刚开始接触JavaRDD有点迷糊 各种 数据 类 型 约束也 转 得比较头疼 Spring后台返回的Json貌似不能直接用RDD 得用java集合 弄了一天终于有点懂了 写个总结 首先导一个 数据 集作为RDD SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("MapPartitionsRdd").setMaster("local"); JavaSparkC...

map（func）： 将一个RDD中的每个 数据 项，通过map中的函数映射变为一个新的元素。输入分区与输出分区一对一，即：有多少个输入分区，就有多少个输出分区 flatMap(func): 功能和map大致相同，但是将所有的输出分区合并在一起 note： flatMap只会将 String 扁平化成字符数组，并不会把Array[ String ]也扁平化成字符数组。 scala> var data=...

类似于（ double ） str 的这种 数据 类 型 转 换，被称为“显示强制 转 换” 实现它的机制 ,其实是调用了一个在对象类 型 内部定义的方法。 public static explicit operator double (int a) { ... 1. 将 字符串 转 换为int类 型 ：使用Integer.parseInt()方法。 例如： String str = "123"; int num = Integer.parseInt( str ); 2. 将 字符串 转 换为 double 类 型 ：使用 Double .parse Double ()方法。 例如： String str = "3.14"; double num = Double .parse Double ( str ); 3. 将 字符串 转 换为float类 型 ：使用Float.parseFloat()方法。 例如： String str = "3.14"; float num = Float.parseFloat( str ); 需要注意的是，如果 字符串 无法 转 换为指定的 数据 类 型 ，会抛出NumberFormatException异常。