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在刚开始导入csv文件时,我是通过代码来写入csv文件里面的内容,发现很多时候求中位数和均值是报错的,百度发现是因为把每列的第一行标题也导入了进来,结果导致了NaN,NaN简单说就是违背数学计算规律,有了NaN会导致标准差、中位数等产生误差。
解决方法:
第一种方法 :就是在导入csv文件时,是以列向量进行导入,而且去掉每列的第一行,这样就不会出现NaN。
第二种方法 :用importdata函数导入的文件的时候可以采取去掉第一行的NaN,但第二种没有第一种简单。
去除NaN代码: b2(any(isnan(b2)'),:)=[]
注意:b2是你的变量名,你的文件里面定义的是什么就改成什么。

在刚开始导入csv文件时,我是通过代码来写入csv文件里面的内容,发现很多时候求中位数和均值是报错的,百度发现是因为把每列的第一行标题也导入了进来,结果导致了NaN,NaN简单说就是违背数学计算规律,有了NaN会导致标准差、中位数等产生误差。解决方法:第一种方法:就是在导入csv文件时,是以列向量进行导入,而且去掉每列的第一行,这样就不会出现NaN。第二种方法:用importdata函数导入...
NaN (Not a Number) NaN (不是一个数),当你处理不同,多种多样的数据时,会经常碰到 NaN NaN 是0/0 或者是导入了一个字符串作为数值。也可能是无穷或者是当你插入了一个超出给定范围的数。接下来我们看下 NaN 有啥性质,以及如何处理 A_var = [-8 10 NaN 9 4 -4 -7; 9 NaN 9 4 -10 9 0; -8 10 NaN 5 -10 -1 NaN ] A_var = -8 10 NaN 9 4 -4 -7 9 NaN 9 4 -10 9 0 -8 10
关于 出现 NaN 的原因,楼上两位都说是因为分母为0或被除数为0,这是不确切的。比如1/0得到的是Inf而不是 NaN 。 计算结果 出现 NaN ,一般有这样几种情况:0/0,Inf/Inf,Inf-Inf,Inf*0,这几种情况都会导致结果不确定,所以会得到 NaN 。 需要说明的是,由于数值计算的浮点数表示范围是有限的...
为了界面的简洁和美观,我需要实现在同一个表 显示不同类型的数据,如活动名称为字符类型,工程量为数值类型等。 同时,还需要在同一个表内实现(1)数据的导入显示(2)用户输入 为了实现以上功能,主要内容可分为以下几点 1 数据类型的转换 针对将不同数据类型显示在同一个表 ,我的思路是将所有类型的数据转换为cell类型。 在UITable ,首先根据需求对表格进行初始化,此处app.N为我之前定义的活动数量 app.UITable.Data = cell(app.N,10); % 定义表格的大小,cell可以
直接使用readtable读取,可能会 出现 某一列 NaN 的情况,如 llr_hw = readtable('verilog_result\uss2cce_ue4_snr0_llr.csv'); 出现 这一问题的原因是这一列应为字符串格式,而 matlab 将其看成了double格式读取。可以通过修改导入选项来解决这一问题。 opts = detectImportOptions('verilog_result\uss2cce_ue4_snr0_llr.csv'); opts = setvartype(opts,
nan towhite - 将 2D 矩阵转换为 NaN 替换为白色的图像 用法: [im, clim] = nan towhite(cvals) [im, clim] = nan towhite(cvals, clim) [im, clim] = nan towhite(cvals, clim, cmap) nan towhite接收一个N x M值矩阵(“ cvals”),并输出一个N x M x 3 uint8图像,可以使用“ image”在屏幕上显示该图像。 对于输入矩阵 存在 NaN 值的情况,此函数会替换 'imagesc'。 它没有使用颜色图 的第一个值显示“ NaN ”值,而是使用白色显示它们。 您可以将原来的 'imagesc(cvals)' 替换为 'image( nan towhite(cvals))'。 创建此函数是因为当图像以矢量格式保存时,用于使“ NaN ”值透明的 alph
A = [1 NaN 3; 4 5 NaN ; NaN 7 8]; A(is nan (A)) = 0; % 将 NaN 替换为 0 B = A(~all(is nan (A), 2), :); % 去除包含 NaN 的行 该代码将矩阵 A NaN 替换为 0,然后去除包含 NaN 的行,最终得到去除 NaN 的矩阵 B。 Error:Cannot build artifact xxx:war exploded‘ because it is included into a circular dependency jsjddd: 可以,感谢 绘制板块图层 m0_71626739: 数据文件在哪儿 Typora的下载及MarkDown使用 Daydreamerly: 你看这个我这个成功了,https://blog.csdn.net/zhangbaoboa/article/details/127471226 Typora的下载及MarkDown使用 qq_46342017: 你激活成功了么 我这一个都用不了