复制表结构 + 复制表数据

create table t3 like t1; --创建一个和t1一样的表，用like(表结构也一样)

insert into t3 select * from t1; --t1的数据全部拿过来，注意是表结构一致才select* ，否则选择相应的的字段列插入

create table t1(

id int unsigned not null auto_increment primary key,

name varchar(30)

2：MySQL索引(create不能创建主键索引，得用alter，建议全部用alter创建索引)

*设置主键后默认就是主键索引

一：alter table用来创建普通索引，unique索引或primary key索引

普通索引：alter table t1 add index in_name(name) --t1表中的那么字段添加索引名为in_name

唯一索引：alter table t1 add unique(name) --不给名字，默认是字段名

alter table t1 add unique un_name(name)

主键索引(自增才有意义)：alter table t1 add primary key(id)

主键索引不是自增记得改成自增：alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment；

查看：show index from t1;

删除：alter table t1 drop index in_name;

@*删除主键索引单独处理*

二：alter table table_name drop index index_name

alter型删除索引:alter table t1 drop index in_name;

@*删除主键索引*：

注意：删除主键索引的时候，如果你的主键索引是自增(如：id)删除是会报错的

实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉

标签(空格分隔)： mysql concat concat _ws1. concat (字段1，字段2，......)函数的作用：将多个字符串连成一个字符串select concat (name,age) from user where id=10;//张三18#####2. concat _ws(连接符，字段1，字段2，......)作用：将多个字符串用连接符连接成一个字符串select concat _w... 我有以下查询.这个想法是它允许我知道哪些组以及随后的用户可以访问每个component_instance.我想知道是否有更好的方法来做这个查询是相当缓慢的,但每次处理这个表时,这些额外的列是非常有用的：SELECT component_instances.*,GROUP_ CONCAT (DISTINCT IF(permissions.view, groups.id, NULL)) AS view_g... 应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说 性能 调优是数据库管理员(DBA)的事，然而 性能 调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有... 之前的存储过程：CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `load_nb`( v int,p2 int)BEGINDECLARE rand_num INT;DECLARE fri1 int(11) DEFAULT '';DECLARE fri2 int(11) DEFAULT '';DECLARE fri3 int(11) DEFAULT '';DECLARE fr... 作者：晓华[岁月联盟信息安全团队&东软SOVO凝聚科技] 文章已经发布在***手册 转载请说明出处！在FLYH4T大哥的“ Mysql 5注射技巧总结”一文中介绍了通过使用“information_schema”库实现遍历猜解库名表名以及字段名的技术，解决了一些以前使用工具无法猜解到的库名表名以及字段名的问题，提高了注射的效率。关于此文的详细技术细节请参考往期的“***手册”。但是通过我的研究... 我的 MYSQL 学习心得（四） 我的 MYSQL 学习心得（五） 这一节主要介绍 MYSQL 里的函数， MYSQL 里的函数很多，我这里主要介绍 MYSQL 里有而SQLSERVER没有的函数 1、求余函数MOD(X,Y) MOD(X... SIAC.USER_SERVICE_INFO t1 LEFT JOIN SIAC.MEMBERSHIP_INFO t2 ON t1.AUTH_ID = t2.AUTH_ID AND t2.membership_type = 0 WHERE 1 = 1 AND ( 在 MySQL 版本5.7数据测试过程中，一张百万数据的表用 select count(*)查询特别慢需要20s并且是走了主键索引，为什么查询还需要这么久？如何优化？下面我们将请到当事SQL进行发言