由于 tensorflow 版本 不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要 查看 tensorflow 版本 ,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询 tensorflow 安装 路径为: tf.__path__ 查询结果如下:

<h3>回答1：</h3><br/>以下是在 Anaconda 中 安装 TensorFlow GPU 版本 的步骤： 1. 首先，确保已经 安装 了 Nvidia 显卡驱动程序，并且 CUDA 和 cuDNN 库与您的显卡驱动程序兼容。您可以在 Nvidia 的官方网站上下载这些软件。 2. 然后，打开 Anaconda Navigator， 选择 "Environments"（环境）选项卡，然后单击 "Create"（创建）按钮，创建一个新环境。给新环境取一个名称，比如 " tensorflow - gpu "，并 选择 要 安装 的 Python 版本 。建议使用 Python 3.6、3.7、3.8 或 3.9 版本 。 3. 环境创建完成后， 选择 新环境，然后单击 "Open Terminal"（打开终端）按钮，打开终端窗口。 4. 在终端中输入以下命令，以 安装 TensorFlow GPU 版本 ： ```conda install tensorflow - gpu ``` 这将 安装 最新 版本 的 TensorFlow GPU 。 5. 安装 完成后，可以在终端中输入以下命令来验证 TensorFlow 是否正确 安装 ： ```python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"``` 如果 TensorFlow 能够成功导入并计算张量，那么 安装 就成功了。 请注意， 安装 TensorFlow GPU 版本 需要具备一定的计算机技术知识和经验，如果您不确定操作步骤或不熟悉相关术语，请谨慎操作，并在遇到问题时咨询专业人士。