Kopler.gl笔记：可视化功能总览_kepler地图可视化

link之家

链接快照平台

输入网页链接，自动生成快照
标签化管理网页链接

3 添加过滤器

在地图上添加过滤器以限制显示的数据。
过滤器必须基于数据集中的列。
要创建新的过滤器，打开“过滤器”菜单，然后点击“添加过滤器”。
请注意，过滤器适用于所有图层，不能单独开关开启或关闭。

4 自定义地图配置

可以在地图上通过“交互”和“底图”菜单来进行设置和自定义。
这些自定义选项包括工具提示（tooltips）、刷选高亮（brush highlighting）、底图样式、地图图像开关（水域、公园、卫星图像等）等等。
通过调整这些设置，可以根据需求来呈现地图，并添加互动功能，以更好地展示和分析数据。

5 保存图像

以图像形式保存地图，导出当前地图数据，或将当前地图另存为 JSON 文件以供将来加载到 kepler.gl 中

Water：显示水体。 Land：显示公园、山脉和其他景观特征。 3D Building：在地图上显示3D建筑。3D建筑只在3D 地图视图中可见。分辨率会根据当前地图缩放级别自动更新简介 kepler gl 是由Uber开源的一款地理数据 可视化 工具，通过 kepler gl 我们可以在Jupyter notebook中使用， 可视化 效果如下图所示：安装官方文档：https://do... 大家好，我是Peter~ 今天给大家介绍一款超赞的空间（地理）数据 可视化 神器： kepler gl 。小编最近偶然发现的这个神器是Uber完全开源的，也是Uber内部进行空间数据 可视化 的默认工具。通过其面向Python开放的接口包 kepler gl ，我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据 可视化 功能。下面有3个主要的学习地址： 1、官网地址：. :warning: 这项工作正在进行中。尚无支持计划。 :warning: Graph. gl 是一个React组件，用于 可视化 具有多个实用程序功能的大型图形。它可以通过其可组合的API建立高度可定制的图形 可视化 。呈现由deck. gl 驱动，该平台是基于Web GL 的 可视化 框架。使用Graph. gl ，使用户能够以最小的努力构建各种类型的图形/网络应用程序，同时具有扩展现有样式和布局的能力。 Uber从两年前就开始构建自己的知识图，而知识图探索工具uGraph从那时起就创建了。随着查询大型图形数据的能力和探索图形的不同方式，生产更多不同图形的 可视化 应用程序变得越来越紧迫。为了快速构建图形 可视化 ，我们开始从uGraph中提取代码，并构建用于图形 可视化 的可重用React组件Graph. gl ，该组件配备了高级Deck. gl 渲染功能以及一些有用的图形算法和操作。尽管有大量的商业图形可 Kepler . gl 是一个面向大规模地理位置数据集的数据无关、高性能的基于Web的应用程序，用于 可视化 探索。基于 Mapbox GL 和 deck. gl 构建， kepler . gl 可以实时渲染代表成千上万次行程的数百万个点，并执行空间聚合。 2 效果展示 kepler . gl 是由Uber开发的进行空间数据 可视化 的开源工具，是Uber内部进行空间数据 可视化 的默认工具，通过其面向Python开放的接口包 kepler gl ，我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据 可视化 功能。可以让你不需要任何编程基础，即可实现数据地... 所以，只能想想其他办法了，回想起平常使用高德地图搜索某个地名的时候，好像会有个边界区域给我们绘制出来，然后我就觉得它既然能画出来，应该会有办法从某些渠道获取，或者高德地图会提供相应的API。于是乎，去到了高德开放平台仔细的查看了一下他提供的api，哈哈，果然有！有了接口，接下来就是撸码了。可下载的数据包含省级geojson行政边界数据、市级geojson行政边界数据、区/县级geojson行政边界数据、省市区县街道行政编码四级联动数据（可精确到乡镇/街道级）、省市区县街道乡村五级行政编码。 kepler 作为一个开源地图 可视化 工具，其整合数据和地图渲染的能力都非常给力。相较于arcgis的图层功能， kepler 也可以在一个版面中使用多个图层做出 可视化 的效果。这里先给列举一个动态小例子，其效果非常酷炫，而所使用的方法和代码也非常简单有效。首先我们要获得一份格式满足geojson要求的数据，相关字段可以查阅官方文档，点击 kepler 的API文档进行查阅。需要的geojson数据其字段要包括 [经度，纬度，高度，时间] 四个字段。前三个字段确定物体（如交通工具）的空间位置，后一个 1、安装（GitHub要求的包以及各种相关的包都装上，开始安装老是报错，最后不知道怎么就好了）网上基本上都是在Jupyter Notebook上面运行，我直接在Vscode中运行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple GDAL3.1.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fiona1.7.10 pip install -i https://pypi.tun 地理 可视化 利器 kepler . gl 因为大数据分析中有很多地理数据需要展示，所以我就在网络上找了找地理 可视化 的工具。用过finBi，觉得地理 可视化 不够出彩，地理名称筛选做的不行，很多地名都无法匹配，使用execl做地理 可视化 还是比较吃力，python 可视化 需要装很多包，还得找相关的教程。翻翻转转之后，我发现了 kepler . gl 这个神奇的网站。先看着界面，就有一股浓浓欧美PPT风。点击GET STARTED，拖入数据文件，就可以实现地理位置 可视化 。我们可以选择各种展示形式，点、弧、线，柱形图，热力图提供位置数据 可视化 的平台挺多的，先捡重点的，说下mapbox的 kepler . gl ，废话放在后面。除了mapbox生态，我最近也没有找到能把地图 可视化 做的更全面的平台了，支持专题图、支持三维、支持空间计算，支持位置 可视化 。All in。 kepler . gl 不仅是支持js api，更支持通过平台操作，无代码制作位置数据 可视化 地图。效果看上去很炫酷。会写代码的，直接引用js api就行，参考：https://github.com/ kepler gl / kepler . gl ，https://docs.k 1 简介 kepler . gl 作为开源地理空间数据 可视化 神器，也一直处于活跃的迭代开发状态下。而在前不久， kepler . gl 正式发布了其2.4.0版本，下面我们就来对其重要的新特性进行介绍：2 kepler . gl 2.4.0重要新特性2.1 增量时间窗口在这次更新中，为时间序列数据的 可视化 新增了增量时间窗口功能，在上一个版本2.3.2中，当我们的数据集带有时间类型字段时，在添加对应的Filters之后... 作者 | Shan He译者 | 高级农民工说起 Python 中的 可视化 ，我们一般用的最多的是 Matplotlib，绘制一般的图效果都很好。有时候也会用风格比较好看的...