fold进行训练(即: train: 0.80.85, valid: 0.80.15, test: 0.2); 最后用在测试集时, 使用训练得到的5个模型进行预测加权; LightGBM的参数如下所示: lgb_params = {'boosting_type': 'gbdt',
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