问题背景 ： tensorflow2.0.0 中的Dataset转换为numpy，利用 matplotlib 进行显示。 data 的维度为 [4, 256, 256, 1] ，

def show(ds, num=2):
    for data, _ in ds.take(num):
        plt.imshow(data.numpy()[0, :, :, :], cmap=plt.cm.gray_r)
        plt.show()
TypeError: Invalid shape (256, 256, 1) for image data
需将[256, 256, 1]squeeze为[256, 256]。
 
def show(ds, num=2):
    for data, label in ds.take(num):
        plt.imshow(data.numpy()[0, :, :, :].squeeze(), cmap=plt.cm.gray_r)
        plt.show()
是因为一般神经网络中对图像处理之后的格式是（3，512，512）这种，分别为通道，高，宽。但是plt显示的图像格式为（512，512，3）也就是高，宽，通道。所以会出现错误。
使用下面的代码将格式转变过来就可以了：
    img = np.asarray(img)
    plt.imshow(img.transpose((1
                                    这种情况，前一步就是我删掉了libom5.bll这个文件之后就出现了这个错误，这应碍事我下载出的问题吧？这个问题怎么解决呀，第一次遇见，网上自己找也没答案和解决方法，求助。
array-like or PIL image
Supported array shapes are:
(M, N): an image with scalar data. The values are mapped to colors using normalization
                                    当要处理批量图片，且每张图片都要进行显示时，用plt.imshow() plt.show()会出现内存泄漏, 管理器中看到其中一个python进程的内存不断上涨，目前有找到解决方法
from matplotlib import pyplot as plt
for...:
  plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)
  plt.imshow(image_np)
  plt.show()
补充知识：python在内存中读取base64图片
import base64
import skimage.io
import matplotlib.pyplot 
                                    python学习高斯金字塔，使用transform.pyramid_gaussian()遇到TypeError: Invalid shape (256, 256, 2) for image data报错的解决
                                    调用：plt.imshow(img, cmap=“gray”) 时出错：
TypeError: Invalid shape (1, 28, 28) for image data
这是因为这个image是三维的，我们可以改为：
plt.imshow(img.squeeze(), cmap=“gray”)
.squeeze()函数可以把三维数组变为二维。
错误提示：
matplotlib的imshow()方法显示图像时提示：TypeError: Invalid shape (100, 100, 5) for image data
#juzicode.com; #vx:桔子code
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.full((100,.
                                    如上两幅图，matplotlib.pyplot.imshow()需要数据是二维的数组或者第三维深度是3或4的三维数组，当第三维深度为1时，使用np.squeeze()压缩数据成为二维数组
a  输入的数组
axis:需要改变的轴，编码从0开始
start:要把axis轴放到哪个轴前，编码从0开始，取值在最后多一位（有n+1个位置可以放）比如三维数组：33232，想变成32323
axis:012,要变换的是0轴
start: 0123,要放在最后一位，也就是编号3之前，写start = 3...