文本改写 nlp

该部分的内容之所以在一起是因其底层原理相同。文本推荐，语义距离，同义改写等都是基于word2vec的。因为作者HanLP源代码和博客都没有写该部分的原理。所以笔者大概查看了源码，发现功能实现原理非常之简单，就是根据文档与给定单词的距离进行打分，而这个语义距离就是从word2vec...

目前自然语言生成(NLG)领域的研究还不太实用，所以希望像人一样先理解句子，再改写句子是不太现实的。那么能否用机器翻译的方法，不理解句子也能实现句子的转换？这也是挺有局限的。机器翻译需要使用使用大量的对齐语料进行监督学习，应该是不会有人专门标注这样的语料的。不过在某些特定领域，可...

本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路，希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。

在计算机视觉中，使用图像数据增强是比较常规的做法，而在NLP中对文本数据进行增强则非常罕见。 这是因为对图像做一些微不足道的操作（例如将图像旋转几度或将其转换为灰度图像）并不会改变其原来的内容。 这种特性使数据增强成为CV研究中必不可少的步骤。 我很好奇是否有尝试在NLP的研究…

作者|GUEST编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述在AWS电子病历上建立JohnSnow实验室的SparkNLP，并使用该库对BBC文章进行简单的文本分类。介绍自然语言处理是全球数据科

作者|VeyselKocaman编译|VK来源|TowardsDataScience自然语言处理(NLP)是许多数据科学系统中必须理解或推理文本的关键组成部分。常见的用例包括文本分类、问答、释义或总结

地图App的功能可以简单概括为定位，搜索，导航三部分，分别解决在哪里，去哪里，和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下，输入的是，地理相关的检索query，用户位置，App图面等信息，输出的是，用户想要的POI。如何能够更加精准地找到用户想要的POI，提高满意度，是评价搜索效果的最…

作者|MauroDiPietro编译|VK来源|TowardsDataScience摘要在本文中，我将使用NLP和Python解释如何为机器学习模型分析文本数据和提取特征。自然语言处理（NLP）是人工

随着互联网和移动设备的普及，短文本数据的处理和分析变得越来越重要。 自然语言处理（NLP）是处理和理解自然语言的一种技术，近年来在短文本分类、情感分析、机器翻译等领域得到广泛应用。 本文将介绍如何使用

在AI时代，我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能，而相对于听和看以及行动，语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是我们思维的载体，也因此我们对于语言的理解和处理，变得尤为重要。