因为爬虫不是很熟悉，是跟着b站学的
用pycharm写的，导入包的时候突然发现没有pandas，一整个就难受住了
查了很多教程，但都没什么卵用……
试了pip命令，等了十几分钟，结果安装失败
看了一些教程说是因为我电脑上存在不同版本的python（这个应该就是我了，我电脑上有3.7也有3.8）
之后又找到了一个办法，完美解决(๑•̀ㅂ•́)و✧
!pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
PPPPPS:
这个命令前面有个感叹号，加上之后，notebook中才可以执行pip命令；
pandas这个是库名字，可以换成你缺少的库；
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，意思是加上清华源，安装速度会加快很多
这个是我完美安装wordcloud的截图✌
当然已经存在的就会这样报个提示信息
以后要好好做笔记，我学的好差劲/(ㄒoㄒ)/~~
如有问题，欢迎指正！
如果运行成功，结果如下：
[I 09:03:15.177 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /home/winddy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab
[I 09:03:15.177 NotebookApp] Jupyte
distutils.errors.DistutilsError: Setup script exited with error:Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvars
本人是在anaconda中安装的tensorflow，然后在tensorflow中安装的jupyter notebook，当使用import pandas时提示包不存在。但退出tensorflow使用conda list命令查看安装的包时，有pandas。后来搞明白原来是在tensorflow中需要重新安装，安装步骤如下：
1.首先启动tensorflow
source activate tens...
在当前mclearning环境下安装了，通过conda list也看见了的确已经安装了，但是在jupyter导入却找不到
我们查看python当前引用的目录即编译目录：
可以发现，并没有引用我新建的的环境mclearning的路径
下面我们导入路径
注意D:\是两个斜杠
没有报错：
一般情况就成功了，但是这边朋友的电脑环境太乱，之前安装了python3.9没有卸载干净，又安装了3.7变量弄好了的，又安装的anaconda环境变量没弄好，于是环境乱得很了。import netCDF4 后面查资料其他人是这样导入的，找了好久，任何一个小问题都是花费这么多时间解决，还真是不容易啊。猜测是环境变量没弄好，环境变量加上，不行，猜测是anaconda没有安装好，重装试试。重装了anaconda应该是成功了的。命令，找到jupyter的位置，去修改它的配置文件。这个库弄了很久没弄好。
找一下有没有要引用库的路径，我这边是没问题的，所以有库的路径，没有路径的话就会导致import xx失败。但是这是临时的，如果重新打开jupyter还需要重新添加，如果这个路径经常用想要永久添加按照以下方法。在终端先输入python后在输入以下代码(或者直接在jupyter输入以下代码)比如我的目录就在D:\anaconda3\Lib\site-packages。之前找不到路径添加进去就可以成功import了。如果是jupyter输入刚才的代码一般会显示。显示numpy已经安装了。然后路径就永久添加了。
【Jupyter-1.0.0.dist-info\METADATA缺失】：如何修复缺失的METADATA文件在进行Python开发的过程中，有时会出现各种各样的问题，其中一个常见的错误就是缺少某个文件或者目录。比如在使用Jupyter Notebook时出现了“[No such file or directory: jupyter-1.0.0.dist-info\METADATA]”的错误，这意味着缺少了名为METADATA的文件。这篇文章将为大家介绍如何修复缺失的METADATA文件。
