问 numpy.void与numpy.ndarray的连接

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(警告-我是新手)

我使用scipy.io导入mat文件：

   data = spio.loadmat('data.mat', struct_as_record=True, squeeze_me=True)
   data = data['b']
   >>> <type 'numpy.void'>

这给了我一个numpy.void类型的文件。每一行有17个条目，它们是string、float、array类型。

print(data.shape)
>>> (11000,)

我有另一个字符串列表，我将其转换为一个numpy.array：

filenames = np.array([filenames])
filenames = np.ndarray.flatten(filenames)
print (filenames.shape)
>>> (11000,)
print(data.dtype)
print(filenames.dtype)
>>> [('fieldname1', 'O'), ('fieldname2', 'O'), ('fieldname3', 'O'), ('fieldname4', 'O'), ('fieldname5', 'O'), ('fieldname6', 'O'), ('fieldname7', 'O'), ('fieldname8', 'O'), ('fieldname9', 'O'), ('fieldname10', 'O'), ('fieldname11', 'O'), ('fieldname12', 'O'), ('fieldname13', 'O'), ('fieldname14', 'O'), ('fieldname15', 'O'), ('fieldname16', 'O'), ('fieldname17', 'O')]
>>> |S16

我想把这些内容连成一列：

NEW = np.concatenate((data, filenames), axis=1)

但是我发现了一个错误：

>>> TypeError: invalid type promotion

任何帮助都将不胜感激。