基础数据准备

'[{"name":"xiaoming","age":18,"sex":"male"},{"name":"xiaohong","age":20,"model":"female"}]' AS people SELECT people

visitParamExtractBool（json，name） → 提取json中的name字段，返回UInt8，0或1。
visitParamExtractInt（json，name） →提取json中的name字段，返回Int型的值。
visitParamExtractFloat （json，name）→ 提取json中的name字段，返回Float型的值。
visitParamExtractString （json，name）→提取json中的name字段，返回String型的值。
visitParamExtractRaw （json，name）→ 提取json中的name字段，返回字段的值，包含空格符。

SELECT 
    visitParamExtractBool('{"name":true}', 'name') AS bool, 
    visitParamExtractInt('{"name":123}', 'name') AS int, 
    visitParamExtractFloat('{"name":0.1}', 'name') AS float, 
    visitParamExtractString('{"name":"你好"}', 'name') AS str, 
    visitParamExtractRaw('{"name":"你好"}', 'name') AS raw
解析json数组
 
使用JSONExtractArrayRaw()函数，将字符串转化为json数组： 
  SELECT 
    visitParamExtractString(json, 'name') AS name, 
    visitParamExtractInt(json, 'age') AS age, 
    visitParamExtractString(json, 'sex') AS sex
    '[{"name":"xiaoming","age":18,"sex":"male"},{"name":"xiaohong","age":20,"sex":"female"}]' AS people
SELECT 
    people,
        JSONExtractArrayRaw(people) AS arr, 
        arrayJoin(arr) AS json
 with '1' as v select * from tb_user where id=v;
 --求平均年龄
 with (select count(1) from tb_user) as cnt select (sum(age)/cnt) from tb_user;
array join 语法
array join 相当于explode+lateral view
select id,arr from tb_arr_join array join arr;  --会覆盖原先的数组
                                    在 ClickHouse 中进行左连接或右连接时，如果右侧表中没有匹配的行，则 ClickHouse 会使用默认值填充缺失值，而不是使用标准 SQL 中的 NULL 值。默认情况下，这个特性是开启的，可以通过设置 join_use_nulls=1 来关闭。在 ClickHouse 中，默认值填充缺失值特性可以帮助我们更方便地进行左连接或右连接，避免了出现 NULL 值的情况。
1、拷贝lib_mysqludf_json_parsing.dll到mysql目录C:\Program Files\MariaDB 5.5\lib\plugin下
2、在数据库中执行
DROP FUNCTION json_get;
CREATE FUNCTION json_get RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json_parsing.dll';
SELECT json_get('{"a":1}', 'a')       => 1
SELECT json_get('{"a":1}', 'b')       => NULL
SELECT json_get('[1,2,3]', 2)         => 3
SELECT json_get('{"a":[2]}', 'a', 0)  => 2
                                    Json字符串对于做web应用的应该很熟悉，其实在很多请求我们返回的都是Json字符串。那对于C#代码如何处理Json字符串呢，.Net封装了一个类叫做JavaScriptSerializer[MSDN Library 链接http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee191864(v=vs.110).aspx]；这个类提供了一个方法。
          下面这个是我在快递100往抓取的一个圆通的快递信息。对于我们有用的信息是快递时间，快递状况。那我该如何来做。　
 代码如下:
{“message”:”ok”,”nu”:”9356359685″,”isc
方法: 是一段逻辑代码的封装,实现功能,代码的重复使用,方便调用  方法是对象的一部分
函数:是一段逻辑代码的封装,实现功能,代码的重复使用,方便调用   函数比方法高级,可以作为一个特殊的对象单独存在
function f (int a , int b){
return a*b  --a*b在方法中就是a*b , a+b在方法中就是a+b
public int opt(int a , int b , f){
return f(a,b)
1....
    "date": "2021-01-02",
    "total_time": "72;34;0",
    "pkg": "com.android.launcher;com.android.settings;com.google.android.set...
                                    Clickhouse一般使用字符串行式保存JSON数据，clickhouse提供了JSON函数，方便我们提取JSON数据。CLICKHOUSE中，没有提供Decimal类型的JSON提取函数，当要提取的字段类型为Decimal时，可以这样写。此时可以看到已经将DATA从CONTENT中提取出来，同理可以将data从DATA中提取出来。如要提取CONTENT字符串中保存的JSON数据，DATA的所有字段。–1.抽取JSON中返回值为String类型的值。–2.抽取JSON中返回值为Float类型的值。
                                    另外在处理kafka过来的json数据的时候发现如果数据量过大的情况会无法提取数据进行入库，而且select数据的时候会显示不全，暂时没找到解决办法；以上是对json数据的提取，下面就需要建相应的接收表格对数据进行存储。最后一行则是对数据格式进行查看，方便建表时候建相应的数据格式。思路：应用数据——>kafka——>clickhouse。例子2：数据类型json。建kafka引擎的数据源。多层json数据提取。
                                    clickhouse 22版本中新添加了一种字段类型: json， 存储JavaScript Object Notation (JSON) documents 在单个字段中
JSON字段类型目前还是一个实验特性，如果启用，需要设置：`allow_experimental_object_type = 1`
本文讲解json字段类型如何使用，将基于json相关的函数如何进行行列转化、字段提取及解析json数组。