大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) 。而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时，可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法。

不知道大家有没有也想过一个问题：当网站实际上线后，SEO强调页面加载速度，而当面对不断增大的请求量，这两种方法的哪一种速度更快？

馆主我产生了这个疑问，所以就打算跑一下试试看看。 馆主尚属小白，如有不对的地方，还请各位客官登录一下账号，留言指点!

操作系统： Manjaro Linux 17.1-rc2
Python： Python 3.6.3
Django： Django 1.11.7
数据库： SQLite 3.21.0
CPU: i3-4130 @ 3.4GHz
内存： DDR3 1600 8G + 4G

分别创建“问题”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ，答案模型对于问题模型存在多对一关系 ForeignKey 创建一个问题和两个答案。然后分别使用两种不同的方法运行查询数据 10000 次比较消耗的时间。

创建实验模型

# myapp/models.py
from django.db import models
class Questions(models.Model):
    '''问题的模型'''
    title = models.CharField('标题', max_length=100)
    content = models.TextField('描述')
class Answers(models.Model):
    '''答案的模型'''
    question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='问题')
    content = models.TextField('答案')

然后我们进入 django 的 shell 为模型增加数据并编写我们的测试。

>>> from myapp.models import Questions, Answers
# 创建第一个问题
Questions.objects.create(
    title = '这是第一个问题么？'
    content = '我认为这是第一个问题，不知道是不是真的啊？'
# 创建第一个答案
Answers.objects.create(
    question = Questions.objects.get(pk=1),
    content = '你说对了了，这是第一个问题'
# 创建第二个答案
Answers.objects.create(
    question = Questions.objects.get(pk=1),
    content = '题主，你是第一个问题，但我是第二个答案么？'
利用 timeit 测试两种方法消耗的时间
 
from timeit import timeit
# 构建使用 _set 方法的函数
def time_test_1():
    question = Question.objects.get(pk=1)
    answers = question.answers_set.all()
# 构建使用 filter 方法的函数
def time_test_2():
    question = Question.objects.get(pk=1)
    answers = Answers.objects.filter(question=question)
# 使用 timeit 测试 10000 次
timeit(time_test_1, number=10000)
5.346277045000534
timeit(time_test_2, number=10000)
5.11136907800028
 
实际经过多次测试，至少我这样的用法来看 使用A.B_set.all() 反向查询消耗的时间总是比 B.objects.filter(A) 过滤筛选方法多消耗 0.2 - 0.3 秒钟左右。所以但从时间成本来考虑的话还是使用 filter 筛选效率更高一些。
                                    本文实例讲述了Django框架多表查询。分享给大家供大家参考，具体如下：多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.ForeignKey来自Django官方文档的模型示例:from django.db import modelsclass Blog(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)ta...
    filter_map = {
        'Date': django_filters.DateFilter,
        'Time': django_filters.DateTimeFilter,
        'DateTime': django_filters.DateTimeFilte
                                    要想学习Django中使用模型类是怎么查询数据库数据的以及Django在背后做了什么，你就必须要亲自动手实践一下了。首先我们需要创建我们在本次学习中需要使用的模型类，顺便复习以下模型类的定义和使用。(请确保在定义了模型类之后，执行了迁移工作)class Person(models.Model):
    """人物模型类"""
    first_name = models.CharField(m...
使用get查询返回的是一个对象
 resp = oauth_clients.objects.get(appid=body_data['appid'])
 print(type(resp))
 print(resp)
如果有结果，则返回结果是
<class 'oauth2.models.oauth_clients'>
{"id...
                                    浅谈Django中的filter用法与反向查询
Django中，filter()对象返回的是一个查询集QuerySet，可用于执行切片和遍历，可用于执行反向查询，与all()相似，只是all()查询全部对象，另一种查询函数是get(),get()只能获取唯一存在的对象，不存在对象或者是多个对象的情况下都会报错。
下面介绍反向查询的简单应用，先看一段代码：
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
一个出版社对应多本书，以出版社为标准查找书，反向查找。
一个出版社对象.书类_set 查到出版社下的书籍对象,这个书籍对象默认是一个QuerySet对象
查到一个出版社具体对象下的所有的书
#出版社类...
                                    文章目录前言processor1、add_cloud_metadata2、add_cloudfoundry_metadata3、add_cloudfoundry_metadata4、add_fields5、add_host_metadata6、add_id7、add_kubernetes_metadata8、add_kubernetes_metadata9、add_locale10、add_observer_metadata11、add_process_metadata
处理器用于过滤或者增强要发送的