删除前100条数据，肯定是首先需要排序，然后再删除前100条数据。sql 语句格式为：delete from table_name where 1=1 order by order_name limit 100;其中table_name是你希望删除数据的所在表表名，order_name 是你希望按照哪个字段来进行排序的字段名，如果是用系统自动默认的排序，order by or... CREATE DATABASE BigData_DB; # 如果当 前 数据 库不存在则创建,如果存在,则什么也不做 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS BigData_DB; # ctrl + d 可以进行整行复制 # 在linux中 mysql 的 数据 库 #----综合使用 select distinct * from ' 表 名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 删除 表 大批量 数据 ，这是一个比较少的事件。 但在实际的业务开发中或者 数据 测试也会遇到这种情况。比如定期从日志大 表 中 删除 几百万的 数据 记录； 删除 表 数据 的方式有多种，操作起来也很简单。但是这里存在一个问题， 删除 大量行可能会很慢。 并且有可能需要更长的时间，因为另一个会话已锁定您要 删除 的 数据 。 根据我们所熟知的使用SQL 删除 数据 有三个方式： 1：DELETE，可以添加where条件，速度较慢，锁 表 2：truncate ，会 删除 表 所有 数据 ，速度快 3：drop, 删除 数据 以及 表 结构，慎用 【1】对于tru 第二种方式：根据索引检索（效率很高） 注意：索引虽然可以提高检索效率，但不能随意添加索引，因为索引也是 数据 库当中的对象，也需要 数据 库不断维护。 表 中的 数据 经常被修改就不适合添加索引，因为 数据 一旦被修改，索引需要重新排序，进行维护。 1.2、考虑给字段添加索引的条件 数据 量庞大 该字段很少进行D 其中，field_name为需要查询的字段名，table_name为需要查询的 表 名。 2. 通过执行上述SQL语句，我们可以得到所有重复 数据 的列 表 。如果需要 删除 其中的重复 数据 ，可以按如下步骤操作： (1) 首先，我们需要为 表 添加一个唯一索引，以防止未来再次出现重复 数据 。SQL语句如下： ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE INDEX index_name (field_name); 其中，table_name为需要添加索引的 表 名，index_name为索引的名称。 (2) 然后，我们可以使用 MySQL 的DELETE语句 删除 重复 数据 。SQL语句如下： DELETE FROM table_name WHERE field_name IN ( SELECT field_name FROM ( SELECT field_name FROM table_name GROUP BY field_name HAVING COUNT(*) > 1 ) AS tmp 以上SQL语句会 删除 表 中所有出现重复的字段值。注意，这里只 删除 出现重复的 数据 ，如果有相同的值但没有重复出现的 数据 不会被 删除 。 综上所述，我们可以使用 MySQL 的GROUP BY语句和HAVING语句查询某个字段重复的 数据 ，以及通过添加唯一索引和DELETE语句来 删除 重复 数据 。