什么是正则表达式?
正则表达式(Regular Expression)通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
此处的Regular即是规则、规律的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
本文收集了一些常见的正则表达式用法,方便大家查询取用,并在最后附了详细的正则表达式语法手册。
案例包括:「邮箱、身份证号、手机号码、固定电话、域名、IP地址、日期、邮编、密码、中文字符、数字、字符串」
Python如何支持正则?
我用的是python来实现正则,并使用Jupyter Notebook编写代码。
Python通过re模块支持正则表达式,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
这里要注意两个函数的使用:
re.compile用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象;
.findall用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
- # 导入re模块
- import re
包含大小写字母,下划线,阿拉伯数字,点号,中划线
[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)
- pattern = re.compile(r"[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(?:\.[a-zA-Z0-9_-]+)")
- strs = '我的私人邮箱是zhuwjwh@outlook.com,公司邮箱是123456@qq.org,麻烦登记一下?'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['zhuwjwh@outlook.com', '123456@qq.org']
2. 身份证号
xxxxxx yyyy MM dd 375 0 十八位
[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]
- pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?:18|19|(?:[23]\d))\d{2}(?:(?:0[1-9])|(?:10|11|12))(?:(?:[0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]")
- strs = '小明的身份证号码是342623198910235163,手机号是13987692110'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['342623198910235163']
3. 国内手机号码
手机号都为11位,且以1开头,第二位一般为3、5、6、7、8、9 ,剩下八位任意数字
例如:13987692110、15610098778
1(3|4|5|6|7|8|9)\d{9}
- pattern = re.compile(r"1[356789]\d{9}")
- strs = '小明的手机号是13987692110,你明天打给他'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['13987692110']
4. 国内固定电话
区号3~4位,号码7~8位
例如:0511-1234567、021-87654321
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
- pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}")
- strs = '0511-1234567是小明家的电话,他的办公室电话是021-87654321'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['0511-1234567', '021-87654321']
5. 域名
包含http:\\或https:\\
(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)
- pattern = re.compile(r"(?:(?:http:\/\/)|(?:https:\/\/))?(?:[\w](?:[\w\-]{0,61}[\w])?\.)+[a-zA-Z]{2,6}(?:\/)")
- strs = 'Python官网的网址是https://www.python.org/'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['https://www.python.org/']
6. IP地址
IP地址的长度为32位(共有2^32个IP地址),分为4段,每段8位,用十进制数字表示
每段数字范围为0~255,段与段之间用句点隔开
((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))
- pattern = re.compile(r"((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))")
- strs = '''请输入合法IP地址,非法IP地址和其他字符将被过滤!
- 增、删、改IP地址后,请保存、关闭记事本!
- 192.168.8.84
- 192.168.8.85
- 192.168.8.86
- 0.0.0.1
- 256.1.1.1
- 192.256.256.256
- 192.255.255.255
- aa.bb.cc.dd'''
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['192.168.8.84', '192.168.8.85', '192.168.8.86', '0.0.0.1', '56.1.1.1', '192.255.255.255']
7. 日期
常见日期格式:yyyyMMdd、yyyy-MM-dd、yyyy/MM/dd、yyyy.MM.dd
\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}
- pattern = re.compile(r"\d{4}(?:-|\/|.)\d{1,2}(?:-|\/|.)\d{1,2}")
- strs = '今天是2020/12/20,去年的今天是2019.12.20,明年的今天是2021-12-20'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['2020/12/20', '2019.12.20', '2021-12-20']
8. 国内邮政编码
我国的邮政编码采用四级六位数编码结构
前两位数字表示省(直辖市、自治区)
第三位数字表示邮区;第四位数字表示县(市)
最后两位数字表示投递局(所)
[1-9]\d{5}(?!\d)
- pattern = re.compile(r"[1-9]\d{5}(?!\d)")
- strs = '上海静安区邮编是200040'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['200040']
9. 密码
密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线)
[a-zA-Z]\w{5,17}
强密码(以字母开头,必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间)
[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}
- pattern = re.compile(r"[a-zA-Z]\w{5,17}")
- strs = '密码:q123456_abc'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['q123456_abc']
- pattern = re.compile(r"[a-zA-Z](?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}")
- strs = '强密码:q123456ABc,弱密码:q123456abc'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['q123456ABc,']
10. 中文字符
[\u4e00-\u9fa5]
- pattern = re.compile(r"[\u4e00-\u9fa5]")
- strs = 'apple:苹果'
- result = pattern.findall(strs)
- print(result)
['苹', '果']
11. 数字
12. 字符串
附:正则表达式语法详解
将下一个字符标记为一个特殊字符(File Format Escape,清单见本表)、或一个原义字符(Identity Escape,有^$()*+?.[{|共计12个)、或一个向后引用(backreferences)、或一个八进制转义符。例如,“
n
”匹配字符“
n
”。“
\n
”匹配一个换行符。序列“
\\
”匹配“
\
”而“
\(
”则匹配“
(
”。
匹配输入字符串的开始位置
匹配输入字符串的结束位置
匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo*能匹配“
z
”、“
zo
”以及“
zoo
”。*等价于{0,}。
匹配前面的子表达式一次或多次。例如,“
zo+
”能匹配“
zo
”以及“
zoo
”,但不能匹配“
z
”。+等价于{1,}。
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“
do(es)?
”可以匹配“
does
”中的“
do
”和“
does
”。?等价于{0,1}。
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“
o{2}
”不能匹配“
Bob
”中的“
o
”,但是能匹配“
food
”中的两个o。
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“
o{2,}
”不能匹配“
Bob
”中的“
o
”,但能匹配“
foooood
”中的所有o。“
o{1,}
”等价于“
o+
”。“
o{0,}
”则等价于“
o*
”。
{n,m}
m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“
o{1,3}
”将匹配“
fooooood
”中的前三个o。“
o{0,1}
”等价于“
o?
”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
非贪心量化(Non-greedy quantifiers):当该字符紧跟在任何一个其他重复修饰符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是
「非」
贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“
oooo
”,“
o+?
”将匹配单个“
o
”,而“
o+
”将匹配所有“
o
”。
匹配除“
\r
”“
\n
”之外的任何单个字符。要匹配包括“
\r
”“
\n
”在内的任何字符,请使用像“
(.\|\r\|\n)
”的模式。
(pattern)
匹配pattern并获取这一匹配的子字符串。该子字符串用于向后引用。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“
\(
”或“
\)
”。可带数量后缀。
(?:pattern)
匹配pattern但不获取匹配的子字符串(shy groups),也就是说这是一个非获取匹配,不存储匹配的子字符串用于向后引用。这在使用或字符“
(\|)
”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“
industr(?:y\|ies)
”就是一个比“
industry\|industries
”更简略的表达式。
(?=pattern)
正向肯定预查(look ahead positive assert),在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“
Windows(?=95\|98\|NT\|2000)
”能匹配“
Windows2000
”中的“
Windows
”,但不能匹配“
Windows3.1
”中的“
Windows
”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)
正向否定预查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“
Windows(?!95\|98\|NT\|2000)
”能匹配“
Windows3.1
”中的“
Windows
”,但不能匹配“
Windows2000
”中的“
Windows
”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始
(?<=pattern)
反向(look behind)肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“
(?<=95\|98\|NT\|2000)Windows
”能匹配“
2000Windows
”中的“
Windows
”,但不能匹配“
3.1Windows
”中的“
Windows
”。
(?<!pattern)
反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“
(?<!95\|98\|NT\|2000)Windows
”能匹配“
3.1Windows
”中的“
Windows
”,但不能匹配“
2000Windows
”中的“
Windows
”。
没有包围在()里,其范围是整个正则表达式。例如,“
z\|food
”能匹配“
z
”或“
food
”。“
(?:z\|f)ood
”则匹配“
zood
”或“
food
”。
[xyz]
字符集合(character class)。匹配所包含的任意一个字符。例如,“
[abc]
”可以匹配“
plain
”中的“
a
”。特殊字符仅有反斜线\保持特殊含义,用于转义字符。其它特殊字符如星号、加号、各种括号等均作为普通字符。脱字符^如果出现在首位则表示负值字符集合;如果出现在字符串中间就仅作为普通字符。连字符 - 如果出现在字符串中间表示字符范围描述;如果如果出现在首位(或末尾)则仅作为普通字符。右方括号应转义出现,也可以作为首位字符出现。
[^xyz]
排除型字符集合(negated character classes)。匹配未列出的任意字符。例如,“
[^abc]
”可以匹配“
plain
”中的“
plin
”。
[a-z]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“
[a-z]
”可以匹配“
a
”到“
z
”范围内的任意小写字母字符。
[^a-z]
排除型的字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“
[^a-z]
”可以匹配任何不在“
a
”到“
z
”范围内的任意字符。
[:name:]
增加命名字符类(named character class)中的字符到表达式。只能用于
「方括号表达式」
。
[=elt=]
增加当前locale下排序(collate)等价于字符“elt”的元素。例如,[=a=]可能会增加ä、á、à、ă、ắ、ằ、ẵ、ẳ、â、ấ、ầ、ẫ、ẩ、ǎ、å、ǻ、ä、ǟ、ã、ȧ、ǡ、ą、ā、ả、ȁ、ȃ、ạ、ặ、ậ、ḁ、ⱥ、ᶏ、ɐ、ɑ 。只能用于方括号表达式。
[.elt.]
增加排序元素elt到表达式中。这是因为某些排序元素由多个字符组成。例如,29个字母表的西班牙语, "CH"作为单个字母排在字母C之后,因此会产生如此排序“cinco, credo, chispa”。只能用于方括号表达式。
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“
er\b
”可以匹配“
never
”中的“
er
”,但不能匹配“
verb
”中的“
er
”。
匹配非单词边界。“
er\B
”能匹配“
verb
”中的“
er
”,但不能匹配“
never
”中的“
er
”。
匹配由x指明的控制字符。x的值必须为
A-Z
或
a-z
之一。否则,将c视为一个原义的“
c
”字符。控制字符的值等于x的值最低5比特(即对32
10进制
的余数)。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。\ca等效于\u0001, \cb等效于\u0002, 等等…
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。注意Unicode正则表达式会匹配全角数字字符。
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。注意Unicode正则表达式会匹配全角空格符。
匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“
[A-Za-z0-9_]
”。注意Unicode正则表达式会匹配中文字符。
匹配任何非单词字符。等价于“
[^A-Za-z0-9_]
”。
十六进制转义字符序列。匹配两个十六进制数字nn表示的字符。例如,“
\x41
”匹配“
A
”。“
\x041
”则等价于“
\x04&1
”。正则表达式中可以使用ASCII编码。.
向后引用(back-reference)一个子字符串(substring),该子字符串与正则表达式的第num个用括号围起来的捕捉群(capture group)子表达式(subexpression)匹配。其中num是从1开始的十进制正整数,其上限可能是9、31、99,甚至无限。例如:“
(.)\1
”匹配两个连续的相同字符。
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。
3位八进制数字,标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。
如果n为八进制数字(0-3),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。
Unicode转义字符序列。其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配著作权符号(©)。