添加链接
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接

因业务需求数据库字段更改(新增一个字段),开发数据库需要同步到测试和生产数据库中,记录一下操作步骤,背景提要,数据库连接工具使用的navicat

1.选中navicat工具栏中的工具,点击结构同步

2.选择同步数据源(例如开发数据库)到目标数据源(例如测试生产服务器数据库)

连接选择需要连接的服务器(例如本地开发)至目标连接(例如测试服务器)

源模式(需要连接数据库)目标模式(需要同步的数据库)

选择完毕点击对比可查看具体更改的内容

3.查看区别,部署

可点击查看具体更改详情,点击部署

4.可查看部署所用脚本,点击运行

查看更改字段所需的部署脚本,如无疑虑运行即可同步成功,最后关闭即可

因业务需求数据库字段更改(新增一个字段),开发数据库需要同步到测试和生产数据库中,记录一下操作步骤,背景提要,数据库连接工具使用的navicat1.选中navicat工具栏中的工具,点击结构同步2.选择同步数据源(例如开发数据库)到目标数据源(例如测试生产服务器数据库)连接选择需要连接的服务器(例如本地开发)至目标连接(例如测试服务器)源模式(需要连接数据库)目标模式(需要同步的数据库)选择完毕点击对比可查看具体更改的内容3.查看区别,部署可点击查看具体更改详情,点击部署 然后每次生成数据的时候先在 生产 生成值,然后以 生产 的为准来生成 测试 和预 生产 的,这样 测试 和预 生产 的id就可以和 生产 的保持 同步 ,每次 测试 人员生成的数值都能区分开了,将 测试 人员生成的数据手动删除就可以了 旧库导出命令: mysql dump -h10.142.xxx.xx-P2146 -uusername-ppassword test--default-character-set=utf8mb4 > / mysql /test.db 新库导入命令: mysql -h10.208.xxx.xx-P2397 -uusername -ppasswordtest--default-character-set=utf8mb4 < / mysql /test.db 流程...
通常情况下,我们的系统在重构之后,表名、字段名都会发生不同程度的变化,如果说重构之后 数据库 结构 变更很小,那么恭喜你,你省去了很多麻烦。但是往往实际情况事与愿违,所以此处仅记录本人导入 生产 数据的一些思路和 步骤 ,以及会遇到的一些问题 方案一:Server Link(推荐) Mysql 提供一种引擎叫FEDERATED,这种引擎允许我们链接其他 数据库 ,然后通过sql命令复制其他库表到任意 数据库 。简单来说就类似于Navicat复制一个 数据库 的表到另一个 数据库 去,这样相当于两个库的表都在一个库里边,导入数据就变得
1、 测试 人员添加的模板:HB002101dev HB002101uat 生产 的还是原来的, 2、每次新增一个模板的时候先在 生产环境 生成然后 同步 测试 和预 生产环境 ,而 dev uat结尾的模板编号就可以删除了 3、每个需求都先在 生产 上生成模板 同步 测试 和预 生产 ,定期清理掉 测试 环境生成的模板 1、 生产 的模板编号和 测试 环境和预 生产 的生成的模板的编号的位数是不同的 生产 的... 在正式库服务器上使用exp命令行产生dmp文件,使用imp命令导入 测试 库 建立在正式库上DBLink连接上 测试 数据库 ,再去 测试 库,将表truncate掉,之后在正式库 执行: insert into 测试 库表名@DBLink名字  select * from
今天开发跟我说需要将某几张表的某个时间段的数据导出到 测试 机上,故写了这个程序实现将执行该脚本导出数据并自动上传到 测试 机。 本脚本分为两个部分:控制远程服务器执行导出脚本和本地获取远程数据并上传到 测试 机。 第一部分:获取远程服务器 数据库 文件expertdata.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2018-...
要将本地 MySQL 数据库 同步 到云 数据库 ,需要进行以下 步骤 : 1. 创建云 数据库 实例:在云 数据库 服务商的控制台上创建一个新的 MySQL 实例,记录下该实例的连接信息。 2. 安装数据 同步 工具:选择一个适合的数据 同步 工具,例如阿里云的数据传输服务(DTS),安装配置该工具。 3. 配置本地 数据库 :在本地 MySQL 创建一个新的用户,授予该用户对需要 同步 数据库 的读权限。 4. 配置数据 同步 任务:在数据 同步 工具 创建一个新的数据 同步 任务,设置源 数据库 为本地 MySQL 数据库 ,目标 数据库 为云 数据库 实例。 5. 启动 同步 任务:在数据 同步 工具 启动该任务,等待数据 同步 完成。 需要注意的是,数据 同步 过程 可能会出现数据冲突等问题,需要根据具体情况进行处理。同时,为了保证数据的安全性,需要对目标云 数据库 进行定期的备份和数据恢复 测试
解决ERROR: This script does not work on Python 2.7 The minimum supported Python version is 3.7 19094