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最近遇到一个坑,tensorflow怎么也导入不到jupyter中去,导包的时候一直出现no module name "tensorflow",但是在cmd中import是成功的,然后卸载重装,还是同样的问题。网上的N多教程也用不了,最后经人指点,查看jupyter环境和tensorflow环境,发现jupyter中没有导入tensorflow包。

1、打开jupyter notebook的时候,右上角一直有一个kernel error,本来以为是要卸载了重新安装,但是并没有什么用。这里提一下jupyter notebook的卸载,网上给的方法用autoremove方法,在windows上并不管用,直接pip uninstall jupyter也卸载不干净,因为是基于anaconda安装的,所以卸载命令是 conda uninstall jupyter。
首先使用    jupyterkernelspec list      查看安装的内核和位置
进入安装内核目录打开kernel.jason文件,查看Python编译器的路径是否正确


如果不正确 python -m ipykernel install - -user 重新安装内核。
自己打开kernel.jason文件,确实因为中间换anaconda的安装路径,这个文件的路径还是指向卸载前的路径,按上述步骤修改后,kernel error解决
2、在jupyter notebook 中import tensorflow会出错报错,No module named ‘tensorflow’。在cmd窗口中是可以正常import的。
解决办法:

(1)打开cmd窗口,输入activate tensorflow,进入tensorflow运行的虚拟环境
(2)python -m ipykernel install --user重新安装jupyter notebook的内核。
然后打开jupyter就可以了。

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环境:我在Ubuntu系统下安装的anaconda3,然后并在里面使用env安装的 tensorflow ,之前安装的 jupyter notebook并不是在我的 tensorflow 环境下安装的,所以你 无法 引入 tensorflow 。 这是我在安装之前的展示的 jupyter 的结果: 很显然,我的 jupyter 是anaconda自带的,并不是 tensorflow 下面的 jupyter ,所以需要重新的安装...
终端source activate tensorflow -gpu激活 tensorflow 环境后,打开 jupyter notebook,依旧报错: 可能的原因:因为在 tensorflow -gpu环境中没有安装 jupyter 和ipython,检查方法: which ipython which jupyter which python 确保三个的路径都在你的 tensorflow -gpu环境中,如果 ...
CSDN-Ada助手: 非常感谢博主撰写这篇《设计模式简谈》的博客,内容简洁明了、深入浅出,很适合初学者入门学习。博主的讲解方式生动有趣,让人看得很愉快,同时也颇有一些自己的见解和思考,令人受益匪浅。希望博主能够再接再厉,分享更多相关领域的知识和见解,让更多的读者受益。再次感谢博主的付出与分享,期待更多的优质文章! 为了方便博主创作,提高生产力,CSDN上线了AI写作助手功能,就在创作编辑器右侧哦~(https://mp.csdn.net/edit?utm_source=blog_comment_recall )诚邀您来加入测评,到此(https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall)发布测评文章即可获得「话题勋章」,同时还有机会拿定制奖牌。 c++深拷贝(两种)和浅拷贝 Grey.R: 讲的很好! mysql、redis环境设置 m0_60217700: 感谢博主,不过如果后面安装redis不清楚的话可以参考这个 ,很详细https://blog.csdn.net/m0_37959155/article/details/108897863 int (*a)[10] 和 int *a[10] 的区别 云中飞鸿: 感觉有错误: int *a[10]:这是指针数组。 int (*a)[10]:这个是数组指针。 GoogleTest androidbus: