我预测的数据呈递减趋势变化，但是不应该小于零，用SPSS的ARIMA模型预测的到的预测值是负值不知道是怎么回事？P.S.定义变量的时候可不可以设置取值范围，比如恒大于零，... 我预测的数据呈递减趋势变化，但是不应该小于零，用SPSS的ARIMA模型预测的到的预测值是负值不知道是怎么回事？P.S.定义变量的时候可不可以设置取值范围，比如恒大于零，有的话怎么操作？希望大神指点！不尽感谢 没用过SPSS的ARIMA。
不过ARMA本身是针对平稳时序建模的，就是没有趋势。ARIMA就是为了处理有趋势的序列，先用 差分 去趋势然后对剩下的平稳趋势建模。
这样实际预测结果中， ARMA模型 虽然是在一定区间内分布的，但要做原始值预测时，还是做差分操作的逆向叠加。

所以你的数据本身如果有递减趋势，而且差分后的波动幅值相对不大，那么长期预测肯定还是会出现负值。这个问题显示不可能强加约束解决，因为ARIMA本身没有这个处理机制。

如果你的数据本身离0值较远，那么应该缩短预测步长，以获得0值之上的预测。
如果数据本身离0值很近，比如 指数函数 那种逼近横轴的情况，那估计只好强加约束了，比如负值都视为0。 技术：19102179126随着数字化时代的到来，企业营销决策越来越依赖背后的数据分析。然而各业务部门依赖的是客户数据的不同方面，再通过各种工具产生新的、孤立的、片面的客户数据, 却无法快速同步，因此造成数据分布在各个渠道和部门，形成了资源... 点击进入详情页 本回答由 海纳致远 提供