機器學習在生物醫學的應用：腦瘤患者的分類診斷
近年來生命科學技術的快速進展，得以用較低成本與快速的方式產生醫療大數據，再透過機器學習與人工智慧進行分析，可以作為臨床治療的指引，進而實現精準醫療。例如，藉由分析病患的基因序列資料，能快速診斷疾病以及疾病分期，並且協助找出對病患副作用最低的藥物和治療選項。我們接下來介紹用機器學習來分析腦瘤患者的腫瘤RNA，對患者進行分類。
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臺北醫學大學 醫學資訊研究所 陳俊璋助理教授
Python安裝及簡介
根據程式語言社群 TIOBE 在2022年2月份的最新統計，Python在熱門程式語言排行榜高居第一名，是目前全世界最流行的程式語言。因為Python易於學習、函式庫龐大以及應用廣泛等優點，越來越多人選擇學習及使用Python語言。目前，Python被大量應用在資料分析、人工智慧、機器學習等領域，因此本期eNews將為大家介紹Python是什麼，如何安裝Python的整合開發環境，並開始撰寫簡單的Python程式。
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鄭哲宇 副統計分析師
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