在linux环境下，通过bash运行python文件，传递参数给函数，中途报错：
ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')
本地windows调试时候，参数是数字赋值，所以程序正常运行。
在linux环境下，传递参数给python文件，传入是字符串形式，所以无法正常加减运算。
dtype('<U32')是字符串格式。
maxv=int(args[3]) # 通过int()函数，将字符串强制转化为数字。
报错:在linux环境下，通过bash运行python文件，传递参数给函数，中途报错：ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('&lt;U32') dtype('&lt;U32') dtype('&lt;U32')原因:本地windows调试时候，参数是数字赋值，所以程序正常运行。在li...
今天拿
python
写AdaBoost的时候碰到的，一看报错提示就知道是类型错误，后来参考了
http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/numpy_ndarray.html
得知S32就是 长度为32个字节的字符串类型，这下就好办了，发现问题是出在读取txt数据时没有转换类型，依旧保持着字符类型。解决方案：
float()
Pandas 处理两列时间，想求时间差，在做差时报错如下：
TypeError: u
func
sub
trac
t cannot use operands with
types
dtype
('O') and
dtype
('<M8[ns]')
bug 解释：
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'gerry'import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import datetime
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# u
func
函数
# u
func
韩式是一种能对数组的每个元素进行运算的函数,
最近利用
Python
读取txt文件时遇到了一个小问题，就是在计算两个np.narray()类型的数组时，出现了以下错误：
TypeError: u
func
'
sub
trac
t' did not
contain
a l
oop
with
signature
matching
types
dtype
('<U3')
dtype
('<U3')
dtype
('<U3')
作为一个
Python
新手，遇到这个问题后花费了挺多时间，在网上找了许多大神们写的例子，最后终于解决了。
总结如下：
（1）出现此问题的原因是：目的是想计算两个数组间的差值，但数组中的元素不是数据类型（float
python
报错u
func
'
sub
trac
t' did not
contain
a l
oop
with
signature
matching
types
dtype
('<U32')
dtype
('<U32')
dtype
('<U32')
前面有个warning：FutureWarning: Beginning in version 0.22, arrays of bytes/strings will be converted to decimal numbers if
dtype
='.
python
TypeError: u
func
'
sub
trac
t' did not
contain
a l
oop
with
signature
matching
types
dtype
('S32')
File "F:/Logistic/logistic.py", line 44, in <module>
print(gradAscent(dataArr, labelMat))
File "F:/Logistic/logistic.py", line 36, in gradAscent
error = labelMat - h
TypeError: u
func
'
sub
trac
t' di
