public static final String APP_ID = "你的APP_ID ";
public static final String API_KEY = "你的API_KEY ";
public static final String SECRET_KEY = "你的SECRET_KEY ";
private static String test() {
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
String path = "D:\\image.jpg";
JSONObject res = client.basicGeneral(path, new HashMap<String, String>());
JSONArray jsonArray = res.getJSONArray("words_result");
String content = "";
for (int j = 0; j < jsonArray.length(); j++) {
JSONObject jObj = jsonArray.getJSONObject(j);
content += jObj.getString("words").trim()+"\n";
return content;
不过要注意的是,由于是免费的所以有着QPS限制,也就是说一秒内只能访问两次,超出会识别失败的
sikulix上帝之眼是支持ocr的,其底层是tesseract的实现。
比tesseract稍微好一点的是,sikulix是封装过的,可以使用api调用
由于它的底层是tesseract,所以我也并没有过多的去了解,tesseract的识别率都不怎么样,更何况是sikulix呢,不过想来应该比自己摸索tesseract简单一点吧
给大家一个链接有兴趣的可以去了解一下SikuliX 使用笔记
在这里我也不多说了。
这是我在了解ocr的时候,发现的一款基于java的ocr文字识别软件的源码,可以单独运行识别,也可取其核心代码来使用,经测试识别效果挺不错的。
识别度较高的ocr文字识别软件源码
目前开源的ocr实在是太少了,如果需要识别的是英文或数字验证码之类的,推荐使用Tesseract,虽然中文识别不怎么样,但是其他语言还是蛮不错的。中文的话,如果需求不大,可以试一下百度ocr。如果需求比较大,还要求精确度高,那也只能购买成熟的技术了,毕竟知识就是财富呀
关于现阶段java调用OCR文字识别技术的总结1.Google开源OCR Tesseract下面说一下如何提高识别率2.Java调用百度OCR文字识别API3.上帝之眼sikulix—ocr4.ocr文字识别软件源码总结一下经过这么多年的技术发展,ocr文字识别技术依然步入正轨,不过知识就是财富,要想精准的识别还是得购买大公司的成熟技术,已知的有阿里ocr、腾讯ocr、百度ocr、搜狗ocr、有道ocr等等,本次就说说有哪些开源的ocr1.Google开源OCR TesseractTesserac
ocr的意思是识别图片中的文字,目前国内的话,有百度ai提供的服务,但是是收费的。国外有开源的tesseract。sikulix上帝之眼也支持ocr,底层是tesseract的实现。这两者都是免费的。
sikulix的ocr搭建比较坑,这里记录一下踩过的坑。应为ocr并不是直接安装好就可以用,这里试了好久才发现如何搭建才能正常使用
1、如果之前安装了sikuli
Tess4j最新中文库,tess4j中文语言库,高精准,高效率最新的中文语言库,Tess4j的高精准中文语言包(识别中文)。
本文以一张简单的图片为例:图片放置在E:/App/TestTess4/src/main/resources/bbb.png,因此使用代码测试前需要修改代码中指定的两个路径!!!
包中有完整的工具类,以及最新中文字库,除手写体无法识别外,其余无压力!
欢迎各位java老铁支持一下!
由于网上很多算法, 以及语言库无法做到精准识别, 所以综合条件下 使用了一款 space OCR API 的产品进行使用, 每个月有25000条的 使用额度, 日常使用或开发绰绰有余
网址链接 : https://ocr.space/OCRAPI
一. 注册 API 秘钥
1. 进入网址点击下面的注册链接输入自己的邮箱以及开发用途就会收到一个秘钥
2. 注册好的API如下
二. API解析
1. 上传方式选择
通过阅读API 文档我们可以得知, 发
package
ocr;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import
javax.imageio.ImageIO;
import
java.awt.image.BufferedImage;
import
java.io.IOException;
ocr测试.
ORC图像识别技术的JAVA实现目前网络上的开源的图像识别技术有很多,例如 OCRE(OCR Easy)、Clara OCR、OCRAD、TESSERACT-OCR 等等,今天本blog将记录下tesseract-ocr的JAVA实现,后面会记录研究下Android的使用:
TESSERACT-OCR安装
1、TESSERACT-OCR安装首先下载EXE安装包进行安装,我安装的版本是“te
// need to also select option 1 Jyphon even if you only want to install tesseract, if will popup msg to reuse the downloaded jar
// lib is download to /Users/xxx/Library/Applicatoin Support...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将印刷体字符转换为电子文本的技术。要实现OCR文字识别技术,通常需要以下步骤:
1. 收集图像:首先,需要收集包含要识别的文字的图像。这可以是照片、扫描件或屏幕截图等。
2. 图像预处理:接下来,需要对图像进行预处理,以提高文字识别的准确性。这包括去除噪声、图像增强、灰度化和二值化等。
3. 分割字符:OCR系统需要将文本图像中的字符分割出来,这是通过字符间的间隔来实现的。这个步骤的目的是将每个字符提供给OCR引擎进行单独识别。
4. 文字识别:OCR引擎使用算法将字符识别为文字。 OCR引擎可以使用模板匹配、神经网络和深度学习等技术来识别字符。
5. 后处理:最后,可以进行后处理步骤以提高识别准确性。这包括拼写检查和词语纠正等。
要实现OCR文字识别技术,可以使用开源OCR引擎(如Tesseract,OCRopus等),或使用商业OCR软件(如Adobe Acrobat等)。如果需要特定的OCR解决方案,可能需要使用深度学习框架(如TensorFlow,PyTorch等)和计算机视觉技术。