POI SheetContentsHandler 接口

在POI中已经对SAX当时读取对应的Sheet的xml文件已经做了基本的封装，所以我们仅仅需要实现接口 SheetContentsHandler ,就可以完成SAX的方式读取。这个接口中需要是实现三个方法

POI SheetContentsHandler实现

这里我主要参照 poi XLSX2CSV.java 实现方式，需要提供对应的xlsx文件最大列数。其次，我在此基础上做了扩展，在 endRow 提供了一个事件，当前处理的的行数据,让这个解析功能更加独立。
实现思路，在 startRow 方法中构造一个List对象，在 cell 函数中添加每个单元内容，在 endRow 函数中判断当前列是否等于最大列数，如果不等循环补齐，并出发添加行事件
SheetSaxHandler 详细代码

protected class SheetSaxHandler implements SheetContentsHandler {
        private int currentRow = -1;
        private int currentCol = -1;
        private int minColumns;
        public void setMinColumns(int minColumns) {
            this.minColumns = minColumns;
        public SheetSaxHandler(int minColumns) {
            super();
            this.minColumns = minColumns;
        public SheetSaxHandler() {
        private List<SheetRowListener> listeners = new ArrayList<SheetRowListener>();
        private List<String> lRows = new ArrayList<String>(); // 处理一行信息
        public void rowAdded(SheetRowListener add) {
            listeners.add(add);
        private void postRowAdded(List<String> row, int rowNum)
                throws SQLException {
            for (SheetRowListener hl : listeners)
                hl.addRow(row, rowNum);
        @Override
        public void startRow(int rowNum) {
            currentRow = rowNum;
            currentCol = -1;
            lRows.clear();
        @Override
        public void endRow(int rowNum) {
            // 添加数据
            for (int i = currentCol; i < minColumns; i++) {
                lRows.add("");
            try {
                postRowAdded(lRows, rowNum);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
        @Override
        public void cell(String cellReference, String formattedValue,
                XSSFComment comment) {
            if (cellReference == null) {
                cellReference = new CellAddress(currentRow, currentCol)
                        .formatAsString();
            int thisCol = (new CellReference(cellReference)).getCol();
            int missedCols = thisCol - currentCol - 1;//处理数据中间存在空白
            for (int i = 0; i < missedCols; i++) {
                this.lRows.add("");
            currentCol = thisCol;
            // TODO 数据类型处理
            try {
                Double.parseDouble(formattedValue);
                this.lRows.add(formattedValue);
            } catch (NumberFormatException e) {
                this.lRows.add(formattedValue);
        @Override
        public void headerFooter(String text, boolean isHeader, String tagName) {
            System.out.println(text + "==" + isHeader + "==" + tagName);
interface SheetRowListener {
        void addRow(List<String> row, int rowNum);
找到对应sheet的xml文件
使用上边的方法依次处理每一个sheet
             @Override
    public int saveToOracle(String filePath, String pcId)
            throws FileNotFoundException, EncryptedDocumentException,
            InvalidFormatException, IOException, ClassNotFoundException,
            SQLException, OpenXML4JException, SAXException,
            ParserConfigurationException {
        File f = new File(filePath);
        OPCPackage p = null;
        int num = 0;
        Connection conn = null;
        if (f.exists()) {
            try {
                JSONArray sheetCfgs = this.cfgJson.getJSONArray("sheets");
                dataBuferRows = this.cfgJson.getInteger("dataBuferRows");
                dataBuferRows = dataBuferRows == null ? 1000 : dataBuferRows;
                conn = ca.getConnection(ca.getSqlCfg(serverPath));
                String importTime = new SimpleDateFormat(
                        "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date());
                p = OPCPackage.open(f, PackageAccess.READ);
                ReadOnlySharedStringsTable strings = new ReadOnlySharedStringsTable(
                XSSFReader xssfReader = new XSSFReader(p);
                StylesTable styles = xssfReader.getStylesTable();
                XSSFReader.SheetIterator iter = (XSSFReader.SheetIterator) xssfReader
                        .getSheetsData();
                HashMap<Integer, JSONObject> hSheetCfg = new HashMap<Integer, JSONObject>();
                for (int i = 0; i < sheetCfgs.size(); i++) {
                    JSONObject sheetCfg = sheetCfgs.getJSONObject(i);
                    hSheetCfg.put(sheetCfg.getInteger("sheetIndex"), sheetCfg);
                int index = 1;
                while (iter.hasNext()) {
                    InputStream sheetStream = iter.next();
                    if (hSheetCfg.containsKey(index)) {
                        processSheet(styles, strings, new SheetSaxHandler(),
                                sheetStream, hSheetCfg.get(index), conn, pcId,
                                this.fileName, importTime);
                    index++;
                p.close();
                f = null;
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                conn.close();
                conn = null;
                throw e;
        return num;
处理Sheet
public void processSheet(StylesTable styles,
            ReadOnlySharedStringsTable strings, SheetSaxHandler sheetHandler,
            InputStream sheetInputStream, final JSONObject sheetCfg,
            final Connection conn, String PcID, String fileName,
            String importTime) throws IOException,
            ParserConfigurationException, SAXException, SQLException {
        final PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(ca.buildInsertSql(
                sheetCfg, PcID, fileName, importTime));
        final int dataStartNum = sheetCfg.getIntValue("dataStartNum");
        sheetHandler.setMinColumns(sheetCfg.getJSONArray("fieldReference")
                .size());
        sheetHandler.rowAdded(new SheetRowListener() {
            @Override
            public void addRow(List<String> row, int rowNum) {
                if (rowNum < dataStartNum - 1)
                    return;
                try {
                    ca.setParamter(ps, sheetCfg, row, rowNum - dataStartNum);
                    if (rowNum % dataBuferRows == 0) {
                        ps.executeBatch();
                        ps.clearBatch();
                } catch (SQLException e) {
                    try {
                        ps.close();
                        conn.close();
                        throw e;
                    } catch (SQLException e1) {
                        e1.printStackTrace();
                    e.printStackTrace();
        XMLReader sheetParser = SAXHelper.newXMLReader();
        DataFormatter formatter = new DataFormatter();
        InputSource sheetSource = new InputSource(sheetInputStream);
        ContentHandler handler = new XSSFSheetXMLHandler(styles, null, strings,
                sheetHandler, formatter, false);
        sheetParser.setContentHandler(handler);
        sheetParser.parse(sheetSource);
        // 处理剩下的数据
        ps.executeBatch();
        ps.clearBatch();
        // 关闭当前ps
        ps.close();
在最初使用poi的用户模式，很快的就完成一个excel文件的解析，很方便。随着项目的逐渐深入，处理的excel文件越来越大，用户模式已经不能胜任。于是开始查找资料，在官网上看到了转csv的实例。
这段代码的主要功能将excel文件中的数据导入到oracle数据库对应的表中，在实现功能方面，我主要遇到了以下问题
解决excel文件解析内存泄露（2007以后文件采用sax方式基本解决）
对应大量数据的保存，速度一直很慢，尽管我这里采用了批量提交的方式（目前这问题我依然没找到很好的方案，如果有同行看到的，还希望多多指教）