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UNION的使用

union用于联合多个select语句的结果集,合并为一个独立的结果集。当前只支持UNION ALL(bag union)。不能消除重复行,每个select语句返回的列的数量和名字必须一样,否则会抛出语法错误。

select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement.....

如果必须对union的结果集做一些额外的处理,整个语句可以被嵌入在from子句中。

select * from from(
    select_statement
        UNION ALL
    select_statement
    ) unionResult

Hive子查询

子查询语法

select .... from (subquery) name  ...

Hive只在from子句中支持子查询。子查询必须给定一个名字,因为每个表在from子句中必须有一个名字。子查询的查询列表的列,必须有唯一的名字。子查询的查询列表在外面的查询是可用的,就向表的列。子查询也可以一个UNION查询表达式,Hive支持任意层次的子查询。

select col from (
    select a+b as col from t1
    ) t2;
select t3.col from(
    select a+b as col from t1
      UNION ALL
    select c+d as col from t2
    ) as t3;
hive union union all都是对两个 子查询 的结果 合并 ,不过还是有区别的, union 会对两个 子查询 的结果去重 合并 ,而 union all不会对 子查询 结果去重处理。 接下来验证通过实战进行验证,下面是两张表的数据。 Hive 1.2.0之前的版本仅支持 UNION ALL,其 重复的行不会被删除。 Hive 1.2.0和更高版本 UNION 的默认行为是从结果 删除重复的行。 优化时,把 hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是 hive 优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2.对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即... union 的巧妙用法, 使用 union 也可以横向 合并 sql查询结果 我们都知道 union 是纵向连接查询结果,join是横向,但是用 union all连接大家试过吗? 恢复菜鸟代码如下: select ep.productid,productname,count(st.tduserid),count(distinct sl.tduserid),count(distinct sn.tduserid),a... 首先 union 去重, union all 不去重, union 能对多行相同的数据只留一行。但是有些实际应用 union 无法去重,却又找不到原因,往往是因为查询语句与建表语句的数据格式不同,比如建表时,money 字段为bigint类型,然后查询语句 sum(xxx) money,得到的是Int类型,如果两个重复数据进行 union 时,即使两个数据都是Int类型,也不会进行去重,需要都与建表语句的类型一致才能去重。 关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料,但是大多都没进行验证,并且很多都有点小错误,尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序,有说 select 先执行,有说 group by 先执行,到底它俩谁先执行呢? 今天我们通过 explain 来验证下 sql 的执行顺序。 在验证之前,先说结论, Hive sql 语句的执行顺序如下: from .. where .. join .. on .. select .. group by .. select .. having .. Hive Union 查询已经 使用 过多次,但在 使用 之前都没有系统的学习过 Union 的语法格式(虽然在 使用 过程 没有出现过问题),所以现在将这一点补上。 Union 的语法格式如下: -----------------------------------------Oracle 子查询 和exists及并集 union union all的 使用 ----------------------------------------------- 子查询 :在一个查询的内部还包括另一个查询,则此查询称为 子查询 。Sql的任何位置都可以加入 子查询 。 范例:查询比7654工资高的雇员分析:查询出7654...