@ExceptionHandler runtimeException 和Exception
时间: 2024-05-18 16:18:32
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@ExceptionHandler是Spring框架中的注解，用于定义全局异常处理方法。runtimeException和Exception都是Java中的异常类，但它们在异常处理上有一些区别。
- RuntimeException类及其子类被称为非受检异常（Unchecked Exception），通常表示程序内部错误或不可恢复的错误，编译器不会强制要求处理它们。常见的RuntimeException包括NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException等。在使用@ExceptionHandler注解时，可以直接将RuntimeException作为参数类型进行捕获。
- Exception类及其子类被称为受检异常（Checked Exception），通常表示可预见的异常情况，编译器会强制要求进行异常处理。常见的Exception包括IOException、SQLException等。在使用@ExceptionHandler注解时，需要以Exception作为参数类型进行捕获。
当程序抛出异常时，如果被@ExceptionHandler注解修饰的方法中有对应的异常处理逻辑，那么该方法将会被调用，从而实现全局的异常处理。根据具体需求，可以选择捕获RuntimeException、Exception或其他自定义异常来进行处理。
相关问题
@ControllerAdvice和@ExceptionHandler怎么进行异常处理
@ControllerAdvice 是一个注解，用于定义全局异常处理器类。我们可以在该类中定义多个 @ExceptionHandler 注解方法来处理不同类型的异常。当系统中出现异常时，会根据异常类型找到对应的 @ExceptionHandler 方法进行处理。
具体的步骤如下：
1. 创建一个类，并用 @ControllerAdvice 注解标记。
2. 在该类中定义多个方法，每个方法上使用 @ExceptionHandler 注解，并传入对应的异常类型作为参数。
3. 在方法中编写具体的异常处理逻辑。
例如，我们可以创建一个全局异常处理器类 GlobalExceptionHandler：
```java
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ResponseEntity<String> handleException(Exception e) {
// 处理 Exception 类型的异常
// 返回自定义的错误信息
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Internal Server Error");
@ExceptionHandler(RuntimeException.class)
public ResponseEntity<String> handleRuntimeException(RuntimeException e) {
// 处理 RuntimeException 类型的异常
// 返回自定义的错误信息
return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body("Bad Request");
// 可以添加更多的异常处理方法...
在上述例子中，我们定义了两个异常处理方法，分别处理 Exception 类型和 RuntimeException 类型的异常。当系统中抛出对应的异常时，会调用相应的处理方法并返回自定义的错误信息。
这样，在整个系统中任何地方出现的对应类型的异常都会被统一处理，提高了代码的可维护性和错误处理的一致性。
Java 环绕通知怎么拿到@ExceptionHandler(value = RuntimeException.class)的返回值
在 Java 的环绕通知中，可以使用 ProceedingJoinPoint 对象的 proceed() 方法来执行目标方法，并且可以获取目标方法的返回值。如果目标方法执行时抛出了异常，并且有对应的异常处理方法（如 @ExceptionHandler 注解所标注的方法），则可以在环绕通知中捕获该异常，并且调用异常处理方法返回的值。
以下是一个示例代码：
```java
@Around("execution(* com.example.MyController.*(..))")
public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
Object result = null;
try {
result = joinPoint.proceed(); // 执行目标方法，获取返回值
} catch (Exception e) {
// 捕获目标方法抛出的异常，并且调用异常处理方法
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
if (method.isAnnotationPresent(ExceptionHandler.class)) {
ExceptionHandler exceptionHandler = method.getAnnotation(ExceptionHandler.class);
Class<?>[] exceptions = exceptionHandler.value();
for (Class<?> exception : exceptions) {
if (exception.isAssignableFrom(e.getClass())) {
Object handler = applicationContext.getBean(method.getDeclaringClass());
result = method.invoke(handler, e);
break;
} else {
throw e; // 没有对应的异常处理方法，继续抛出异常
return result;
在上述代码中，我们首先通过 ProceedingJoinPoint 对象的 proceed() 方法执行目标方法，并且获取目标方法的返回值。如果目标方法执行时抛出了异常，我们会捕获该异常，并且调用对应的异常处理方法。在调用异常处理方法时，我们需要使用反射来获取该方法，并且通过 invoke() 方法来调用该方法并且获取返回值。最终，我们将返回值返回给调用方。
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【使用教程】
一、环境配置
1、建议下载anaconda和pycharm
在anaconda中配置好环境，然后直接导入到pycharm中，在pycharm中运行项目
anaconda和pycharm安装及环境配置参考网上博客，有很多博主介绍
2、在anacodna中安装requirements.txt中的软件包
命令为：pip install -r requirements.txt
或者改成清华源后再执行以上命令，这样安装要快一些
软件包都安装成功后才算成功
3、安装好软件包后，把anaconda中对应的python导入到pycharm中即可（不难，参考网上博客）
二、环境配置好后，开始训练（也可以训练自己数据集）
1、数据集准备
需要准备yolo格式的目标检测数据集，如果不清楚yolo数据集格式，或者有其他数据训练需求，请看博主yolo格式各种数据集集合链接：https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492
里面涵盖了上百种yolo数据集，且在不断更新，基本都是实际项目使用。来自于网上收集、实际场景采集制作等，自己使用labelimg标注工具标注的。数据集质量绝对有保证！
本项目所使用的数据集，见csdn该资源下载页面中的介绍栏，里面有对应的下载链接，下载后可直接使用。
2、数据准备好，开始修改配置文件
参考代码中data文件夹下的banana_ripe.yaml，可以自己新建一个不同名称的yaml文件
train：训练集的图片路径
val：验证集的图片路径
names:
0: very-ripe 类别1
1: immature 类别2
2: mid-ripe 类别3
格式按照banana_ripe.yaml照葫芦画瓢就行，不需要过多参考网上的
3、修改train_dual.py中的配置参数，开始训练模型
a.--weights参数，填入'yolov9-s.pt'，博主训练的是yolov9-s，根据自己需求可自定义
b.--cfg参数，填入 models/detect/yolov9-c.yaml
c.--data参数，填入data/banana_ripe.yaml，可自定义自己的yaml路径
d.--hyp参数，填入hyp.scratch-high.yaml
e.--epochs参数，填入100或者200都行，根据自己的数据集可改
f.--batch-size参数，根据自己的电脑性能（显存大小）自定义修改
g.--device参数，一张显卡的话，就填0。没显卡，使用cpu训练，就填cpu
h.--close-mosaic参数，填入15
以上修改好，直接pycharm中运行train_dual.py开始训练
命令行方式，在pycharm中的终端窗口输入如下命令，可根据自己情况修改参数
官方示例：python train_dual.py --workers 8 --device 0 --batch 16 --data data/coco.yaml --img 640 --cfg models/detect/yolov9-c.yaml --weights '' --name yolov9-c --hyp hyp.scratch-high.yaml --min-items 0 --epochs 500 --close-mosaic 15
训练完会在runs/train文件下生成对应的训练文件及模型，后续测试可以拿来用。
1、训练完，测试
修改detect_dual.py中的参数
--weights，改成上面训练得到的best.pt对应的路径
--source，需要测试的数据图片存放的位置，代码中的test_imgs
--conf-thres，置信度阈值，自定义修改
--iou-thres，iou阈值，自定义修改
其他默认即可
pycharm中运行detect_dual.py
在runs/detect文件夹下存放检测结果图片或者视频
【特别说明】
*项目内容完全原创，请勿对项目进行外传，或者进行违法等商业行为！
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。
2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。
实例解析：敏捷测试实践与流程详解
"从一个实例详解敏捷测试的最佳实践
敏捷软件开发是一种以人为核心、迭代、逐步交付的开发方法论，强调快速响应变化。它起源于对传统瀑布模型的反思，以轻量级、灵活的方式处理项目的不确定性。敏捷联盟提出的四大价值原则强调了沟通、可工作的软件、与客户的合作以及对变化的响应，这些都是敏捷开发的核心理念。
敏捷测试是敏捷开发的重要组成部分，它贯穿于整个开发周期，而不仅仅是开发后期的验证。在敏捷开发中，测试人员不再仅仅是独立的检查者，而是变成了团队中的积极参与者，与开发人员紧密合作，共同确保产品质量。
第二部分：敏捷开发中的测试人员
在敏捷环境中，测试人员的角色发生了转变。他们不仅是缺陷的发现者，还是质量保证者和流程改进者。他们需要参与需求讨论，编写自动化测试脚本，进行持续集成，并与开发人员共享责任，确保每次迭代都能产出高质量的可交付成果。
测试人员需要具备以下能力：
1. 技术熟练：理解代码结构，能够编写自动化测试用例，熟悉各种测试框架。
2. 业务理解：深入理解产品功能和用户需求，能够有效地编写测试场景。
3. 沟通技巧：与开发人员、产品经理等团队成员有效沟通，确保测试反馈及时准确。
第三部分：敏捷开发中的测试流程
敏捷测试流程通常包括以下几个关键阶段：
1. 需求分析与计划：测试人员与团队一起确定需求，识别测试要点，规划测试活动。
2. 测试驱动开发（TDD）：在编写代码之前先编写测试用例，确保代码满足预期功能。
3. 结对编程：测试人员与开发人员结对工作，共同编写代码和测试，减少错误引入。
4. 持续集成：频繁地将代码集成到主分支，每次集成都进行自动化测试，尽早发现问题。
5. 回归测试：每次修改或添加新功能后，执行回归测试以确保现有功能不受影响。
6. 用户验收测试（UAT）：在每个迭代结束时，邀请真实用户或代表进行测试，确保产品符合用户期望。
通过这些步骤，敏捷测试旨在实现快速反馈、早期问题识别和持续改进。
敏捷测试的最佳实践是通过密切协作、持续集成和自动化测试来提高效率和质量。测试人员需要具备技术与业务的双重能力，参与到开发的各个环节，以促进整个团队的质量意识。通过实例分析，我们可以看到敏捷测试如何在实际项目中发挥作用，帮助团队更高效地应对变化，提升软件产品的质量和用户满意度。
1. Agile Alliance - The Agile Manifesto
2. Extreme Programming Explained, Embrace Change (Kent Beck)
3. Scrum Guide (Ken Schwaber & Jeff Sutherland)
4. Test-Driven Development: By Example (Kent Beck)
敏捷软件开发的不断发展和实践，使得测试不再只是开发的后续步骤，而是成为整个生命周期的内在部分，推动着团队向着更快、更高效、更高质量的目标前进。"
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
字符串匹配算法在文本搜索中的应用：从原理到实践
# 1. 字符串匹配算法概述**
字符串匹配算法是计算机科学中一种重要的技术，用于在给定的文本中查找特定模式或子串。它广泛应用于文本处理、数据挖掘和生物信息学等领域。字符串匹配算法的目的是快速高效地找到模式在文本中的所有匹配项，并返回匹配项的位置。
字符串匹配算法有多种类型，每种类型都有其独特的优点和缺点。最常见的算法包括朴素字符串匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法。这些算法的复杂度和效率因模式
Python SciPy
**SciPy是一个开源的Python库，主要用于数学、科学和工程计算**。
SciPy建立在NumPy库的基础上，提供了一系列高级的数值算法和工具。这些工具旨在解决科学计算中的各种标准问题，包括但不限于优化、插值、统计、信号处理、线性代数等。SciPy的设计哲学是提供一套简洁、高效且可靠的工具，以促进科学家、工程师和数据分析师在各自领域的工作。
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VIPer53的核心特性包括高度集成，内部集成了控制电路和功率MOSFET，使得它能够满足机顶盒等应用中对功率转换效率、小型化设计以及电磁兼容性的严苛要求。其内部结构包括启动高压电流源、脉宽调制驱动器、保护功能（如过压、热关机、逐周限流和负载保护）等，确保了系统的稳定性和可靠性。
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1. **截止区** (Cut-off region)：当基极电压小于某个阈值（称为死区电压），无论基极电流如何变化，集电极电流都很小接近于零，这时三极管完全停止导通。
2. **线性放大区** (Active region)：当基极电压超过死区电压，增加基极电流可以适度地增大集电极电流，此时输出是线性的，适合做放大作用。这个区域也叫放大区。