stata：时间变量格式转换
stata：时间变量格式转换
时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型，时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题，本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题，话不多说直奔主题。另外一个版本发在了 CSDN ，可以同步查阅。
1.日期格式，表示方式
2.由其他变量转为时间变量
一般导入stata的时间变量都是字符型，需要将其转化为stata可识别的时间变量
此时一般用date() daily() weekly() monthly quarterly()等函数将其直接转化为数值型时间变量。
备注：
如果时间字符的形式为“1975/12/27”，对应的形式为年月日，YMD，如果顺序发生了改变，后面的mask也对应调整即可。
如果时间字符中有 "-","/"，"jul"等字符的时候，上述函数可以直接识别，如果不能识别的情况,如表所示：此时上述函数将会失效，通过以下几种方法处理
方法一：利用subinstr()函数将"年""月"等字符替换为"-""/"等字符，转换为var1和var2的形式，然后即可利用上述函数处理。
方法二：利用split()函数，在"年""月"处分开，变成year和month，然后利用日期合成函数进行合成。
方法三：利用substr()函数分别提取前对应的年和月，然后利用日期合成函数
方法四：修改数据原始文件中，修改显示格式，然后重新读取。
方法五：直接正则表达式函数，进行提取或者替换。
3.mask类型
mask设定日期和时间变量的顺序，比如年-月-日或是 日-月-年等。各个命令允许的mask为下列代码的各种组合。
4.直接生成时间变量
如生成季度时间变量和月度时间变量
egen qdate=seq(), from(143) to(162)，但是这种方式不好用，需要提前知道基期的时间流逝数量，所以非常不方便。以下是常用的方式：
gen qdate=tq(1995q4)+_n-1
gen mdate=tm(1998m1)+_n-1
tsset mdate, monthly
5.时间序列的定义
将时间变量设定为stata能够识别顺序的时间序列
tsset timevar, options
optiongs可以根据时间类型选取不同的选项
如：clocktime, daily, weekly, monthly, quarterly, harfyearly, yearly, generic
6.提取时间成分
从时间变量中提取对应的年、月、日、周、季度等时间元素。
但是该系列函数只能对完整年月日形式的时间变量（日期）进行操作，其他形式的时间变量（如年月）需要转化为年月日的形式方可进行操作。
7.根据时间成分合成完整的时间变量 （提取时间成分的逆向操作）
已知时间变量的成分，可以对应合成相应的时间变量。
如，已知年Y，月M，可以根据ym(Y,M)合成时间变量
8.时间序列频率的转换
转换的核心是将不同频率的数据通过中间日期变量（年月日形式）进行转换。
如月m转化为周w，其思想是先将月m转化（dofm(m)）为日d，然后在d的基础上在转化wofd(d)=wofd(dofm(m))为周w。
9.时间变量显示形式
时间序列格式格式设定
3）自己设定不同的显示格式
日期的显示格式 %d (%td) 定义如下：
%[-][t]d<描述特定的显示格式>
具体项目释义：
“<描述特定的显示格式>”中可包含如下字母或字符
c y m l n d j h q w _ . , : - / ' !c
C Y M L N D J W
定义如下：
c and C 世纪值(个位数不附加/附加0)
y and Y 不含世纪值的年份(个位数不附加/附加0)
m 三个英文字母的月份简写(第一个字母大写)
M 英文字母拼写的月份(第一个字母大写)
n and N 数字月份(个位数不附加/附加0)
d and D 一个月中的第几日(个位数不附加/附加0)
j and J 一年中的第几日(个位数不附加/附加0)
h 一年中的第几半年 (1 or 2)
q 一年中的第几季度 (1, 2, 3, or 4)
w and W 一年中的第几周(个位数不附加/附加0)
_ display a blank (空格)
. display a period(句号)
, display a comma(逗号)
: display a colon(冒号)
- display a dash (短线)
/ display a slash(斜线)
' display a close single quote(右引号)
!c display character c (code !! to display an exclamation point)
样式1：
样式2：
目前我常用的是%tdCCYY-NN-DD 可以等价于 %tdCY-N-D
常用的还有%tdCCYY/NN/DD
主要参考文献
[1] :王群勇,STATA应用高级培训教程, 南开大学数量经济研究所
[2]:Cameron A C, Trivedi P K. Microeconometrics using stata[J]. Indicator, 2009, 2: 47.
[3]:Rabe-Hesketh S, Everitt B. Handbook of statistical analyses using stata[M]. Chapman and Hall/CRC, 2003.
[4]:连玉君，培训讲义
[5]:陈强. 高级计量经济学及 Stata 应用[M]. 高等教育出版社, 2014.