ldconfig -v
clear指令不能使用的问题应该就可以解决了
下载地址：清华大学开源软件镜像站
进入/home目录下：这个目录也可以自行设置，只需要满足所有账户可以访问即可。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
安装Anaconda
同样/home目录下：
bash Anaconda3-5.3.1-L
1、进入root，mkdir software
2、cd software
3、下载
anaconda3软件，下载地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html
下载
Anaconda3-2019.10-
Linux-x86_64.sh
4、
安装Anaconda3-2019.10-
Linux-x86_64.sh，执行如下命令：
bash
Anaconda3-2019.10-
Linux-x86_64.sh
5、查看默认
Anaconda 安装路径，
配置Anaconda环境变量
5.1.conda env list
5.2.修改~/.bashrc
（一）Windows安装Python机器学习环境，我的电脑是64位，
首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学的软件库里边下载最新版anaconda
安装完成后配置环境变量
可以使用conda list查看安装的库
安装里边的库们，conda install numpy
安装其他支持库，例如tensorflow
查看地址和名字anaconda search -t conda tensorflow
显示安装方法anaconda show dhirschfeld/tensorflow
按照命令安装conda inst
1.1
安装前的检查工作
① 用自己用户名登录到
服务器，使用cd命令切换到家目录
② 使用命令vim ./.bashrc查看文件是否包含类似下面的代码，如果有，请删除，保存并退出。
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by
1.Anaconda安装
从官网下载相应版本的Anaconda安装包至指定路径，打开终端，输入指令su进入root，在相应路径下输入指令
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
按照提示回车或者输入yes，提示安装路径时
输入yes，完成安装。
2.创建新用户
adduser newname
userdel newname
3.多用户共用虚拟环境
1.在root下用conda指令创建相应虚拟环境
2.在root下输入`vim ~/.bashrc
3.复制co
引言：使用pip install 来安装scrapy需要安装大量的依赖库，这里我使用了Anaconda来安装scrapy，安装时只需要一条语句：conda install scrapy即可
步骤1：安装Anaconda，在cmd窗口输入：conda install scrapy ，输入y回车表示允许安装依赖库
步骤2：测试scrapy是否安装成功,在dos窗口输入scrapy回车
步骤3：在Pycharm–>file–>settings–>搜索project interpreter（项目解释器）–>选择Anaconda3的python.exe –〉点击“OK”，千万不要点apply，可能会
深度学习环境共用配置一、写在前面问题方法简介首次配置说明1.新建用户2. 安装cuda3.安装anaconda3及pycharm(1)上传安装文件(2)安装anaconda3(3)安装pycharm4.安装远程服务所需资源5.配置个人用户并使用
一、写在前面
实验室有几台服务器，之前是每台服务器的桌面独占式使用，用向日葵、teamviewer等进行访问，缺点：每台服务器同时只能由一个人访问桌面并使用pycharm等软件
通过配置后，实现单服务器，多用户共存，多桌面同时远程操作互不干扰和影响，优
最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练，在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。
发现实际原因是由于anaconda的python环境，当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自带的python版本为3.8。
首先打开控制台
使用以下命令可以查看当前的anaconda版本，判断是否正确安装了anaconda。
conda --version
anaconda创建环境时报错
NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
用户没有对anaconda3文件夹的读写权限，造成其原因可能是由于在安装anaconda时使用了管理员权限。
1.cd到anaconda文件夹所在位置，运行以下命令即可
sudo chown -R xxx anaconda3
把xxx改成自己的用户名，如果无法解决
1. 安装Anaconda3
- 首先，从Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适合你的操作系统的安装包，选择Python3版本即可。
- 安装包下载完成后，运行安装程序。在安装过程中，你可以选择Anaconda的安装路径以及是否将Anaconda添加到系统环境变量中。
- 安装完成后，可以在命令行中输入“conda list”命令来检查Anaconda是否成功安装。
2. 安装PyCharm
- 从PyCharm官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/download）下载适合你的操作系统的安装包，选择Community（免费版）或Professional（收费版）版本即可。
- 安装包下载完成后，运行安装程序。在安装过程中，你可以选择PyCharm的安装路径以及是否将PyCharm添加到系统环境变量中。
- 安装完成后，可以打开PyCharm，创建一个新的Python项目，然后配置Anaconda中的Python解释器，即可开始使用PyCharm进行Python开发。
希望这些步骤可以帮助你成功安装Anaconda3和PyCharm。
