julia系列8：交互界面

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using Pkg;Pkg.add("Interact");Pkg.build("Interact")
using WebIO
WebIO.install_jupyter_nbextension()
此外，需要激活ipywidgets，在命令行中执行 
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
1.2 Interact简单使用
 
使用@manipulate宏
 Range: slider.
 Array/Dictionary: toggle buttons
 String: text box
 boolean: checkbox
 number: spinbox
 date or time: date picker
 color: (from the Colors package.) color picker! 
下面是个例子： 
using Plots
x = y = 0:0.1:30
freqs = OrderedDict(zip(["π/4", "π/2", "3π/4", "π"], [π/4, π/2, 3π/4, π]))
mp = @manipulate for freq1 in freqs, freq2 in slider(0.01:0.1:4π; label="freq2")
    y = @. sin(freq1*x) * sin(freq2*x)
    plot(x, y)
1.3 Blink：窗口模式
 
julia> Pkg.add("Blink")
julia> Blink.AtomShell.install()
using Blink
ui = button()
display(ui)
w = Window()
body!(w, ui);
过一会就会出来一个窗口
  
下面是从窗口运行julia的例子 
# Set up julia to handle the "press" message:
handle(w, "press") do args
  @show args
# Invoke the "press" message from javascript whenever this button is pressed:
body!(w, """<button onclick='Blink.msg("press", "HELLO")'>go</button>""");
1.4 Mux：页面模式
 
using Mux
WebIO.webio_serve(page("/", req -> ui), 9000) 
输入localhost:9000可以进行页面 
1.5 交互
 
使用on函数即可
 
 也可以使用匿名函数
  
2. Pluto
 
2.1 安装
 
打开julia，进入pkg模式，然后add Pluto，然后运行 
import Pluto;
Pluto.run();
然后打开localhost:1234，界面如下：
  
2.2 交互
 
使用@bind + html
 
 
                    1. 安装打开julia，进入pkg模式，然后add Pluto，然后运行import Pluto;Pluto.run();然后打开localhost:1234，界面如下：2. 基本操作2.1 markdownusing Markdownmd"里面是markdown的内容"2.2 交互使用@bind + html
 Blink.jl是的Julia包装器。 它可以在本地窗口中提供HTML内容，并允许Julia和网页之间进行通信。 因此，以这种方式，Blink可以用作GUI工具包，用于为桌面构建基于HTML的应用程序。
 要安装，请执行以下操作：
julia > # press ] to enter the Pkg REPL mode
(v1. 3 ) pkg > add Blink
# ... Blink builds and downloads Electron ...
(v1. 3 ) pkg > # press backspace to exit Pkg REPL mode
julia > using Blink
在Windows上为 ，在Linux上为unzip 。 您需要为系统安装合适的系统才能安装Electron：
 对于Linux，应该使用apt get install 
				成为一名网络探险家并使用 Julia 来导航 Fractal 世界......
 交互式生成经典的 Julia 和 Mandlebrot 集以及更多异国情调的形式。 例如，尝试使用 z.^z + cosh(z) 的“Julia 函数”
 提取附加的 .zip 文件并确保目录“Functions”和 .m 文件“julia”位于同一位置。 运行 julia.m 并开始探索！
 运行 Julia 会将 TIFF 文件写入当前 MATLAB 目录。 可以毫不费力地创建非常大的图像。 （Julia 会自动分阶段组装大型位图）。 到目前为止，我已经设法生成了一个 35 兆像素的图像，可以以海报大小打印！
				Gurobi.jl在版本0.8.1和0.9.0之间进行了重大重写。 JuMP的用户应该看不到任何重大变化，但是，如果您使用了较低级的C API（例如，用于回调），则需要相应地更新代码。 有关更改的完整说明，请阅读。
 要还原为旧的API，请使用：
 import Pkg
Pkg . add (Pkg . PackageSpec (name = " Gurobi " , version = v " 0.8 " ))
 然后重新启动Julia，以使更改生效。
Gurobi.jl是的包装。
 它包含两个组成部分：
 完整的C API的薄包装
可以通过Gurobi.GRBxx函数访问C API，其中的名称和参数与C API相同。 有关详细信息，请参见。
 Julia的Gurobi包装器是由社区驱动的，并未得到Gurobi的正式支持。 如果您是对Gurobi的Julia的官方支持感兴
【这个包可能不行！ 使用 Gtk.jl 可能是最好的...]
 一个简化在 Julia 中创建 GUI 的包
JGUI包提供了几种不同的方法来简化在Julia创建 GUI 的过程。 其中包括 Mathematica 的Manipulate函数的简化实现，以及用于在Julia使用tcl/tk 、 Gtk或Qt工具包的简化接口。
JGUI包随Pkg.clone("https://github.com/jverzani/JGUI.jl")一起安装。 要使其工作，需要安装Tk包、 Gtk包或PySide包。 后者需要安装Qt库 (  )、 Python (  )、 PySide (  ) Python和Qt之间的接口，以及将Python与Julia连接的PyCall包（与PySide包一起安装）。 Python的 Anaconda (  ) 打包应该是一站式安装，尽管Qt部分可能有
				Julia中包装开发的基本指南
作者： Shozen Dan，庆应义Under大学（日本）和加州大学戴维斯分校（美国）Stat＆CS Undergrad
 最近更新：2019/03/21
本教程假定读者具有使用Julia编写程序的一些知识。 本教程旨在为基础软件包开发提供一站式教程。
1.启动一个项目
1.1从头开始
如果要从头开始开发软件包，则在Julia中启动项目的最简单方法是按[ ]并使用以下命令进入Pkg REPL模式。
 (v1.5) pkg> generate PackageName
这将创建一个名为PackageName的目录，其中包含src子目录和Project.toml文件。 src将存储源代码，而Project.toml用于管理依赖项。
 在将新的依赖项添加到您的软件包之前，首先通过再次进入Pkg REPL模式并输入以下内容来激活软件包的环境：
 (v1.5) p
				matplotlib提供了交互操作的功能，比如，只要绑定button_press_event，就可以在点击图像时，触发相应的事件。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
import time
def OnMouse(evt):
    x,y = evt.xdata, evt.ydata #xdata,ydata即当前坐标
    z = genZ([-2,2,-2,2],800,800)
Stipple是一个React式UI库，用于在纯Julia中构建交互式数据应用程序。 它使用Genie.jl（在服务器端）和Vue.js（在客户端）。
 点画使用高性能的MVVM体系结构，该体系结构自动同步状态的两种方式（服务器->客户端和客户端->服务器），仅通过网络发送JSON数据。
 Stipple软件包提供了基本的通信层，通过React组件扩展了GenieHTML API。
 点画生态系统还包括：
  -用户界面库Stipple.jl ，提供访问30+React性UI元素（包括表格，列表，表格，以及布局）。
  -图表库Stipple.jl ，提供访问React图表日渐增加。
可以从GitHub仓库通过Pkg添加点画法：
pkg > add Stipple
可下载的演示存储库位于：  : 
 首先添加Genie和Stipple ：
pkg > add St
该存储库以的形式包含入门教程。 您可以通过在本地运行笔记本。
在计算机上运行Julia
 您还可以通过在计算机上安装julia ，设置Jupyter并将该教程库下载到计算机来完成这些教程。 如果您不熟悉Julia，可以按照以下步骤操作：
 从下载julia（下载最新的“稳定”版本）。 按照说明在计算机上安装它（例如，在macOS上，将其拖到“应用程序”。在Windows上，运行安装程序。）
 安装julia的Jupyter Notebook集成：IJulia.jl
 打开已安装的julia应用程序，并显示“ REPL”提示。 这是Julia的主要界面。 在那里，键入以下右
1. 打开julia REPL（REPL是julia的交互式命令行界面）；
2. 在REPL中输入`]`进入包管理模式；
3. 在包管理模式下，输入`add Plots`安装Plots包及其依赖项；
4. 安装完成后，输入`using Plots`即可开始使用Plots绘图库。
如果您需要使用其他绘图后端（如PyPlot、GR等），可以在安装Plots时指定后端，例如`add Plots PyPlot`。