箱形图 （ 英文 ：Box plot），又称为 盒须图 、 盒式图 、 盒状图 或 箱线图 ，是一种用作显示一组数据分散情况资料的 统计图 。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。不过作法相对较繁琐。 箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的 最大值 、 最小值 、 中位数 、及上下四分位数。 箱形图提供了一种只用5个点对 数据集 做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q ₁ 、Q ₃ 、分部状态的高位和低位。箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过 百分位 计算方法进行实现。 箱形图的绘制步骤： ^[2] 1、画 数轴 ，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的 全距 稍长。 2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下 四分位数 （Q ₃ 和Q ₁ ）。在矩形盒内部 中位数 （X _m ）位置画一条线段为 中位线 。 3、在Q ₃ +1.5IQR和Q ₁ －1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为 异常值 截断点，称其为内限；在Q ₃ +3IQR和Q ₁ －3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。四分位距IQR=Q ₃ -Q ₁ 。. 4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。 5、用“〇”标出温和的异常值，用“*”标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。 统计软件 绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。 [1]  贾俊平、何晓群、金勇．统计学（第四版）．中国人民大学出版社，2009年：66-67 [2]  林丽. 两组独立数据差异性统计检验方法及应用的研究[D]. 上海交通大学, 2007. [3]  澍, 数理统计. 应用数理统计方法[M]. 中国环境科学出版社, 1994.