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InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型 数据 。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

InfluxDB有三大特性：

1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
3. Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

InfluxDB详解_顺其自然~的博客-CSDN博客_influxdb

database：数据库； measurement：数据库中的表； points：表里面的一行数据。 influxDB中独有的一些概念：Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。 series ：一些数据结合，同一个database下， retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个series的数据物理上会存放在一起；

在influxdb中，字段必须存在。因为字段是没有索引的。如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。类比一下，fields相当于SQL的没有索引的列。 tags是可选的，但是强烈建议你用上它，因为tag是有索引的，tags相当于SQL中的有索引的列。tag value只能是string类型。

常用InfluxQL
-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 查看所有的measurement
show measurements;
-- 查询10条数据
select * from measurement_name limit 10;
-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式
precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式
-- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数
influx -precision rfc3339
-- 查看一个measurement中所有的tag key 
show tag keys
-- 查看一个measurement中所有的field key 
show field keys
-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)
show retention policies;
create database db1  -- 创建数据库db1
drop database db1  -- 删除数据库db1
drop measurement mt1  -- 删除表mt1
delete from measurement [WHERE <tag_key> <operator>]
drop shard <shard_id_num> 删除分片

函数 · InfluxDB中文文档

influxdbV1 和influxdbV2 1. 查询方法变更 原来使用InfluxQL方式查询，现在使用内置的Flux方式查询

2. 底层数据结构变更 原来的bucket+时间保留计划=现在的bucket

3. task取代连续查询