版本特性

支持文本和向量召回结果混排。详细信息，请参见 Reciprocal rank fusion (RRF) 。

向量最大维度提升到2048。详细信息，请参见 Increase max number of vector dims to 2048 。

暴力检索性能提升。详细信息，请参见 Improve brute force vector search speed 。

KNN查询支持多个字段同时查询。详细信息，请参见 Allow more than one KNN search clause 。

内置ELSER模型。详细信息，请参见 ELSER 。

稳定支持NLP分布式模型调度管理。详细信息，请参见 Make native inference generally available 。

带主键写入性能提升。详细信息，请参见 主键优化 。

常量Keyword字段查询性能提升。详细信息，请参见 Skip shards when querying constant keyword fields 。

稳定支持时序数据流TSDS和降采样Downsample功能。详细信息，请参见 TSDS 和 Downsample 。

优化原文内存，去除ThreadLocal使用。详细信息，请参见 Remove uses of deprecated LeafReader 。

跨集群搜索支持SQL查询。

ingest pipeline支持range类型丰富策略。

优化缓存，提高查询性能。

支持从Data Stream中添加和删除索引。

在审计日志中添加了集群UUID和name信息。

提高对存储字段的压缩能力，降低存储成本。

通过 事件查询语言（EQL） 增强Elasticsearch安全性。

search.max_buckets 的默认值由10000增加到65535。

支持不区分大小写的查询。通过将可选参数 case_insensitive 设置为true，实现不区分大小写的查询。

创建索引时，默认分片数由5个变为1个。

移除Mapping type，在定义索引Mapping和Template等时，无需指定type。详细信息，请参见 Removal of mapping types 。

搜索请求默认返回的总文档数最多为10000。如果大于该值，Elasticsearch只返回10000个文档。详细信息，请参见 track_total_hits 10000 default 。

单个数据节点默认最多只能包含1000个shard，可通过 cluster.max_shards_per_node 参数配置。详细信息，请参见 Cluster Shard Limit 。

Scroll对象总数量默认最多为500，可通过 search.max_open_scroll_context 参数配置。详细信息，请参见 Scroll Search Context 。

父熔断器以当前真实可用内存为基准（ indices.breaker.total.use_real_memory ），默认为JVM堆内存的95%，以最大内存可用率来避免内存溢出。详细信息，请参见 Circuit Breaker 。

废除 _all 字段的支持，提升检索性能。

新增间隔查询（ Intervals Queries ），根据多字符串在文本中出现的先后顺序及距离检索。

开启审计日志后，审计事件将持久保存到<clustername>_audit.json主机文件系统上，不支持索引方式输出。详细信息，请参见 Enabling audit logging 。

一个index只能有一个type，推荐使用_doc。

从6.6.0开始，新增索引生命周期管理ILM（Index Lifecycle Management），降低索引维护成本。

新增 Rolling up historical data 功能，实现历史数据汇总。

从6.3开始，支持 X-Pack SQL ，支持SQL转DSL语句，缩减DSL学习成本。

丰富了聚合函数，增加支持 Composite 、 Parent 和 Weighted Avg 函数。

一个index可以有多个type，支持自定义type。

摒弃了string字段类型，由text或keyword代替。

index字段的取值由not_analyzed或no变为true或false。

使用float代替double，降低存储成本。

推出Java High Level REST Client替换TransportClient。