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⛄ 内容介绍
⛄ 部分代码
%% 请先确保YALMIP工具箱和CPLEX正确安装,MATLAB导入对应文件，否则无法运行程序！！
%% 初始化
clc;
clear all;close all;
%yalmip;
%Cplex;
%% 各变量及常量定义
%------------------------变量定义-----------------------%
Pw=sdpvar(1,24,'full'); %风机出力
Ppv=sdpvar(1,24,'full');%光伏出力
Pbat=sdpvar(1,24,'full');%蓄电池出力
% Pde=sdpvar(1,24,'full');%柴油机组出力
Pnet=sdpvar(1,24,'full');%交换功率
Pbuy=sdpvar(1,24,'full');%从电网购电电量
Psell=sdpvar(1,24,'full');%向电网售电电量
Temp_net=binvar(1,24,'full'); % 购|售电标志
Temp_cha=binvar(1,24,'full'); %充电标志
Temp_dis=binvar(1,24,'full'); %放电标志
Temp_static=binvar(1,24,'full'); %电池静置标志
% Temp_de=binvar(1,24,'full'); %柴油机发电标志
Pcha=sdpvar(1,24);
Pdis=sdpvar(1,24);
Constraints = [];
%-------------------------常量定义-----------------------%
Load=[88.24 83.01 80.15 79.01 76.07 78.39 89.95 128.85 155.45 176.35 193.71 182.57 179.64 166.31 164.61 164.61 174.48 203.93 218.99 238.11 216.14 173.87 131.07 94.04];
%风机预测出力
Pw=[66.9 68.2 71.9 72 78.8 94.8 114.3 145.1 155.5 142.1 115.9 127.1 141.8 145.6...
150 206.9 225.5 236.1 210.8 198.6 177.9 147.2 58.7];
%光伏预测出力
Ppv=[0 0 0 0 0.06 6.54 20.19 39.61 49.64 88.62 101.59 66.78 110.46 67.41 31.53...
20.6 22.08 2.07 0 0 0 0 0];
%分时电价
C_buy=[0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82...
0.82 0.82 0.53 0.53 0.53 0.82 0.82 0.82 0.53 0.53 0.53];
C_sell=[0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65...
0.65 0.65 0.42 0.42 0.42 0.65 0.65 0.65 0.42 0.42 0.42];
%储能电池参数定义
Ebattery = 300;
soc0 = 0.5;
socmin = 0.3;
socmax = 0.95;
Pcs = 40 ;
POWER = 160 ;
figure;
plot(Load ,'r-*','LineWidth',1.5);
axis([1 24 0 240]) ;
xlabel('时间(h)','FontSize',14);
set(gca,'xTick',(1:2:24),'yTick',(0:40:240));
ylabel('功率(kw)','FontSize',14);
hold on;
plot(Pw ,'g-d','LineWidth',1.5);
axis([1 24 0 240]) ;
xlabel('时间(h)','FontSize',14);
set(gca,'xTick',(1:2:24),'yTick',(0:40:240));
ylabel('功率(kw)','FontSize',14);
hold on;
plot(Ppv ,'b-o','LineWidth',1.5);
axis([1 24 0 240]) ;
xlabel('时间(h)','FontSize',14);
set(gca,'xTick',(1:2:24),'yTick',(0:40:240));
ylabel('功率(kw)','FontSize',14);
legend('电负荷','风机预测出力','光伏预测出力');
%% 约束
for k = 1:24
Constraints = [Constraints, -POWER<=Pnet(1,k)<=POWER,0<=Pbuy(1,k)<=POWER, -POWER<=Psell(1,k)<=0]; %主网功率交换约束，不大于160kW
Constraints = [Constraints,Pnet(1,k)+Pw(1,k)+Ppv(1,k)==Load(1,k)+Pbat(1,k)]; %功率平衡约束 ，电网+风电+光伏 = 负载 + 电池充电
Constraints = [Constraints, implies(Temp_net(1,k),[Pnet(1,k)>=0,Pbuy(1,k)==Pnet(1,k),Psell(1,k)==0])]; %购电情况约束 Pnet>0是购电，Pnet<0是售电电，
Constraints = [Constraints, implies(1-Temp_net(1,k),[Pnet(1,k)<=0,Psell(1,k)==Pnet(1,k),Pbuy(1,k)==0])]; %售电情况约束
%----------------------蓄电池约束--------------------%
% sum_bat=zeros(1,24);
Constraints = [Constraints, -Pcs<=Pbat(1,k)<=Pcs,0<=Pcha(1,k)<=Pcs,-Pcs<=Pdis(1,k)<=0];%电池充放电约束,PCS功率是40kW
Constraints = [Constraints, implies(Temp_cha(1,k),[Pbat(1,k)>=0,Pcha(1,k)==Pbat(1,k),Pdis(1,k)==0])];%充电情况约束
Constraints = [Constraints, implies(Temp_dis(1,k),[Pbat(1,k)<=0,Pdis(1,k)==Pbat(1,k),Pcha(1,k)==0])];%放电情况约束
Constraints = [Constraints, implies(Temp_static(1,k),[Pbat(1,k)==0,Pdis(1,k)==0,Pcha(1,k)==0])];%静置情况约束
Constraints = [Constraints,Temp_cha(1,k)+Temp_dis(1,k)+Temp_static(1,k)==1];
% sum_bat(1,k+1)=sum_bat(1,k)+Pcha(1,k)+Pdis(1,k);%计算SOC
Cnotallow=[Constraints,Ebattery*(socmin - soc0)<=sum(Pdis(1,1:k)+Pcha(1,1:k))<=Ebattery*(socmax - soc0)] ;%SOC约束，电池容量300kwh，初始S0C为0.4，0.3<=SOC<=0.95
end
Cnotallow=[Constraints,sum(Pdis+Pcha)==0] ;%ST=S0，始末SOC相等约束
%% 目标函数
F=0;
%------------------总费用--------------------%
for k = 1:24
F = F + 0.52*Pw(:,k)+0.72*Ppv(:,k)+C_buy(:,k)*Pbuy(:,k)+C_sell(:,k)*Psell(1,k)+0.2*Pdis(1,k);
end
ops=sdpsettings('solver', 'cplex');%参数指定程序用cplex求解器
optimize(Constraints,F,ops);
disp(['总费用=']);value(F)
%% 画图
x=1:24;
PP=[Pbuy;-Pdis;Pw;Ppv];
PP_neg=[Psell;-Pcha];
figure
bar(PP','stack');hold on;
bar(PP_neg','stack');hold on;
plot(x,value(Load),'r','linewidth',2);
xlabel('时间(h)','FontSize',16);
set(gca,'xTick',(1:2:24),'yTick',(0:50:300));
ylabel('功率(kw)','FontSize',16);
legend('电网购电','蓄电池放电','风机出力','光伏出力','电网售电','蓄电池充电','负荷');
hold off;
figure
plot(x,value(Pbuy+Psell),'r-*','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(x,value(Pdis+Pcha),'b-o','LineWidth',1.5);
hold off;
xlabel('时间(h)','FontSize',16);
set(gca,'xTick',(1:2:24),'yTick',(-120:20:60));
ylabel('功率(kw)','FontSize',16);
legend('电网交互功率曲线','储能交互功率曲线');
soc = zeros(1,25);
s = zeros(1,25);
soc(1)=soc0;
for k=1:24
s(k)=value(sum(Pdis(1,1:k)+Pcha(1,1:k)))/Ebattery+soc0;
soc(k+1)=s(k);
end
soc(1)=soc0;
xx=0:24;
figure
% yyaxis left
subplot(211)
plot(xx,soc,'b-*','LineWidth',1.5);
hold on
ylabel('soc值');
title('SOC曲线')
% yyaxis right
subplot(212)
bar(Pdis',0.5,'stack')
hold on
bar(Pcha',0.5,'stack')
xlabel('时间(h)');
title('蓄电池SOC状态');
legend('电池充电','电池放电');
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]孔得壮. 计及动态需求响应的热电联产型微网竞价优化策略[D]. 重庆大学, 2019.
[2]王怡云, 吴雷. 基于改进天牛群算法的微电网优化调度[J]. 电子测量技术, 2020, 43(16):6.
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