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研究生: 吳美慧
研究生(外文): Mei-Hui Wu
論文名稱: 以分散式架構求解快速配送問題
論文名稱(外文): A Distributed Framework for Express Delivery Problems
指導教授: 陳榮昌 陳榮昌引用關係
指導教授(外文): Rong-Chang Chen
學位類別: 碩士
校院名稱: 國立臺中科技大學
系所名稱: 流通管理系碩士班
學門: 商業及管理學門
學類: 行銷與流通學類
論文種類: 學術論文
論文出版年: 2014
畢業學年度: 102
語文別: 中文
論文頁數: 92
中文關鍵詞: 快速配送 分散式配送 改良式貪婪演算法 K-means 路徑規劃
外文關鍵詞: Express Delivery Distributed Delivery Modified Greedy Algorithm K-means Route Planning
相關次數:
  • 被引用 被引用: 1
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網路訂購之「快速配送」是近幾年物流服務之發展趨勢,業者紛紛推出24小時、6小時與1小時之宅配到府服務。過去之物流作業,主要是由物流中心統一配送,或是將訂單轉由貨運業者完成配送。上述兩種方式若缺乏有效整合,將無法及時達成快速配送,特別是在一小時內須完成交貨之情況下。有鑑於此,為達成快速配送,本研究建議採用分散式的架構,以去物流中心為主要概念,提出「分散式供貨與集中式配送(Distributed Supply and Centralized Delivery, DSCD)」與「分散式供貨與分散式配送(Distributed Supply and Distributed Delivery, DSDD)」二種快速配送模式。有別於傳統由物流中心統一供貨與配送,本研究提議以分散於城市各處之供應點(包含零售商店、量販店與其他供應商)進行供貨,在DSCD模式中由運輸中心統一配送,而在DSDD模式中則是直接由各個供應點自行配送,以縮短物流配送時間,滿足顧客即時需求。
針對上述兩種模式,本研究建立三階段之「快速配送機制」進行求解,第一階段運用K-means進行供應點分群,第二階段為訂單指派,第三階段再運用改良式貪婪演算法規劃最短路徑,以了解兩種模式的可行性。本研究以舊台中市區進行模擬,結果顯示:在DSCD模式中,分群數由二群增至十群時,其總配送距離與時間雖然隨之增加,但運輸門檻時間(承諾在某一時間內完成商品運輸的時間)可逐漸縮短;在DSCD模式中,在訂單數高達400張的情況下,大部份的訂單均能在ㄧ小時內完成商品的運輸。因此,本研究提出之分散式架構,擬在短時間內達成快速配送確實深具可行性。

摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究架構 6
第二章 文獻回顧 8
2.1 快速配送 8
2.2 供應點分群 12
2.3 訂單指派 13
2.4 路徑規劃 14
2.5 K-means演算法 16
2.6 啟發式演算法 18
2.6.1 貪婪演算法 18
2.6.2 基因演算法 19
第三章 研究方法 29
3.1 問題描述與研究主題確立 29
3.2 最短路徑數學模式 35
3.3 快速配送機制之求解架構 40
3.4 快速配送機制之求解流程 42
3.4.1 第一階段:供應點分群 42
3.4.2 第二階段:訂單指派 44
3.4.2 第三階段:最短路徑規劃 45
第四章 案例分析 50
4.1 程式驗證 50
4.2 案例資料說明 52
4.3 快速配送實驗結果 59
4.3.1 分散式供貨集中式配送之實驗結果 68
4.3.2 分散式供貨分散式配送之實驗結果 74
4.3.3 快速配送模式之比較 75
4.4 單一運輸中心之快速配送實驗結果 77
第五章 結論與建議 81
5.1 結論 81
5.2 建議 83
參考文獻 84


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