Inception-v3:高效的图像识别模型,适用于分类、检测、定位和分割任务。
MobileNet:适用于移动设备和嵌入式设备的轻量级图像分类模型。
ResNet:具有深度残差学习的高精度图像分类模型。
VGG:深度卷积网络,用于图像识别和分类。
GloVe:用于自然语言处理(NLP)的预先训练的嵌入模型。
Transformer:用于NLP任务的高效预训练模型,如文本生成和机器翻译。
BERT:用于NLP任务的预训练模型,可用于文本理解、情感分析和问答等任务。
当然,还有很多其他的预训练模型可供选择,具体选择哪个要根据应用的需求和场景来决定。
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Google
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掘金·金石计划
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