对 Python 工程师来说，Web 开发可以选择的框架很多，比如 Django、Flask、Tornado 等等，而其中 Django 是最全面，也是最受欢迎的，我们熟知的 YouTube、Instagram 都是用 Python + Django 开发的。

为什么 Python 开发者更倾向于选择 Django 呢？

如果你想找一份 Python Web 开发的工作，Django 就是你的必备技能。

虽然上手容易，但想学好、用好 Django，还是要费不少力气的，比如：

因为 Django 功能强大，导致很多人自学时要花费很长时间；

遇到复杂问题时，单靠 Django admin 无法满足业务需求；

要在现有企业系统添加管理后台时，感觉无从下手；

其实，Django 各项功能的掌握路径是有迹可循的，对于复杂问题，Django 提供了极好的扩展性来支持定制开发；对已有系统的集成，它也提供了相应解决方案。但在实际工作中，除了功能的实现，系统的性能，可维护性，安全性，自动化的发布，自动化的监控，这些也非常重要。

那么，在具备了 Django admin 开发能力后，

如何在 2 天内开发出一个可交付的企业管理系统？

要做到这一点，不仅需要技术过硬，还需要一定程度的产品能力——资深技术人必备的系统设计和规划能力（这些能力在实际工作中非常重要，但市面上的资料很却少提及）。

吕召刚

《Django 快速开发实战》

在课程中，他不仅讲解了 Django 应用部署及安全防护方法、云环境下的容器编排与 CI/CD 流程，还梳理出项目设计中常见问题的架构处理思路，以及两天内交付 Django 项目的开发策略——通过几个实战项目，将一个复杂的产品拆解成不同模块，由浅入深迭代，直到完成一个完整的产品开发，在实战中带你学习 Django 开发的相关技能。

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课程中的内容全面且系统，除了 Django 的用法外，还有 sentry，celery、监控、容器、k8s、安全部署、CICD 等等，甚至快速迭代、产品设计的一些理念，知识覆盖面非常广，特别适合 Django 初学者。

我自己用 Django 有三四年了，平时给公司做一些内部系统，基本上日常的业务开发需求都能 hold 住，但感觉很难深入底层，再进一步。直到遇到这门课，跟着课程完成 recruitment 项目创建，打开页面和管理后台，眼前一亮。

吕召刚高屋建瓴的讲解方式，帮我把之前掌握的零散知识都串联起来，形成了完整的 Django 知识体系，发现了很多之前忽略的问题和盲区，后半部分的产品方法论和学习之道同样让我受益匪浅，真心感谢。

别的不说，就 Python web 线上部署来说，我就没见过比这个讲得更好的资料，不仅限于一二三的步骤，还有方方面面涉及的其他知识点，可谓良心。

光我说不算，截了一些留言供你参考：

总结了一下，跟老师学完这个课，你可以掌握这么几个技能：

1、掌握 Django 管理后台的定制方法以及如何添加定制的功能；

2、理解 Django 中间件的工作原理，能够设计实现一个中间件；

3、用 Django 为企业现有的系统快速搭建管理后台：ERP、CRM 系统等等；

4、理解精益创业的产品思维：通过分析产品中的核心功能等操作，在 2 天内交付一个功能完备且投入使用的产品。

更多详细内容，可以看看目录。

学习对于大多数人来说都是枯燥的，所以“正反馈”格外重要。

这个课，我已经学到上头了，老师是手写代码，手把手教，每节课都能体验到“升级打怪”的乐趣，也是挺爽的。毕竟，吃学习的苦，总好过吃生活的苦。

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原文链接

转自 | 新智元 来源 | GitHub 编辑 | 好困 微软、OpenAI、GitHub联合出品的自动代码生成AI——Copilot，似乎在第二天就跌落了神坛。尽管深陷「复制-粘贴门」，GitHub发表了一篇调查称：我们的AI并不「背诵」别人的代码。 GitHub Copilot凭借着自动生成代码这个强有力的噱头，推出之后就成为了讨论的焦点。 Copilot建立在OpenAI全新的Codex算法之上，其中Codex接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。 因此，GitHub声称Copilot可以做到分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身，从而生成新的匹配代码，包括之前调用的特定函数。 同时，Copilot支持多种编程语言：Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。 发布之后就有人把Copilot拉去刷Leetcode的题库，并对这位「AI程序员」的表现十分满意。 经过数个题目的验证，Copilot每次都能通过Leetcode的测试。鉴于几乎是实时的生成速度，博主表示，AI可能比我们更会编写代码。 不过网友怀疑Copilot已经在LeetCode数据库上进行过了训练，

公众号关注 “ ML_NLP ” 设为 “ 星标 ”，重磅干货，第一时间送达！ 转载自 | AI 科技评论 作者 | 陈大鑫 7月1日晚，国际大学生超算竞赛（ISC2021）总决赛结果公布， 夺得总冠军， 暨南大学代表队首次受邀参赛并夺得季军。 另外，清华大学学生超算团队夺得总冠军的同时也取得了 LINPACK 基准测试最高性能奖，获得 双料冠军！ ISC ISC比赛是超级计算机领域的顶级赛事，每年举办一次，与中国ASC、美国SC并称为世界三大超算赛事。 ISC21 超算竞总决赛共邀请全球13所高校的本科大学生组队参赛。 其中不仅包括曾在ISC上取得过4金3银1铜辉煌战绩的老牌劲旅—南非高性能计算中心，ISC20冠军中国科学技术大学，新加坡南洋理工大学，中山大学，上海科技大学，西安交通大学，德国海德堡大学，西班牙加泰罗尼亚理工大学；还有受邀参加的其他国际比赛的获胜队伍，包括SC20学生集群竞赛冠军清华大学，2020亚太区HPC-AI竞赛冠亚军台湾清华大学、台湾成功大学，