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repo: github.com/alphardex/p…

想掌握Python标准库,读它的 官方文档 很重要。本文并非此文档的复制版,而是对每一个库的一句话概括以及它的主要函数,由此用什么库心里就会有数了。

  • string: 提供了字符集:ascii_lowercase, ascii_uppercase, digits, hexdigits, punctuation
  • re: 正则表达式支持(pattern, string):match, search, findall, sub, split, finditer
  • datetime: 处理日期,建议用 arrow 代替
  • calendar: 日历: Calendar
  • collections: 其他数据结构: deque, Counter, defaultdict, namedtuple
  • heapq: 堆排序实现: nlargest, nsmallest, merge
  • bisect: 二分查找实现: bisect, insort
  • array: 数列实现: array
  • copy: 浅拷贝和深拷贝: copy, deepcopy
  • pprint: 漂亮地输出文本: pprint
  • enum: 枚举类的实现: Enum
  • math: 数学函数库,函数太多故不一一列举
  • fractions: 分数运算: Fraction as F
  • random: 随机数: choice, randint, randrange, sample, shuffle, gauss
  • statistics: 统计学函数: mean, median, mode, variance
  • 函数式编程

  • itertools: 迭代器工具: permutations, combinations, product, chain, repeat, cycle, accumulate
  • functools: 函数工具: @wraps, reduce, partial, @lrucache, @singledispatch
  • operator: 基本运算符
  • 文件目录访问

  • pathlib: 对路径对象进行操作,完美替代os.path: Path
  • fileinput: 读取一个或多个文件并处理行: input
  • filecmp: 比较两个文件是否相同: cmp
  • tempfile:用来创建临时文件,一关闭就自动删除:TemporaryFile
  • linecache: 读取文件的行,缓存优化: getline, getlines
  • shutil: 文件操作: copy, copytree, rmtree, move, make_archive
  • 数据持久化

  • pickle: 文件pickle序列化: dump, dumps, load, loads
  • sqlite3: sqlite数据库接口
  • csv: 处理csv文件: reader, writeheader, writerow
  • configparser: 处理配置文件: ConfigParser, get, sections
  • hashlib: 哈希加密算法: sha256, hexdigest
  • secrets:密钥生成:token_bytes, token_hex, token_urlsafe
  • os: 操作系统,具体看文档
  • io: 在内存中读写str和bytes: StringIO, BytesIO, write, get_value
  • time: 计时器: time, sleep, strftime
  • argparse, getopt: 命令行处理,建议用 click docopt 代替
  • logging: 打日志: debug, info, warning, error, critical,建议用 loguru 代替
  • getpass: 获取用户输入的密码: getpass
  • platform: 提供跨平台支持: uname, system
  • threading: 多线程模型: Thread, start, join
  • multiprocessing: 多进程模型: Pool, map, Process
  • concurrent.futures: 异步执行模型: ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
  • subprocess: 子进程管理: run
  • sched: 调度工具,建议用 schedule 代替
  • queue: 同步队列: Queue
  • 进程间通信和网络

  • asyncio: 异步IO, eventloop, 协程: get_event_loop, run_until_complete, wait, async和await关键字
  • 网络数据处理

  • email: 处理email,建议用 yagmail 代替
  • json: 处理json: dumps, loads
  • base64: 处理base64编码: b64encode, b64decode
  • 结构化标记语言工具

  • html: 转义html: escape, unescape
  • html.parser: 解析html,建议用 parsel 代替
  • 网络协议支持

  • webbrowser: 打开浏览器: open
  • wsgiref: 实现WSGI接口
  • uuid: 通用唯一识别码: uuid1, uuid3, uuid4, uuid5
  • ftplib, poplib, imaplib, nntplib, smptlib, telnetlib: 实现各种网络协议
  • 其余库用 requests 代替

  • turtle: 画图工具
  • cmd: 实现交互式shell
  • shlex: 利用shell的语法分割字符串: split
  • tkinter:可用 pysimplegui 代替,超好用
  • typing: 类型注解,可配合 mypy 对项目进行静态类型检查
  • pydoc: 查阅模块文档: python -m pydoc [name]
  • doctest: 文档测试: python -m doctest [pyfile]
  • unittest: 单元测试: python -m unittest [pyfile]
  • DEBUG和性能优化

  • pdb: Python Debugger: python -m pdb [pyfile]
  • cProfile: 分析程序性能: python -m cProfile [pyfile]
  • timeit: 检测代码运行时间: python -m timeit [pyfile]
  • 软件打包发布

  • setuptools: 编写setup.py专用: setup, find_packages
  • venv: 创建虚拟环境,建议用 pipenv 代替
  • Python运行时服务

  • sys: 系统环境交互: argv, path, exit, stderr, stdin, stdout
  • builtins: 所有的内置函数和类,默认引进(还有一个 boltons 扩充了许多有用的函数和类)
  • __main__: 顶层运行环境,使得python文件既可以独立运行,也可以当做模块导入到其他文件。
  • warnings: 警告功能(代码过时等): warn
  • contextlib: 上下文管理器实现: @contextmanager
  • inspect:用于获取对象的各种信息(自省)
  • 自定义Python解释器

  • code: 实现自定义的Python解释器(比如Scrapy的shell): interact
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