GROUP BY + 字段，对该字段进行分组查询。MySQL查询语句是先执行GROUP BY再执行ORDER BY的。默认查询规则原生表默认排序下各自组别的第一条数据。还是理解不了？啥叫原生表默认排序？=>打开数据库表展示的结果就是原生表默认排序，可以理解成每条记录的创建时间。... 前情提示： Mac OS10.14； MySQL 8.0.18；localhost；这里插一句， MySQL 高版本5.7以后，sql_mode有变化，其中之一体现为， group by写法。可查看文章了解： 远程centOS6.8final， MySQL 5.6； 表结构， 数据 都是一样； 测试SQL语句： SELECT SwipeID,MemberID,AddTime FROM SELECT * FROM front_membercardswipe fmcs ORDER BY fmcs.AddTime AS alter table user modify tel varchar(15) default ‘02087654321’; 修改tel列的位置，在第一列显示 alter table user modify tel varchar(15) default '02087654321' first; 修改tel列的位置，在指定列之后显示 alter table user modify tel varchar(15) default '02087654321' after age; 注意：alter modify不支持一次修改多个列，但是Oracle支持多列修改 但是 MySQL 可以通过多个modify的方式完成： alter table user modify tel varchar(15) default '02087654321' first, modify name varchar(20) after tel; 11、 删除指定字段 alter table user drop photo; 12、 重命名表 数据 alter table user rename to users; 字段重命名 alter table users change name u_name varchar(10); alter table users change sex u_sex varchar(10) after u_name; 如果需要改变列名建议使用change，如果需要改变 数据 类型和显示位置可以使用modify 13、 删除表 drop table users; drop删除表会删除表结构，表对象将不存在 数据 中； 数据 也不会存在；表内的对象也不存在，如：索引、视图、约束； truncate删除表 truncate都被当成DDL出来，truncate的作用就是删除该表里的全部 数据 ，保留表结构。相当于DDL中的delete语句， 但是truncate比delete语句的速度要快得多。但是truncate不能带条件删除指定 数据 ，只会删除所有的 数据 。如果删除的表有外键， 删除的速度类似于delete。但新版本的 MySQL 中truncate的速度比delete速度快。 MySQL 中约束保存在information_schema 数据 库的table_constraints中，可以通过该表 查询 约束信息； 约束主要完成对 数据 的检验，保证 数据 库 数据 的完整性；如果有相互依赖 数据 ，保证该 数据 不被删除。 常用五类约束： not null：非空约束，指定某列不为空 unique： 唯一约束，指定某列和几列组合的 数据 不能重复 primary key：主键约束，指定某列的 数据 不能重复、唯一 foreign key：外键，指定该列记录属于主表中的一条记录，参照另一条 数据 check：检查，指定一个表达式，用于检验指定 数据 MySQL 不支持check约束，但可以使用check约束，而没有任何效果； 根据约束 数据 列限制，约束可分为： 单列约束：每个约束只约束一列 多列约束：每个约束约束多列 数据 MySQL 中约束保存在information_schema 数据 库的table_constraints中，可以通过该表 查询 约束信息； 1、 not null约束 非空约束用于确保当前列的值不为空值，非空约束只能出现在表对象的列上。 Null类型特征： 所有的类型的值都可以是null，包括int、float等 数据 类型 空字符串“”是不等于null，0也不等于null create table temp( id int not null, name varchar(255) not null default ‘abc’, sex char null 上面的table加上了非空约束，也可以用alter来修改或增加非空约束 增加非空约束 alter table temp modify sex varchar(2) not null; 取消非空约束 alter table temp modify sex varchar(2) null; 取消非空约束，增加 默认 值 alter table temp modify sex varchar(2) default ‘abc’ null; 2、 unique 唯一约束是指定table的列或列组合不能重复，保证 数据 的唯一性。虽然唯一约束不允许出现重复的值，但是可以为多个null 同一个表可以有多个唯一约束，多个列组合的约束。在创建唯一约束的时候，如果不给唯一约束名称，就 默认 和列名相同。 唯一约束不仅可以在一个表内创建，而且可以同时多表创建组合唯一约束。 MySQL 会给唯一约束的列上 默认 创建一个唯一索引； create table temp ( id int not null, name varchar(25), password varchar(16), --使用表级约束语法， constraint uk_name_pwd unique(name, password) 表示用户名和密码组合不能重复 添加唯一约束 alter table temp add unique(name, password); alter table temp modify name varchar(25) unique; alter table temp drop index name; 3、 primary key 主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值；如果的多列组合的主键约束， 那么这些列都不允许为空值，并且组合的值不允许重复。 每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别上创建。 MySQL 的主键名总是PRIMARY， 当创建主键约束时，系统 默认 会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。 create table temp( /*主键约束*/ id int primary key, name varchar(25) create table temp2( id int not null, name varchar(25), pwd varchar(15), constraint pk_temp_id primary key(id) 组合模式： create table temp2( id int not null, name varchar(25), pwd varchar(15), constraint pk_temp_id primary key(name, pwd) alter删除主键约束 alter table temp drop primary key; alter添加主键 alter table temp add primary key(name, pwd); alter修改列为主键 alter table temp modify id int primary key; 设置主键自增 create table temp( id int auto_increment primary key, name varchar(20), pwd varchar(16) auto_increment自增模式，设置自增后在插入 数据 的时候就不需要给该列插入值了。 4、 foreign key 约束 外键约束是保证一个或两个表之间的参照完整性，外键是构建于一个表的两个字段或是两个表的两个字段之间的参照关系。 也就是说从表的外键值必须在主表中能找到或者为空。 当主表的记录被从表参照时，主表的记录将不允许删除，如果要删除 数据 ，需要先删除从表中依赖该记录的 数据 ， 然后才可以删除主表的 数据 。还有一种就是级联删除子表 数据 。 注意：外键约束的参照列，在主表中引用的只能是主键或唯一键约束的列，假定引用的主表列不是唯一的记录， 那么从表引用的 数据 就不确定记录的位置。同一个表可以有多个外键约束。 创建外键约束： create table classes( id int auto_increment primary key, name varchar(20) create table student( id int auto_increment, name varchar(22), constraint pk_id primary key(id), classes_id int references classes(id) 通常先建主表，然后再建从表，这样从表的参照引用的表才存在。 表级别创建外键约束： create table student( id int auto_increment primary key, name varchar(25), classes_id int, foreign key(classes_id) references classes(id) 上面的创建外键的方法没有指定约束名称，系统会 默认 给外键约束分配外键约束名称，命名为student_ibfk_n， 其中student是表名，n是当前约束从1开始的整数。 指定约束名称： create table student( id int auto_increment primary key, name varchar(25), classes_id int, /*指定约束名称*/ constraint fk_classes_id foreign key(classes_id) references classes(id) 多列外键组合，必须用表级别约束语法： create table classes( id int, name varchar(20), number int, primary key(name, number) create table student( id int auto_increment primary key, name varchar(20), classes_name varchar(20), classes_number int, /*表级别联合外键*/ foreign key(classes_name, classes_number) references classes(name, number) 删除外键约束： alter table student drop foreign key student_ibfk_1; alter table student drop foreign key fk_student_id; 增加外键约束 alter table student add foreign key(classes_name, classes_number) referencesclasses(name, number); 自引用、自关联（递归表、树状表） create table tree( id int auto_increment primary key, name varchar(50), parent_id int, foreign key(parent_id) references tree(id) 级联删除：删除主表的 数据 时，关联的从表 数据 也删除，则需要在建立外键约束的后面增加on deletecascade 或on delete set null，前者是级联删除，后者是将从表的关联列的值设置为null。 create table student( id int auto_increment primary key, name varchar(20), classes_name varchar(20), classes_number int, /*表级别联合外键*/ foreign key(classes_name, classes_number) references classes(name, number) on deletecascade 5、 check约束 MySQL 可以使用check约束，但check约束对 数据 验证没有任何作用。 create table temp( id int auto_increment, name varchar(20), age int, primary key(id), /*check约束*/ check(age > 20) 上面check约束要求age必须大于0，但没有任何作用。但是创建table的时候没有任何错误或警告。 索引是存放在模式（schema）中的一个 数据 库对象，索引的作用就是提高对表的检索 查询 速度， 索引是通过快速访问的方法来进行快速定位 数据 ，从而减少了对磁盘的读写操作。 索引是 数据 库的一个对象，它不能独立存在，必须对某个表对象进行依赖。 提示：索引保存在information_schema 数据 库里的STATISTICS表中。 创建索引方式： 自动：当表上定义主键约束、唯一、外键约束时，该表会被系统自动添加上索引。 手动：手动在相关表或列上增加索引，提高 查询 速度。 删除索引方式： 自动：当表对象被删除时，该表上的索引自动被删除 手动：手动删除指定表对象的相关列上的索引 索引类似于书籍的目录，可以快速定位到相关的 数据 ，一个表可以有多个索引。 创建索引： create index idx_temp_name on temp(name); 组合索引： create index idx_temp_name$pwd on temp(name, pwd); 删除索引： drop index idx_temp_name on temp; 视图就是一个表或多个表的 查询 结果，它是一张虚拟的表，因为它并不能存储 数据 。 视图的作用、优点： 限制对 数据 的访问 让复杂 查询 变得简单 提供 数据 的独立性 可以完成对相同 数据 的不同显示 创建、修改视图 create or replace view view_temp select name, age from temp; 通常我们并不对视图的 数据 做修改操作，因为视图是一张虚拟的表，它并不存储实际 数据 。如果想让视图不被修改，可以用with check option来完成限制。 create or replace view view_temp select * from temp with check option; 修改视图： alter view view_temp select id, name from temp; 删除视图： drop view view_temp; 显示创建语法： show create view v_temp; Ø DML语句 DML主要针对 数据 库表对象的 数据 而言的，一般DML完成： 插入新 数据 修改已添加的 数据 删除不需要的 数据 1、 insert into 插入语句 insert into temp values(null, ‘jack’, 25); 主键自增可以不插入，所以用null代替 insert into temp(name, age) values(‘jack’, 22); 在表面后面带括号，括号中写列名，values中写指定列名的值即可。当省略列名就表示插入全部 数据 ， 注意插入值的顺序和列的顺序需要保持一致。 Set方式插入，也可以指定列 insert into temp set id = 7, name = 'jason'; MySQL 中外键的table的外键引用列可以插入 数据 可以为null，不参照主表的 数据 。 使用子 查询 插入 数据 insert into temp(name) select name from classes; insert into temp values(null, ‘jack’, 22), (null, ‘jackson’ 23); 2、 update 修改语句 update主要完成对 数据 的修改操作，可以修改一条或多条 数据 。修改多条或指定条件的 数据 ，需要用where条件来完成。 修改所有 数据 update temp set name = ‘jack2’; 所有的 数据 的name会被修改，如果修改多列用“,”分开 update temp set name = ‘jack’, age = 22; 修改指定条件的记录需要用where update temp set name = ‘jack’ where age > 22; 3、 delete 删除语句 删除table中的 数据 ，可以删除所有，带条件可以删除指定的记录。 删除所有 数据 delete from temp; 删除指定条件 数据 delete from temp where age > 20; Ø select 查询 、function 函数 select 查询 语句用得最广泛、功能也最丰富。可以完成单条记录、多条记录、单表、多表、子 查询 等。 1、 查询 某张表所有 数据 select * from temp; *代表所有列，temp代表表名，不带条件就 查询 所有 数据 2、 查询 指定列和条件的 数据 select name, age from temp where age = 22; 查询 name和age这两列，age 等于22的 数据 。 3、 对 查询 的 数据 进行运算操作 select age + 2, age / 2, age – 2, age * 2 from temp where age – 2 > 22; 4、 concat函数，字符串连接 select concat(name, ‘-eco’) from temp; concat和null进行连接，会导致连接后的 数据 成为null 5、 as 对列重命名 select name as ‘名称’ from temp; as也可以省略不写，效果一样 如果重命名的列名出现特殊字符，如“‘”单引号，那就需要用双引号引在外面 select name as “名’称” from temp; 6、 也可以给table去别名 select t.name Name from temp as t; 7、 查询 常量 类似于SQL Server select 5 + 2; select concat('a', 'bbb'); 8、 distinct 去掉重复 数据 select distinct id from temp; 多列将是组合的重复 数据 select distinct id, age from temp; 9、 where 条件 查询 大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=、等于=、不等于<> 都可以出现在where语句中 select * from t where a > 2 or a >= 3 or a < 5 or a <= 6 or a = 7 or a <> 0; 10、 and 并且 select * from temp where age > 20 and name = ‘jack’; 查询 名称等于jack并且年龄大于20的 11、 or 或者 满足一个即可 select * from tmep where name = ‘jack’ or name = ‘jackson’; 12、 between v and v2 大于等于v且小于等于v2 select * form temp where age between 20 and 25; 13、 in 查询 可以多个条件 类似于or select * from temp where id in (1, 2, 3); 查询 id在括号中出现的 数据 14、 like 模糊 查询 查询 name以j开头的 select * from temp where name like ‘j%’; 查询 name包含k的 select * from temp where name like ‘%k%’; escape转义 select * from temp where name like ‘/_%’ escape ‘/’; 指定/为转义字符，上面的就可以 查询 name中包含“_”的 数据 15、 is null、is not null 查询 为null的 数据 select * from temp where name is null; 查询 不为null的 数据 select * from temp where name is not null; 16、 not select * from temp where not (age > 20); 取小于等于20的 数据 select * from temp where id not in(1, 2); 17、 order by 排序，有desc、asc升序、降序 select * from temp order by id; 默认 desc排序 select * from temp order by id asc; select * from temp order by id, age; Ø function 函数 函数的作用比较大，一般多用在select 查询 语句和where条件语句之后。按照函数返回的结果， 可以分为：多行函数和单行函数；所谓的单行函数就是将每条 数据 进行独立的计算，然后每条 数据 得到一条结果。 如：字符串函数；而多行函数，就是多条记录同时计算，得到最终只有一条结果记录。如：sum、avg等 多行函数也称为聚集函数、分组函数，主要用于完成一些统计功能。 MySQL 的单行函数有如下特征： 单行函数的参数可以是变量、常量或 数据 列。单行函数可以接受多个参数，但返回一个值。 单行函数就是它会对每一行单独起作用，每一行（可能包含多个参数）返回一个结果。 单行函数可以改变参数的 数据 类型。单行函数支持嵌套使用：内层函数的返回值是外层函数的参数。 单行函数可以分为： 类型转换函数； 流程控制语句； 加密解密函数； 1、 char_length字符长度 select char_length(tel) from user; 2、 sin函数 select sin(age) from user; select sin(1.57); 3、 添加日期函数 select date_add('2010-06-21', interval 2 month); interval是一个关键字，2 month是2个月的意思，2是数值，month是单位 select addDate('2011-05-28', 2); 在前面的日期上加上后面的天数 4、 获取当前系统时间、日期 select curdate(); select curtime(); 5、 加密函数 select md5('zhangsan'); 6、 Null 处理函数 select ifnull(birthday, 'is null birthday') from user; 如果birthday为null，就返回后面的字符串 select nullif(age, 245) from user; 如果age等于245就返回null，不等就返回age select isnull(birthday) from user; 判断birthday是否为null select if(isnull(birthday), 'birthday is null', 'birthday not is null') from user; 如果birthday为null或是0就返回birthday is null，否则就返回birthday not is null；类似于三目运算符 7、 case 流程函数 case函数是一个流程控制函数，可以接受多个参数，但最终只会返回一个结果。 select name, (case sex when 1 then '男' when 0 then '女' else '火星人' ) sex from user; 组函数就是多行函数，组函数是完成一行或多行结果集的运算，最后返回一个结果，而不是每条记录返回一个结果。 1、 avg平均值运算 select avg(age) from user; select avg(distinct age) from user; 2、 count 记录条数统计 select count(*), count(age), count(distinct age) from user; 3、 max 最大值 select max(age), max(distinct age) from user; 4、 min 最小值 select min(age), min(distinct age) from user; 5、 sum 求和、聚和 select sum(age), sum(distinct age) from user; select sum(ifnull(age, 0)) from user; 6、 group by 分组 select count(*), sex from user group by sex; select count(*) from user group by age; select * from user group by sex, age; 7、 having进行条件过滤 不能在where子句中过滤组，where子句仅用于过滤行。过滤 group by需要having 不能在where子句中用组函数，having中才能用组函数 select count(*) from user group by sex having sex <> 2; Ø 多表 查询 和子 查询 数据 库的 查询 功能最为丰富，很多时候需要用到 查询 完成一些事物，而且不是单纯的对一个表进行操作。而是对多个表进行联合 查询 ， MySQL 中多表连接 查询 有两种规范，较早的SQL92规范支持，如下几种表连接 查询 ： 非等值连接 广义笛卡尔积 SQL99规则提供了可读性更好的多表连接语法，并提供了更多类型的连接 查询 ，SQL99支持如下几种多表连接 查询 ： 使用using子句的连接 使用on子句连接 全部连接或者左右外连接 SQL92的连接 查询 SQL92的连接 查询 语法比较简单，多将多个table放置在from关键字之后，多个table用“，”隔开； 连接的条件放在where条件之后，与 查询 条件直接用and逻辑运算符进行连接。如果条件中使用的是相等， 则称为等值连接，相反则称为非等值，如果没有任何条件则称为广义笛卡尔积。 广义笛卡尔积：select s.*, c.* from student s, classes c; 等值：select s.*, c.* from student s, classes c where s.cid = c.id; 非等值：select s.*, c.* from student s, classes c where s.cid <> c.id; select s.*, c.name classes from classes c, student s where c.id = s.classes_id ands.name is not null; SQL99连接 查询 1、交叉连接cross join，类似于SQL92的笛卡尔积 查询 ，无需条件。如： select s.*, c.name from student s cross join classes c; 2、自然连接 natural join 查询 ，无需条件， 默认 条件是将2个table中的相同字段作为连接条件，如果没有相同字段， 查询 的结果就是空。 select s.*, c.name from student s natural join classes c; 3、using子句连接 查询 ：using的子句可以是一列或多列，显示的指定两个表中同名列作为连接条件。 如果用natural join的连接 查询 ，会把所有的相同字段作为连接 查询 。而using可以指定相同列及个数。 select s.*, c.name from student s join classes c using(id); 4、 join … on连接 查询 ， 查询 条件在on中完成，每个on语句只能指定一个条件。 select s.*, c.name from student s join classes c on s.classes_id = c.id; 5、 左右外连接：3种外连接，left [outer] join、right [outer] join，连接条件都是通过用on子句来指定，条件可以等值、非等值。 select s.*, c.name from student s left join classes c on s.classes_id = c.id; select s.*, c.name from student s right join classes c on s.classes_id = c.id; 子 查询 就是指在 查询 语句中嵌套另一个 查询 ，子 查询 可以支持多层嵌套。子 查询 可以出现在2个位置： from关键字之后，被当做一个表来进行 查询 ，这种用法被称为行内视图，因为该子 查询 的实质就是一个临时视图 出现在where条件之后作为过滤条件的值 子 查询 注意点： 子 查询 用括号括起来，特别情况下需要起一个临时名称 子 查询 当做临时表时（在from之后的子 查询 ），可以为该子 查询 起别名，尤其是要作为前缀来限定 数据 列名时 子 查询 用作过滤条件时，将子 查询 放在比较运算符的右边，提供可读性 子 查询 作为过滤条件时，单行子 查询 使用单行运算符，多行子 查询 用多行运算符 将from后面的子 查询 当做一个table来用： select * from (select id, name from classes) s where s.id in (1, 2); 当做条件来用： select * from student s where s.classes_id in (select id from classes); select * from student s where s.classes_id = any (select id from classes); select * from student s where s.classes_id > any (select id from classes); Ø 操作符和函数 1、 boolean只判断 select 1 is true, 0 is false, null is unknown; select 1 is not unknown, 0 is not unknown, null is not unknown; 2、 coalesce函数，返回第一个非null的值 select coalesce(null, 1); select coalesce(1, 1); select coalesce(null, 1); select coalesce(null, null); 3、 当有2个或多个参数时，返回最大的那个参数值 select greatest(2, 3); select greatest(2, 3, 1, 9, 55, 23); select greatest('D', 'A', 'B'); 4、 Least函数，返回最小值，如果有null就返回null值 select least(2, 0); select least(2, 0, null); select least(2, 10, 22.2, 35.1, 1.1); 5、 控制流函数 select case 1 when 1 then 'is 1' when 2 then 'is 2' else 'none' end; select case when 1 > 2 then 'yes' else 'no' end; 6、 ascii字符串函数 select ascii('A'); select ascii('1'); 7、 二进制函数 select bin(22); 8、 返回二进制字符串长度 select bit_length(11); 9、 char将值转换成字符，小数取整四舍五入 select char(65); select char(65.4); select char(65.5); select char(65.6); select char(65, 66, 67.4, 68.5, 69.6, '55.5', '97.3'); 10、 using改变字符集 select charset(char(0*65)), charset(char(0*65 using utf8)); 11、 得到字符长度char_length,character_length select char_length('abc'); select character_length('eft'); 12、 compress压缩字符串、uncompress解压缩 select compress('abcedf'); select uncompress(compress('abcedf')); 13、 concat_ws分隔字符串 select concat_ws('#', 'first', 'second', 'last'); select concat_ws('#', 'first', 'second', null, 'last'); Ø 事务处理 开始事务：start transaction 提交事务：commit 回滚事务：rollback 设置自动提交：set autocommit 1 | 0 atuoCommit系统 默认 是1立即提交模式；如果要手动控制事务，需要设置set autoCommit 0; 这样我们就可以用commit、rollback来控制事务了。 在一段语句块中禁用autocommit 而不是set autocommit start transaction; select @result := avg(age) from temp; update temp set age = @result where id = 2; select * from temp where id = 2;//值被改变 rollback;//回滚 select * from temp where id = 2;//变回来了 在此期间只有遇到commit、rollback，start Transaction的禁用autocommit才会结束。然后就恢复到原来的autocommit模式； 不能回滚的语句 有些语句不能被回滚。通常，这些语句包括 数据 定义语言（DDL）语句，比如创建或取消 数据 库的语句， 和创建、取消或更改表或存储的子程序的语句。 您在设计事务时，不应包含这类语句。如果您在事务的前部中发布了一个不能被回滚的语句， 则后部的其它语句会发生错误，在这些情况下，通过发布ROLLBACK语句不能 回滚事务的全部效果。 一些操作也会隐式的提交事务 如alter、create、drop、rename table、lock table、set autocommit、starttransaction、truncate table 等等, 在事务中出现这些语句也会提交事务的 事务不能嵌套事务 事务的保存点 Savepoint pointName/Rollback to savepoint pointName 一个事务可以设置多个保存点，rollback可以回滚到指定的保存点，恢复保存点后面的操作。 如果有后面的保存点和前面的同名，则删除前面的保存点。 Release savepoint会删除一个保存点，如果在一段事务中执行commit或rollback，则事务结束，所以保存点删除。 Set Transaction设计 数据 库隔离级别 SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE } 本语句用于设置事务隔离等级，用于下一个事务，或者用于当前会话。 在 默认 情况下，SET TRANSACTION会为下一个事务（还未开始）设置隔离等级。 如果您使用GLOBAL关键词，则语句会设置全局性的 默认 事务等级， 用于从该点以后创建的所有新连接。原有的连接不受影响。使用SESSION关键测可以设置 默认 事务等级， 用于对当前连接执行的所有将来事务。 默认 的等级是REPEATABLE READ全局隔离等级。 select 1+1; # 单行注释 select 1+1; -- 单行注释 select 1 /* 多行注释 */ + 1; Ø 基本 数据 类型操作 select 'hello', '"hello"', '""hello""', 'hel''lo', '/'hello'; select "hello", "'hello'", "''hello''", "hel""lo", "/"hello"; select 'This/nIs/nFour/nLines'; select 'hello / world!'; select 'hello /world!'; select 'hello // world!'; select 'hello /' world!'; Ø 设置 数据 库mode模式 SET sql_mode='ANSI_QUOTES'; create table t(a int); create table "tt"(a int); create table "t""t"(a int); craate talbe tab("a""b" int); Ø 用户变量 set @num1 = 0, @num2 = 2, @result = 0; select @result := (@num1 := 5) + @num2 := 3, @num1, @num2, @result; Ø 存储过程 创建存储过程： delimiter // create procedure get(out result int) begin select max(age) into result from temp; end// 调用存储过程： call get(@temp); 查询 结果： select @temp; 删除存储过程： drop procedure get; 查看存储过程创建语句： show create procedure get; select…into 可以完成单行记录的赋值： create procedure getRecord(sid int) begin declare v_name varchar(20) default 'jason'; declare v_age int; declare v_sex bit; select name, age, sex into v_name, v_age, v_sex from temp where id = sid; select v_name, v_age, v_sex; call getRecord(1); 函数类似于存储过程，只是调用方式不同 例如：select max(age) from temp; 创建函数： create function addAge(age int) returns int return age + 5; 使用函数： select addAge(age) from temp; 删除函数： drop function if exists addAge; drop function addAge; 显示创建语法： show create function addAge; 声明游标：declare cur_Name cursor for select name from temp; 打开游标：open cur_Name; Fetch游标：fetch cur_Name into @temp; 关闭游标：close cur_Name; CREATE PROCEDURE cur_show() BEGIN DECLARE done INT DEFAULT 0; DECLARE v_id, v_age INT; DECLARE v_name varchar(20); DECLARE cur_temp CURSOR FOR SELECT id, name, age FROM temp; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1; OPEN cur_temp; REPEAT FETCH cur_temp INTO v_id, v_name, v_age; IF NOT done THEN IF isnull(v_name) THEN update temp set name = concat('test-json', v_id) where id = v_id; ELSEIF isnull(v_age) THEN update temp set age = 22 where id = v_id; END IF; END IF; UNTIL done END REPEAT; CLOSE cur_temp; Ø 触发器 触发器分为insert、update、delete三种触发器事件类型 还有after、before触发时间 创建触发器： create trigger trg_temp_ins before insert on temp for each row begin insert into temp_log values(NEW.id, NEW.name); end// 删除触发器： drop trigger trg_temp_ins 1.表中有id和name 两个字段， 查询 出name重复的所有 数据 select * from xi a where (a.username) in (select username from xi group by username having count(*) > 1) 2、 查询 出所有 数据 进行分组之后，和重复 数据 的重复次数的 查询 数据 ，先列下： select count(username) as '重复次数',username from xi group by username having count(*)>1 order by userna GROUP BY用于将 数据 按照指定的列进行分组，例如： SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; 这条语句将employees表中的员工按照部门进行分组，并统计每个部门的员工数量。 COUNT函数用于计算指定列的行数，例如： SELECT COUNT(*) FROM employees; 这条语句将employees表中的行数统计出来。 结合起来使用，可以实现按照指定列分组并计算每组的行数，例如： SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; 这条语句将employees表中的员工按照部门进行分组，并统计每个部门的员工数量。