这家叫 Light 的公司，或许会对未来的拍照技术有更多影响。
一个月前，巴塞罗那 MWC 大会上，久违的诺基亚带着经典的「PureView」标签出现在大众视野。伴随这一标签登台的最新旗舰 Nokia 9 PureView 迅速成为人们关注的焦点，风头甚至比肩折叠屏手机，这不仅是因为诺基亚自身的品牌影响，更因为在这台手机上，我们第一次见到了后置 5 颗摄像头形似「花洒」的智能手机。
作为第一款在背面加入 5 个摄像头的手机，Nokia 9 PureView 并非 HMD 一己之力完成。在它身后站着富士康、蔡司、谷歌、高通等众多知名公司，但与此同时，一个看似并不知名的初创公司也扮演了重要角色，它的名字叫 Light。
和研究双摄、三摄等解决方案的厂商不同，Light 在成立之初就瞄准更多摄像头成像技术。这家公司在短短几年内就将其技术从想象变成现实，带来了 16 颗镜头的相机和 5 颗摄像头的智能手机，范围也从相机扩展到更广领域，并受到富士康、软银、徕卡的青睐。一家神秘公司为什么会做出如此疯狂的产品？在它背后究竟有什么故事？「花洒」会成为智能手机的未来趋势吗？带着这些问题，极客之选（公众号 GeekChoice）今天就来和大家好好聊聊这个有些特别的公司。
从阵列相机开始
尽管在如今的智能手机市场，人们对多摄像头配置早已司空见惯，但时间回到十三年前的 2006 年，在 iPhone 都还没推出的时代，把多摄像头装备在手机上这件事听起来绝非大胆二字能够形容，甚至是非常疯狂，此时一家名叫 Pelican Imaging 却开始了勇敢的尝试。
图自 lightfield-forum
和当时手机在拍照上单点突破的思路不同，Pelican Imaging 研究的是被称为「阵列相机」（array cameras）的新技术。阵列相机是由一系列小型摄像头组合而成，它们单个工作在成像上没有优势，但组合起来的阵列却可以捕获光场，拍照后通过合成将画质提升，带来丰富的景深信息甚至是加入 3D 建模能力。另外，与当时手机相机部分越做越大不同，阵列相机可以做的更薄更小，技术成熟后的生产成本也不会太高。
为实现这一想法，Pelican Imaging 耗费了六年时间，并在 2013 年 推出了第一款产品 ：一个配备了 4×4 阵列相机的智能手机。这款产品的相机模组成本大约 20 美元，通过 16 个相机记录的照片信息可以合成一张具有景深效果的 800 万像素图像，并且支持 30 帧 1080p 视频拍摄，在当时的确是非常特别的。
图自
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Pelican Imaging 的技术引起了诺基亚的注意，后者也成为其重要投资者之一，在 当年的一次会议上 ，时任智能手机业务执行副总裁的 Jo Harlow 就提到，为了能够在智能手机领域获得优势，诺基亚希望将光场技术带到未来产品中。但彼时的诺基亚已经是落日余晖，iPhone 的兴起给了这个品牌致命打击，而原本计划中的这款产品最终也没有出现。
随着诺基亚在智能手机领域的败退，Pelican Imaging 最终没有能够再对手机市场和用户带来重大影响。2016 年，来自加州的 Tessera Technologies 收购了 Pelican Imaging ，并被整合在新型高性能低功耗成像解决项目上，Pelican Imaging 时代就此终结。
假想中的诺基亚新品，图自
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尽管最终被收购，走到这一步的 Pelican Imaging 却不算失败，因为它证明了阵列相机强化拍照的思路有其独特价值。在手机相机技术跃进的时代，单摄像头性能终究有一天会受到限制，而多摄像头的方式则会提供更多信息。这实际上为另一家公司带来了一个有利信号，这就是 2013 年成立的 Light。
Light 和诡异的 16 镜头相机
和 Pelican Imaging 相似，Light 成立的初衷是为了解决人们拍照时的一个简单问题：怎样用少量装备拍出高质量照片？
尽管 2013 年智能手机的拍照技术已经被用在日常生活当中，但 Light 想要创造出一种更强大的，可以更好结合光学技术与软件算法的设备，在紧凑的空间中输出高质量图像，它既能分享到社交网站或也能用在专业摄影。这样的要求看似简单，要实现却非常困难，于是他们再阵列相机的概念下去寻找答案，尝试并制造出了 怪异的 16 镜头相机 ——L16（极客之选当时曾和大家介绍过这款产品）。
造型怪异的 L16，图自 Light
2015 年推出的 L16 刷新了人们对相机的固有认识，和其它传统相机产品完全不同，Light 在 L16 上的设计理念不再是用一个长长的「炮筒」来提供成像，而是通过 3 组 16 颗镜头来记录图像信息，它给人的第一印象过于深刻，因为这 16 颗镜头密密麻麻排列在相机正面，看起来还显得杂乱无章，它们分别是：
- 5 颗 28mm f/2 镜头
- 5 颗 70mm f/2 镜头
- 6 颗 150mm f/2.4 镜头
这种不规则的阵列给人的第一感觉甚至比当年 Pelican Imaging 相机模组还要奇怪，但如果你深入一点了解，就会发现相比当初的阵列相机概念，Light 又向前走了一步。通过不同焦段镜头相互补充，这台镜头不凸起的相机能胜任不同场景和距离下的照片拍摄，通过软件算法则可以将 16 个摄像头拍摄的所有图像结合在一起，最终合成一张拥有 5200 万像素的高质量照片，而且即便在弱光环境下也能捕捉到更多的细节。
L16 还有一个值得注意的设计在于，为了让相机镜头中的 6 个 150mm f/2.4 镜头塞进相机而不凸起，官方利用特殊的光学棱镜在光线在进入相机后使其弯折，然后打到横向排列的镜片和传感器上完成成像。这种被 Light 称为「折叠光学」（folded optics）的技术在去年 MWC 大会 OPPO 发布的 5 倍混合光学变焦技术上（包括今年的 10 倍混合光学变焦技术）也再次出现，不得不说 L16 的 技术前瞻性 。
除了正面特别外，采用一块 5 英寸触摸屏的 L16 背面也同样与众不同，没有各种多余按键，以安卓系统为基础，没有任何说明书就让大家直接上手的 L16，操作起来的体验与其说是一台相机，倒不如说像一台不能打电话的安卓手机，也因此在用户评价中有着不同声音。
尽管在技术上做出如此重要的变革，但在实际体验上，售价高达 1950 美元 L16 的拍照体验并没有媲美同等价位的单反相机，因此 L16 发售后并没有如当初宣传时那样火热。但此时手机行业逐渐明确的多摄像头趋势给了这家公司更大的机会。
智能手机的拍照进化
L16 相机的销售虽谈不上成功，但 Light 这家公司却实现了当初给自己设定的基本目标：在携带方便和功能全面的平衡之下，Light 把多摄像头相机这条路摸索了出来，并由此迈出了手机领域的重要一步。
给手机加上更多摄像头，增强拍摄能力一直都是厂商非常在意的事情。在双摄时代厂商尝试过许多方向，从最早尝试 3D 效果的 HTC G17（EVO 3D），到之后采用一大一小镜头尝试景深拍照的 HTC One M8，再到之后尝试彩色、黑白镜头组合的华为 P9，以及之后具有光学变焦能力的 LG G5，手机双摄方案在摸索中逐渐明确其方向，提供景深信息、加入光学变焦这两个功能也成为厂商主攻方向，Light 也因此和手机厂商有了更密切的关系。
Light 进入手机领域
2018 年 6 月 30 日，Light 宣布消息称将准备将 L16 相机相关的技术应用到手机上，并在分享给华盛顿邮报的资料中称，手机版 Light 技术将有 5-9 颗镜头组成，最高可以提供 6400 万像素的照片。随后，如我们今天知道的，搭载 Light 相机技术的 Nokia 9 PureView 出现了 。
Light 在智能手机领域和 HMD 联手或许不是巧合，作为一名连续创业者，这家公司创始人之一的 Dave Grannan 曾在诺基亚和 Sprint 任职，在创办 Light 后他无疑看到了 Light 拍照技术在手机上的合理运用（L16 采用安卓系统或许就是一个证据）。而另一边的 HMD 或许也明白，在拍照技术日益重要的今天，打造出标杆式的拍照对于 Nokia 品牌的崛起更加重要，因此在包括富士康、蔡司、谷歌、高通和 Light 在内的合作中，我们得以见到了把诡异相机移植到手机的「花洒」镜头。
Nokia 9 PureView 的五颗摄像头均采用了 1200 万像素的索尼 IMX386 传感器，等效焦距相同，均为 F1.8 光圈，通过两颗彩色主摄和剩下的三颗黑白副摄配合，在复杂算法的处理下可以共同输出一张最高 12.4 档宽容度的高品质 1200 万像素照片。得益于三颗黑白镜头手机的丰富景深数据，打开深度图模式后 Nokia 9 PureView 还能在对焦、变焦等方面进行操作，专业性和可玩性都更进一步，也更好满足了用户随时拍出高质量照片的需求。
虽然在这款手机上，拍照出现的处理过慢，需要等待等问题是目前的一丝遗憾，续航也需要更进一步找到解决方案，但这种可以带来更明确变化的拍照技术自然也引起了更多厂商的兴趣，MWC 大会期间，索尼、小米都对外宣布了与 Light 合作开发相机技术的消息，而实际上在手机之外，Light 这家公司还发掘出了更大的金矿。
多镜头产品的未来
2018 年 7 月 18 日，福布斯的报道中提到，Light 公司获得孙正义掌管的软银愿景基金的 1.21 亿美元大规模投资，加入这笔交易的玩家还有徕卡。在接受采访时 Grannan 提到，孙正义看到了 Light 技术在自动驾驶汽车领域的前景，这在以前是 Light 从未想过的，这也促成了孙正义的投资，对于不下 Uber、Grab 和通用 Cruise 自动驾驶汽车的大网后，Light 独特的相机技术将有可能带来低成本的激光雷达产品，产品也会更轻便，这正是自动驾驶汽车的一大痛点。