input：arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) output: #> array([1, 3, 5, 7, 9]) Solution: #Input >>> arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #Solution arr = arr[arr % 2 == 1] >>> array([1, 3, 5, 7, 9]) 这是对奇数元素的提取，其他 条件 同理，在这个问题上我们深入再学习一下，首先 numpy 中的 array 数组是可以直 条件 成立的时，要做的事情 elif 条件 2:                                                ###elif 的应用场景是:同时判断多个 条件 ,多有的 条件 都是平级的在开发 条件 2 满足 时,执行的代码 else: 条件 不成立的时候，要做的事情 注1：if 语句的判断 条件 可以用&... 变量 中 记录数据的地址，就叫做 引用 使用 id( ) 函数可以产看变量中保存数据所在的 内存地址 注意：如果变量已经被定义，当给 一个 变量赋值的时候，本质上是 修改了数据的引用 变量 不再 对之前的数据引用 变量 改为 对新赋值的数据引用