1. 应用背景

2. 用法介绍

2.1 基本语法

2.2 选项介绍

主要选项 (Main Options)

sysuse auto, clear
* 设定 Excel 文件的子表 (Sheet) 名
export excel using "auto.xls", replace sheet("auto")
//结果：注意观察 Excel 文件的 Sheet 名
* 导出Excel的表头为变量名
preserve
  keep make price mpg rep78
  export excel using "auto_varname.xls", firstrow(variable) replace
restore
/*结果：auto_varname.xls 的前三行
make		price	mpg	rep78
AMC Concord	4,099	22	3
AMC Pacer	4,749	17	3
*设定导出Excel的表头为变量名
preserve
  keep make price mpg rep78
  export excel using "auto_varlabel.xls", firstrow(varlabel) replace
restore
/*结果：auto_varlabel.xls 的前三行
Make and Model	Price	Mileage (mpg)	Repair Record 1978
AMC Concord	4,099	22	        3
AMC Pacer	4,749	17	        3
其他选项 (Advanced Options)
 
选项
用途
datestring(datetime_format)
将时间格式数据导出为字符型
missing(repval)
将缺失值导出为指定的缺失值标记(repval)，字符型或数值型均可，
 如无此选项，默认导出为空格
locale(locale)
当使用扩展的 ASCII 字符集可能需要此选项。默认的环境为 UTF-8
 
 
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3. 应用案例
 
3.1 案例一
 
按照 rep78 变量(汽车 1978 年维修次数) 将 auto.dta 拆分成 Excel 格式的子集 。
 
Task1: 按照 auto_rep78_i_.xls 命名文件，其中 i 表示相应维修次数；
Task2: 生成 auto_rep78_all.xls数据集，其中一个 Sheet 对应一个子集。
 
提示：解决这两个问题的关键在于 2.2 部分重点介绍的 sheet("sheetname")和firstrow(variables|varlabels) 两个选项的使用。
 
sysuse auto, clear
tabulate rep78  //列表呈现 rep78 的类别和频数分布
levelsof rep78,local(rep)
foreach i in `rep'{
	preserve
	keep if rep78 == `i'
	export excel using "auto_rep78_`i'.xls", firstrow(variable) replace
	export excel using "auto_rep78_all.xls", firstrow(variable) sheet(`i')
	restore
3.2 案例二
 
使用 export excel 导出 nlsw88.dta数据集的 变量名 和 变量标签 ，存在name和 varlabel两列，文件名为 nlsw88_varname_varlab.xls 。
 
 
处理思路： 导入 nlsw88.dta 数据 --> 使用 firstrow(variable) 选项获取变量名 (Data1) --> 使用 firstrow(varlabel) 选项获取变量标签(Data2) --> 合并 Data1 和 Data2 --> 由行转置为列 。
 
sysuse nlsw88, clear
*获取变量名
preserve
  export excel using "nlsw88_varname.xls" in 1,firstrow(variable) replace
  import excel using  "nlsw88_varname.xls", clear
  keep in 1
  save "nlsw88_varname.dta", replace
restore
*获取变量标签
export excel using "nlsw88_varlab.xls" in 1, firstrow(varlabels) replace
import excel using  "nlsw88_varlab.xls", clear
keep in 1
save "nlsw88_varlab.dta", replace
*合并、转置
use "nlsw88_varname.dta", clear
append using "nlsw88_varlab.dta"
sxpose, clear
rename _var1 varname
rename _var2 varlabel
list varname  varlab, noobs
export excel using "nlsw88_varname_varlab.xls",firstrow(variable) replace
  +-----------------------------------------+
  |       varname                  varlabel |
  |-----------------------------------------|
  |        idcode                    NLS id |
  |           age       age in current year |
  |          race                      race |
  |       married                   married |
  | never_married             never married |
  |-----------------------------------------|
  |         grade   current grade completed |
  |      collgrad          college graduate |
  |         south            lives in south |
  |          smsa             lives in SMSA |
  |        c_city     lives in central city |
  |-----------------------------------------|
  |      industry                  industry |
  |    occupation                occupation |
  |         union              union worker |
  |          wage               hourly wage |
  |         hours        usual hours worked |
  |-----------------------------------------|
  |       ttl_exp     total work experience |
  |        tenure        job tenure (years) |
  +-----------------------------------------+
小彩蛋：describe, replace 命令可以快速实现上述需求，将数据集的 position, name, type, isnumeric, format, vallab, varlab 导出到一个新的数据集。
 
sysuse nlsw88, clear
describe, replace
describe
list name varlab, noobs
keep name varlab
export excel using "nlsw88_varname_varlab.xls",firstrow(variable) replace
 
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4. 附：文中所有代码
 
* ##2.2 介绍 firstrow 和 sheet 的使用
sysuse auto, clear
*设定Excel文件的Sheet名
export excel using “auto.xls", replace sheet("auto")
*导出Excel的表头为变量名
preserve
  keep make price mpg rep78
  export excel using "auto_varname.xls", firstrow(variable) replace
restore
*设定导出Excel的表头为变量名
preserve
  keep make price mpg rep78
  export excel using "auto_varlabel.xls", firstrow(varlabel) replace
restore
* ## 3.1 案例一
sysuse auto, clear
levelsof rep78,local(rep)
foreach i in `rep'{
	preserve
	keep if rep78 == `i'
	export excel using "auto_rep78_`i'.xls", firstrow(variable) replace
	export excel using "auto_rep78.xls", firstrow(variable) sheet(`i')
	restore
* ## 3.2 案例二
sysuse nlsw88, clear
*获取变量名
preserve
  export excel using "nlsw88_varname.xls" in 1,firstrow(variable) replace
  import excel using  "nlsw88_varname.xls",clear
  keep in 1
  save "nlsw88_varname.dta", replace
restore
*获取变量标签
export excel using "nlsw88_varlab.xls" in 1, firstrow(varlabels) replace
import excel using  "nlsw88_varlab.xls",clear
keep in 1
save "nlsw88_varlab.dta", replace
*合并、转置
use "nlsw88_varname.dta", clear
append using "nlsw88_varlab.dta"
sxpose, clear
rename _var1 varname
rename _var2 varlabel
list varname  varlab, noobs
export excel using "nlsw88_varname_varlab.xls",firstrow(variable) replace
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                                    export命令啊Title[D] import excel -- Import and export Excel filesSyntaxLoad an Excel fileimport excel [using] filename [, import_excel_options]Load subset of variables from an Excel fileimport excel ext...
                                    1、保证数据集里的字段和SQL语句里字段全部一致，包括sql语句里必须有系统字段
2、exportExcel（）执行的时候，是先去执行SQL语句，再去到数据集里面进行不对，若有不一致的地方，则报列名无效错误
3、如果想导出所有数据，界面若分页，则使用ExportExcel(true,'',false)    没有分页，则使用ExportExcel()
4、界面分页时，若只想...
                                    xls2dta命令：将excel文件转换成dta文件
在stata应用中，往往需要对多个excel中的数据进行处理，这就需将excel格式的数据转化为stata格式的数据，通常的做法是读入（import excel）、保存为dta（save）、合并（append）三步走。今天为大家介绍的xls2dta命令可以一步到位地将一个或多个excel转化为stata格式的dta文件，并可以同时实现横纵向合并...
                                    真无语了，咋那么多客户要导出数据到Excel？还都动不动就好几万条到几十万？导出了都看不看啊，真是倒霉催的。唉，牢骚一顿，进入正题。 业务功能比较简单就是把数据库内的数据，导出到Excel文件，文件里也没有什么修饰，比如颜色，底纹之类的啥都不带，纯数据文件，客户要拿这个文件查看，做些筛选之类的操作。  起初就是用poi，很简单的方式，生成Excel并输出到输出流，直接让用户下载。可惜好
                                    在Stata/SE 16.0中，您可以使用以下命令将dta格式数据存储为Excel：
export excel using filename.xlsx, replace
其中，filename.xlsx是要存储的Excel文件的名称，replace选项指示如果该文件已经存在，则将其替换。
请注意，您需要在Stata/SE 16.0中安装xlxp命令，才能将数据导出为Excel格式。您可以使用以下...
                                    *数据是表格的形式，进常用到Excel
*在程序中经常可以看到有导出Excel文档，Excel导入数据的情况，现在我就说一下我学到的导出Excel
*导出Excel有两种方法，第一种是自己设置表头的，第二种是填充的，现在我说的是第一种方法(是自己设置表头)
第一种方法：
一、在视图上写调用的方法：
1、写方法：exportExcel 是方法(名称)，在“导出按钮”调用exportExcel 方法
2、接着是获取参数(获取数据)
3、弹出提示框，进行提示(是否导出所有商品数据)
4、关闭提示框
5、在新标签打
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String sheetName = "测试Excel格式";
        String sheetTitle = "测试Excel格式";
        List<String> co...
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.text.SimpleDateForma...
shellout 命令
Description
shellout opens a document from inside Stata without having to specify the exact file path of the program. It also opens an appl
                                    输出描述性统计
logout,save (miaoshu) excel replace:tabstat X roa size lev RISK  DA, s(n mean sd max p50 min) c(s) long f(%9.3g)
输出相关性分析
logout,save (xiangguan) excel replace:pwcorr_a X roa size lev RISK  DA...
import com.y9zb.core.SplitSet;
import com.y9zb.core.TimeUtil;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax