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本文介绍了Python中JSON对象与字典(dict)的区别,强调了JSON对象通常以字符串形式存在。通过`json.dumps()`进行编码,将Python字典转化为JSON字符串,而`json.loads()`用于解码,将JSON字符串转回字典。文中提供了一个使用requests库从ThreatbookAPI获取IP查询数据的例子,展示了如何解析JSON响应并处理嵌套字典。 摘要由CSDN通过智能技术生成

在python中,虽然json对象和dict"长相"相差无几,但是区别在于json对象的键值使用了双引号,而dict使用单引号。

在json模块中,

  • json.dumps(): 对数据进行编码。会将python对象(dict)转化为json对象

  • json.loads(): 对数据进行解码。将json对象转化为python对象(dict)

json对象一般是字符串(str),除此之外,还有字节(bytes)和字节数组(bytearray),下面的报错信息给出,dict不能作为json对象:

url = "https://api.threatbook.cn/v3/ip/query" query = {     "apikey" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" ,     "resource" : "0.0.0.0" #这里瞎填的别介意,如果要正式使用时需要外网IP的 response = requests.request("GET", url, params=query) f = response.text #获取json对象的原始数据 print(type(f)) #输出json对象的数据类型 d = response.json() #以字典格式获取json数据 print(type(d)) #输出json()方法读取json数据后的数据类型

输出结果:

url = "https://api.threatbook.cn/v3/ip/query" query = { "apikey" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" , "resource" : "0.0.0.0" #这里瞎填的别介意,如果要正式使用时需要外网IP的 response = requests.request("GET", url, params=query) d = response.json() #以字典格式获取json数据 print(d) #打印字典 def chuli(d) : list = [] #用于存储字典中的键值对,元素为元组 for i in d.items() : #以元组的格式读取键值对 list.append(i) #将遍历到的元组加入列表中 for num in range(len(list)): #遍历列表中的元组格式的键值对 print(list[num][0]) #打印元组的第一个元素——键 d = list[num][1] #标记元组的第二个元素——值 if isinstance(list[num][1], dict): #当值为字典时,字典是嵌套的,递归调用函数 chuli(d) chuli(d)

最终结果:

数据 处理或者自动化测试过程中需要对返回的 json 数据 作校验,针对 json 数据 中的单个或多个 key 进行校验,此时就需要 获取 json 或字典中任意 key 的value 数据 如下: data = { duringTime: 401, timesPerDay: 10000, device:{ appid:1, appName:com.planet2345.com, appName2:com.planet2345.com2 代码如下: def get_ json _value( json _
采集 数据 的时候经常碰到一些 JSON 数据 Key 不是字符串,这些 数据 在JavaScript的上下文中是可以解析的,但在 Python 中,没有该部分 数据 的上下文,无法采用 json .loads( JSON )的形式导入。在网上搜集来一些方法以便日后使用。方法一:def parse_js(expr): 解析非标准 JSON 的Javascript字符串,等同于 json .loads( JSON ...
jsDumps= json .dumps(body) jsLoads = json .loads(jsDumps) if ('discountPrice' in jsLoads) : print(...