生成视图对应的ORM类
首先对于已经有数据表的项目来说可以使用sqlacodegen来快速构建表对应的类命令如下
sqlacodegen --noviews --noconstraints --outfile=/root/models.py mssql+pymssql://sa:123456@locahost/test?charset=utf8
--noviews 表示不会生成视图对应的类 这里当然要取消,所以说最终命令为
sqlacodegen --noconstraints --outfile=models.py mysql+pymysql://sa:123456@locahost/test?charset=utf8
通过命令会生成一个类似这样的视图对应的ORM类
metadata = Base.metadata
t_vw_test = Table(
'vw_test', metadata,
Column('Id', Integer),
Column('Date',DateTime),
如果没有数据表希望通过sqlalchemy生成数据表的话这里没有尝试
查询视图的方法基本和查询普通表相同只注意 表的字段需要通过columns获取
def userInfo(self, Goodsid):
ret = self.conn.query(
#获取整行
sqlaclORM.t_vw_test
#获取单个字段数据
#sqlaclORM.t_vw_test.columns["Date"]
#添加filter查询条件
).filter(sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"] == 1).first()
return ret
对于返回到的值只有获取整个字段的数据的方法才能通过.对应字段获取对应的值
#获取的整行数据
date = ret.Date
获取单个需通过数组下标的方式
def userInfo(self, Goodsid):
ret = self.conn.query(
#获取单个字段数据
sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"]
sqlaclORM.t_vw_test.columns["Date"]
#添加filter查询条件
).filter(sqlaclORM.t_vw_test.columns["Id"] == 1).first()
return ret
date = ret[1]
这个问题 google 百度 中英文搜了一上午。最新的回答还是 7年前。最后自己靠着官方文档的自己改出来一个比较方便的方法使用环境python == 3.7.0SQLAlchemy === 1.2.14sqlacodegen === 2.0.1生成视图对应的ORM类首先对于已经有数据表的项目来说可以使用sqlacodegen来快速构建表对应的类命令如下sqlacodegen --noviews -...
sql to
sqlalchemy
实例教程-使用MySQL示例雇员数据库
在
Python
项目中，经常需要操作数据库，而
sqlalchemy
提供了SQL工具包和对象关系映射（ORM）工具，大大提高了编程开发的效率。为了更好地提升自己的sql以及使用sqlachemy水平，可以使用MySQL自带的示范数据库员工进行练习。
未完待续... ，敬请期待后续的复杂的联合
查询
语句。
欢迎大家提供需要转变为
sqlalchemy
语法的sql语句。
如有需求，请加入QQ群：291521082
class demo
class DbBase:
def __init__(self, db_choice: str, db_user: str, db_password: str, host: str, port: int, db_name: str,
pool_size=int(
SQLALCHEMY
_POOL_SIZE), max_overflow=int(
SQLALCHEMY
_POOL_MAX_SIZE),
pool_recy
从若干基本表和(或)其它
视图
构造出来(select 出来)的表(虚表)。
在创建一个
视图
时，只存放
视图
的定义，即存放动态检索数据的
查询
语句，不存放
视图
对应的数据
在用户使用
视图
时才去求相应的数据
视图
被称为虚表
通过选择特定数据的访问，可以给用户授予特定部分的访问权限，而不是整个表的权限；
使得复杂的
查询
变得简单；在编写
查询
后，可以方便的重用它而不必知道它的基本
查询
细节；
我们很多时候都需要进行多表格合并，连接
查询
，对于
python
而言，使用merge简直易如反掌
当然sql也是能解决的，知识要相对麻烦和不易理解而已
起初我们的方法是使用多表连接
查询
JOIN ON，现在有了
视图
，我们就可以使用另外一种方法。
视图
：简单理解就是让你看见你想要看见的，对表创建一个
视图
，可以选择展示的字段，对
视图
的操作，也会反映再原表上。有更加安全的优点。
直接上一个多表连接
查询
的例子：...
# 读取图片
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute('SELECT image FROM table WHERE id = 1')
image = result.fetchone()[0]
# 将图片转换为base64编码
encoded_image = base64.b64encode(image).decode('utf-8')
# 返回给前端
return {'image': encoded_image}
注意，需要将`username`、`password`、`host`、`port`、`database`替换为实际的值。同时，前端需要解码base64编码的图片。
