在Python的numpy中，对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组的转置，就一句话array.T。其实不使用numpy，单纯使用Python，代码也不长，同样也是一行。不过在此之前，先说明Python中map函数与zip(*)的使用。

一、map函数

首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数（一般是数组）中的每一个项，处理为第一个参数的类型。比如如下的代码，将a这个list的每一项都从int类型转化为str类型。

1. #-*-coding:utf-8-*-

2. a=[1,2,3];

3. print map(str,a);

运行结果如下：

而如下的数组，则对a这个二维数组中的每一个项的一维数组进行求和操作，最后得出来自然是一个一维数组，因为每一个项的一维数组，转化为一个int。

1. #-*-coding:utf-8-*-

2. a=[[1,3,4],[2,3,2]];

3. print map(sum,a);

运行结果如下：

二、zip(*)

在《【Python】用zip函数求欧氏距离、余弦相似度》（ 点击打开链接 ）中已经介绍了zip的使用，

比如下述的一段代码：

1. #-*-coding:utf-8-*-

2. x=[1,2,3];

3. y=[4,5,6];

4. z=[7,8,9];

5. print zip(x,y,z);

运行结果如下：

意思是取各个list的第x项，作为返回的二维数组的第x项中的一维数组中的元素。

其实zip还是反过来会这个二维数组操作，但要注意写成zip(*)，表示这是一个zip的逆操作。

比如下述的一段代码：

1. # -*-coding:utf-8-*-

2. array=[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]];

3. x,y,z=zip(*array);

4. print x,y,z;

xyz的值分别如下所示，恰好与zip函数形成一个逆操作。

三、python中二维数组的转置

这与数组转置有什么相关呢？

注意到，如果zip(*array)不经过x,y,z=zip(*array);拆分成x,y,z三个变量，那么[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]];被zip(*array)之后的结果恰好是[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]，刚好形成一个转置的关系。这对于所有array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组都是一样的，不信可以试试。

当然[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]还不是我们需要的最后的结果，

因为只是一个存放tuple的list，我们要保持原来list是存list的一致性，所以要应用到上方的map函数。

因此对于一个数组的转置，代码如下：

1. # -*-coding:utf-8-*-

2. array = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]];

3. print map(list, zip(*array));

运行结果如下：

在Python的numpy中，对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组的转置，就一句话array.T。其实不使用numpy，单纯使用Python，代码也不长，同样也是一行。不过在此之前，先说明Python中map函数与zip(*)的使用。一、map函数首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数（一般是数组）中的每一个项，处理为第一个参... List Set Map 都是接口，前两个继承至Collection接口， Map 为独立接口 Set下有HashSet，LinkedHashSet，TreeSet List 下有Array List ，Vector，Linked List Map 下有Hashtable，LinkedHash Map ，Hash Map ，Tree Map 还有Collection接口下还有个Queue接口，有Priority...